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    ["jieshao"] => string(8374) "<p>引言</p><p>体育中考作为衡量学生体质健康水平的重要手段,在我国初中教育中占有举足轻重的地位。近年来,随着国家对青少年体质健康重视程度的不断提高,体育中考的与调整也备受关注。在这样的背景下,初中体育教学策略的研究显得尤为重要。</p><p>1初中体育教学应遵循的原则</p><p>1.1尊重学生主体地位原则</p><p>在体育中考背景下,要求初中体育教学将学生置于学习的中心位置,赋予学生更多的决策权和参与权。在体育教育中,这一表明要理解和尊重学生的需求、兴趣和特点,以便为他们提供更有针对性的学习体验。教师应该积极引导学生参与各类体育活动,使他们成为学习的主体,而非被动的知识接受者。这种互动式的教学方法可以激发学生的学习兴趣,提高他们的学习动力,并促使他们更深入地参与体育活动。此外,初中体育教学中,为了凸显学生的主体地位,教师与学生应建立更加平等和积极的互动关系,促进良好的沟通和合作,使教育过程更具亲和力和有效性。总之,初中体育教学尊重学生主体地位,有助于营造积极的学习氛围,满足学生的需求,提高他们的学习效果。</p><p>1.2尊重学生个体差异原则</p><p>在初中体育教学中,每个学生都具有独一无二性,拥有自己的特点、兴趣和潜能。因此,一种标准化的教学方法往往难以满足所有学生的需求,教师应该认识到这些差异,并以此为基础进行教学设计。这说明教师需要为学生提供更多的选择,让他们有机会选择适合自己的体育项目。这样不仅可以激发学生的学习兴趣,还可以帮助他们充分发挥自己的潜力。同时,教师也应该采取差异化的教学策略,以满足不同学生的需求。例如,有些学生需要更多的支持和指导,而另一些学生则需要更多的自主学习机会。尊重学生的个体差异可以使教育更具包容性和公平性,确保每个学生都有机会获得高质量的体育教育。这一原则不仅有助于满足学生的个性化需求,还有助于提高他们的学术成就和自我认知,培养终身体育运动的兴趣和习惯。</p><p>2初中体育教学中存在的问题</p><p>2.1不重视体育课</p><p>应试教育对我国的影响时间较长,以往的教学体系更加关注初中主要学科,而并非体育课程,一般来说,体育课程每周只有2~3节课,且主要是自由活动。部分体育教师存在不重视教学内容和教学方式问题,没有采用多样、系统的课程设计,一般只是在课堂中点名、整队、跑步,接着让学生自由活动,不仅难以集中学生的注意力,也难以让他们重视体育课程,且在体育学习兴趣不足的情况下,学生自然难以获得理想的体育学习成效。</p><p>2.2缺乏多样的体育课程内容</p><p>体育教师以往大多会组织学生进行跑步,篮球和足球是男生的主要运动,毽子和跳绳等是女生的主要运动项目。再加上学校运动场地等不足,部分教师设计的课程内容过于单一,不利于学生的个性化、多样化发展,学生会在体育课上玩闹、跑跳,甚至认为体育学习没有必要,对自己的学习没有帮助,从而对体育学习失去兴趣。</p><p>3体育中考背景下的初中体育教学策略</p><p>3.1打造校本课程,丰富学生课程体验</p><p>在体育中考背景下,初中体育教学需要积极打造校本课程,以丰富学生的课程体验。使学校根据学生的需求和兴趣,定制多样化的体育课程,包括传统体育项目、健身运动、艺术体育等多个领域。通过提供更广泛的课程选择,学校可以激发学生的学习热情,让他们在兴趣所在的领域找到自己的定位。这种具有学校特色的课程设计不仅可以满足学生的多样化需求,还可以引导学生参与到自己感兴趣的体育项目中,进而提高他们的学习积极性,使其深入地投入到学习过程中。此外,打造校本课程还有助于培养学生的领导力、团队协作和创新能力,确保他们有机会参与课程的设计和组织,提高综合素质。</p><p>3.2依据中考要求,开展专项体育训练</p><p>初中体育教学应将中考作为重要的导向标,探究符合中考体育测试要求的教学模式,以此来促进学生的全面发展。中考体育测试包含了许多项目,每个项目对学生身体素质的要求不尽相同。教师要在深入研读中考体育测试要求的基础上,分析新中考对学生素质的要求,制订清晰明确的教学计划,改变随意、散漫的教学现象,有针对性地开展专项体育训练活动。</p><p>3.3关注学生差异,注重个性训练指导</p><p>在初中阶段,学生正处于生理快速发育的时期,但他们的个体成长情况有所不同,体育运动经验和兴趣喜好也存在差异。因此,教师要关注学生的真实需求和能力水平,在体育训练的内容和目标上做出区分,以此适应不同学生的发展水平。例如,在篮球训练活动中,教师要在课前调查学生的体质健康情况,了解他们的肺活量、体脂率等信息,评估学生的身体素质和健康水平,并指导学生进行分层训练。