生成对抗网络的图像合成技术研究 下载：69 浏览：810
摘要: 自从2014年生成对抗网络（GAN）被首次提出，它已经逐渐成为深度学习研究的焦点话题。GAN在随机噪声与真实数据之间通过构造2个竞争网络即生成器与判别器来进行映射。在图像合成方面,GAN显示出较强的生成能力并能产生高质量图像，从而解决传统图像合成方法所存在的部分问题。本论文的研究目的是对GAN应用于图像合成技术进行深入的探讨，并对该技术的发展状况及未来发展趋势进行分析。
生成对抗网络的图像合成技术研究 下载：69 浏览：810
摘要: 自从2014年生成对抗网络（GAN）被首次提出，它已经逐渐成为深度学习研究的焦点话题。GAN在随机噪声与真实数据之间通过构造2个竞争网络即生成器与判别器来进行映射。在图像合成方面,GAN显示出较强的生成能力并能产生高质量图像，从而解决传统图像合成方法所存在的部分问题。本论文的研究目的是对GAN应用于图像合成技术进行深入的探讨，并对该技术的发展状况及未来发展趋势进行分析。
探究网页设计中的图像处理技术应用 下载：145 浏览：1468
摘要: 互联网时代下，如何设计好网页尤为重要。好的网页设计不仅可以增强对用户群体的吸引力，也能有效引导用户群体进行操作，避免用户群体浪费时间和精力。但在网页设计环节会遇到大量图像处理的情况，如何高效处理相关图像是保障网页设计成效的根本。而图像处理技术的应用，不仅可以避免传统人才操作处理时容易出现的失误问题，也能提升图像处理的效率，有助于满足网页设计的要求。为此，本文将从图像处理技术的应用价值出发，对其在网页设计的有效应用提出一些建议，旨在提高网页设计效果，满足用户群体的使用要求。
基于人工智能的计算机视觉技术研究 下载：143 浏览：3723
摘要: 人工智能是全世界经济发展和社会建设的未来趋势，人工智能以其高效、便捷以及自动化的反应能力，在企业生产和民众生活中发挥着重要的作用，以使企业生产效率不断提高、产品价值量不断增加，民众生活愈发便捷化、智能化，生活水平相应提高，是与民众日益增长的物质文化需求相适应的一种新的发展趋势。计算机视觉技术研究的主要方向是仿生人类视网膜神经和视觉神经系统，以以计算机具备自动获取、识别以及分析图像、视频信息，并最终完成信息传递这一过程的能力。本文将以计算机视觉技术为研究的重点，探求基于人工智能的计算机视觉技术的应用，以期为计算机视觉技术的发展提供参考。
