图像分割方法的理论综述 下载：433 浏览：3436
宋方方 田益民 高雪 郑美俊 杨帅 《光电子进展》 2022年8期
摘要: 图像分割是图像处理中十分重要的一部分，是计算机视觉至关重要的预处理。图像分割技术应用于现代生活的各个领域，如：医学影像、人脸识别、交通控制、遥感工程等，因此图像分割质量的好坏，对后续的相关工作的影响非常的大。目前，各种分割方法技术均比较成熟，根据不同的分割标准，研究了基于边缘、区域、阈值、深度学习、超像素五种图像分割的方法，并进行了性能的分析总结。