对于身体素质强、体育运动经验丰富的学生,教师可适当地增加训练量;对于身体素质较差的学生,则要适当减少训练量。教师要仔细观察学生在体育训练中的表现,根据他们的情况进行个性化指导,帮助学生攻克体育练习中的障碍。</p><p>3.4运用先进技术,增强学习感受</p><p>信息技术的快速发展为各行业都提供了发展动力,为教育工作的有效开展也提供了重要技术支持。信息技术具有生动直观的画面、动听悦耳的音乐,能够储存大量的信息,有利于体育教师在开展教学工作时对一些难度高且不易掌握的体育知识进行讲解,改变了教师以往“口耳相传”或者示范的教学方式。因此,在创新体育教法时,为更好地达到教学目标,教师可使用先进技术,发挥其辅助教学的作用,以动态化的方式将体育项目知识与技能予以呈现,这不仅能激活学生参与学习的动机,还能在良好的教学氛围下,帮助学生快速学习和理解体育知识与技能。</p><p>3.5融入体育游戏,激活学习兴致</p><p>初中阶段的学生虽较小学生来说,年龄有所增长,认知水平有所提升,但是仍具备爱玩这一特征。因此,初中体育教师在创新体育教学活动时,可在教学内容中融入一些游戏元素。在游戏的选择上应确保娱乐性与教学性的有机统一,同时以学生的身心发展作为立足点,按照初中生的年龄及兴趣爱好等特征,为学生设计科学且合理的游戏环节,从而将以往枯燥单一的技能训练转变为有趣的体育游戏教学,彻底发挥体育活动中体育游戏的积极作用,这不仅能有效调动学生的主观能动性,使他们在面对困难时勇往直前,敢于挑战,同时还可以帮助学生学习和理解体育精神。</p><p>结语</p><p>总而言之,教师要明确中考对初中体育教学的意义和影响,也要看清当前体育教学面临的挑战,依据中考体育测试的要求,革新体育教学的理念和方法,发挥学生在体育活动中的主体作用,既要落实新中考的统一要求,也要考虑到不同学生的身体素质基础和运动能力水平,有计划、有层次地开展体育训练活动,促进全体学生体育素养的提升,让每个学生都能够从体育活动中获益,实现身心健康水平的提升。</p><p>参考文献</p><p>[1]盛忠良.中考体育考试视角下初中体育教学提升路径分析[J].漫画月刊,2020(29):47-49.</p><p>[2]庞智强.体育中考背景下优化体育教学模式的实践研究[J].冰雪体育创新研究,2021(17):108-111.</p><p>[3]历启.中考体育视域下初中体育教学创新策略研究[J].体育视野,2021(16):53-55.</p>"
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    ["jieshao"] => string(8314) "<p>引言</p><p>随着电力营销大数据技术的发展,在电力企业中信息技术手段应用日益广泛,有效完善了现有的营销理念以及管理技术。而在电力系统运行中存在的最为显著的问题就是窃电行为,窃电不仅违法还会严重影响系统运行的安全性。随着信息技术手段的高速发展,在实践中必须要解决电力系统中存在的不合理用电以及窃电等问题。在我国社会经济高速发展过程中,人们的生活水平显著提高,对于电能的需求也日益增加。</p><p>1电力营销大数据建设发展趋势</p><p>随着我国电网体系的改革,目前整体呈现“5+2+N”的发展体系。随着2020年国家电网发布的关于“数字新基建”的相关要求,国家电网也着重开展了十大重点项目的建设,当年我国电力系数数字化建设规模达到了2210亿元,而在电力系统中数字化的占比为82%,主要包括了智能电网系统、自动化控制系统、巡检运维以及能源管理等相关系统。大数据、人工智能以及云计算区块链等相关技术的占比为整体的18%,受到智能化、自动化建设需求的影响,预计2025年,我国电力系统中数字化建设会达到3700亿元,总体上来说年均复合增长率会达到10.85%。</p><p>在电网自动化发展、营销大数据等多种技术手段的支持之下,2023年全年社会的总用电量预计达到9.15万亿千瓦时,同比增长了6%左右。而在此种环境中,为了切实提高电力系统的稳定性,合理应用营销大数据进行综合性的管理,必须要重点分析窃电问题。如果还是沿用传统的技术与手段进行处理,无法有效满足实际需求,也不利于电力消费秩序的改善以及优化。对此,在实践中必须要合理应用电力营销大数据技术,这样才可以切实提高综合管理效率,构建完善的大力营销大数据分析管理平台,可以有效提高系统运行效率,切实满足实际需求。</p><p>2窃电带来的影响</p><p>2.1对电力供应企业的影响</p><p>窃电行为会导致电能消耗得不到计量,使电力供应企业无法获得相应的收益,从而造成严重的直接经济损失。此外,由于窃电现象的存在,电力供应企业还需要投入大量的人力、物力和财力来进行窃电检测、设备维修和处理工作,增加了企业的运营成本和管理压力,若资金不足,还会影响电力的正常供应。