基于临床特征的肺炎支原体混合其他呼吸道病毒感染肺炎患儿重症化的高危因素分析及预测模型建立 下载：196 浏览：1635
摘要: 本研究旨在分析肺炎支原体（Mycoplasma pneumoniae，MP）混合其他呼吸道病毒感染的儿童肺炎重症化的高危因素，并建立预测模型。研究选取了2020年1月至2023年12月在南方医院太和分院住院的200名儿童重症肺炎病例，通过对临床资料、实验室检测结果和影像学资料的系统性分析，将患者分为“MPP单纯感染组”和“MPP混合感染组”。采用单变量和多变量Logistic回归分析，筛选出与重症肺炎相关的显著因素，并基于R语言构建Nomogram风险模型。结果显示，MPP混合感染组患儿的白细胞计数、淋巴细胞比值和超敏C反应蛋白水平均显著高于MPP单纯感染组，这些指标在预测儿童MPP混合感染发生重症化的风险中具有重要作用。预测模型的ROC曲线分析结果表明，模型的曲线下面积（AUC）为0.85，具有较高的敏感性（80.5%）和特异性（78.9%）。本研究成功建立了一个简便且有效的预测模型，为临床早期识别高危患儿提供了科学依据，有助于提高儿童重症肺炎的救治率，降低重症发生率。
