基于电力大数据应用的故障诊断研究分析 下载：318 浏览：2884

孙红霞 《数据与科学》 2021年6期

摘要: 随着信息化程度的不断提高，电力系统每天产生的数据以指数爆炸的方式进行增长，海量的数据如何进行挖掘与分析，成为电力人员亟需解决的问题。电力大数据技术是指采用大数据相关技术对海量的数据进行提取、加工、存储以及分析。电力大数据涉及到电力系统的各个角落，包括发电、输电、变电、配电、用户等各个用电环节，电力系统不缺乏基础数据。故障诊断技术自电力系统诞生以来就一直是电力人员持续关注的问题，由传统的人工诊断到专家诊断都始终停留在依靠人工经验处理分析的阶段，分析了电力系统在故障诊断技术上存在的不足，探索采用大数据分析来取代传统人工分析的方法;参考文献[3]阐述了电力系统产生的电力数据具有明显的大数据特征，包括数据种类繁多，涉及生产、营销、通信、后勤、地理信息等，其次数据信息流巨大，建成的系统有营销系统、计量自动化、在线检测系统、主网调度信息平台、CSADA系统等，这些系统每天24h不停运转，产生PB级基础数据;通过结合实际案例来阐述智能电网面临的挑战，以及电力大数据在智能电网上的应用，并没有用于电力系统设备故障检测，而随着电力系统自动化程度不断提高，获取的数据维度不断增加，传统的分析模式不再能适用于现代的电力系统。最缺的是分析海量基础数据的平台和渠道，如何获取不同用电环节的电力数据是电力故障诊断最关键的一环。