</p><p>2.2对用户的影响</p><p>首先,窃电者非法接线、串联电表等,会导致电压不稳定、频繁跳闸、电器设备损坏等问题,给用户的正常用电带来不利影响。其次,窃电行为会使电力系统超负荷运行,容易发生电力设备过载、烧毁等安全事故,对用户的生命财产安全构成威胁。</p><p>2.3对电力市场的影响</p><p>部分用户通过窃电行为低成本或免费获取电能,不仅侵犯了电力供应企业的合法权益,而且会影响正常的用电秩序,破坏电力市场的公平原则,不利于市场的健康发展。</p><p>3电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析</p><p>3.1“内协同”与“外联动”相结合</p><p>1.强化专业协同,打通“纵向到底+横向到边”</p><p>的内稽外查体系。反窃查违作为营销后端专业,一定程度上反映了业扩报装、计量采集、电费电价、分布式能源等前端业务的管理水平,是营销全业务管控的“千里眼”“风向标”,因此,守好前端业务关口是关键。要着力做好专业协同,把好业扩新上关、电价审核关、计量验收关,杜绝设备带病入网;推动构建数字化稽查,横向协同纪检审计、纵向联动网省公司,打通多专业、多系统数据壁垒,优化失压断相、零火电流不一致等异常稽查规则;深化反窃电流程管控,严格落实“查处分离”机制,分级分层挂牌督办、逐一销号,剖析窃电内因、形成闭环长效机制,实现异常整改和规范管理“双提升”。</p><p>2.强化政警企合作,深化“电力信用+失信惩戒”</p><p>模式落地应用。坚持“政府主导、电网主动、属地主责、联合整治、规范有序”窃电严查严打专项行动,全要素协同互动、全过程互联闭环、全方位合作共赢。压实积案难案处理责任,强化溯源打击力度,针对查处困难、久拖不决、涉黑涉恶、职业化窃电案件,主动对接公安机关挂牌督办,深挖扩查、源头打击,营造“不敢窃、不能窃”的良好用电秩序;发挥失信惩戒作用,加强与银行征信中心、“信用中国”等信用机构交流合作,促请政府将违窃用户纳入社会信用体系,常态化报送违窃失信用户数据,将失信惩戒落到实处。</p><p>3.2科学应用智能感知装置和监测系统</p><p>电力计量领域的反窃电工作是保障电力安全和公平使用的重要环节。科学应用智能感知装置和监测系统是提升反窃电能力的关键举措,其不仅涉及对电力使用情况的监测和管理,还包括对潜在窃电行为的预防和打击。</p><p>首先,在实际工作中,通过应用先进的智能感知装置,实现对用电场景的智能感知和监测。利用用电量曲线识别技术,将正常用电的电量曲线特征与非法用电的电量曲线特征进行比对,从而及时发现异常情况,提高对窃电行为的识别和预警能力。</p><p>其次,监测系统可通过摄像头、传感器等设备,对电力设施和用电场景进行全方位监测和录像,以便发现盗窃行为。监测系统还可以与智能感知装置相结合,形成一套完整的反窃电监测网络,实现对电力设施和用电场景的全面监控和管理,提高对窃电行为的实时监测和响应能力。</p><p>最后,应用物联网和大数据技术是智能感知装置和监测系统高效结合的重要支撑。物联网技术可以实现各种感知设备之间的信息共享和互联,构建一个覆盖范围广泛、功能丰富的智能感知网络。大数据技术则可以实现对感知数据的深度分析和挖掘,发现其中的规律和异常,为反窃电工作提供更加精准和可靠的支持。通过大数据分析,可以建立窃电行为的模型,提高对窃电行为的识别和预测能力,从而更好地预防和打击窃电行为。</p><p>3.3完善监管体系</p><p>为了提高反窃电工作质量,对作业监管体系进行优化完善,则要综合实际状况制定完善的监督管理系统。在实践中要综合电力企业实际状况以及需求,基于反窃电检查作业标准以及流程,建立一个完善的监督管理小组,明确工作重点,了解工作主要内容,通过科学的方式进行监督控制,这样则可以充分保障反窃电工作的有序开展。</p><p>对此,在实践中要做好数据采集以及综合分析,提高数据分析人员的专业能力。电力企业要合理应用各种信息化设备以及技术手段,简化用户端,这样则可以有效降低电量消耗等问题的出现。</p><p>结束语</p><p>综上所述,电力企业需要加强用电检查,通过安装智能化电表、强化线上分析监控能力、依托用电信息采集系统智能控制窃电行为、引入新型反窃电技术,有效识别用户窃电行为,同时还需通过警企联动规范窃电行为查处过程,加强反窃电巡视检查,建立反窃电工作责任机制,在科学检查、联合惩治、责任分配的基础上,保障电力企业用电检查中反窃电工作的高质高效开展,进而有效降低窃电行为发生率,保障电力线路的安全与稳定运行。</p><p>参考文献</p><p>[1]卢娜,王辉,刘浏.基于大数据分析的精准反窃电实践探究[J].黑龙江科学,2023,14(18):155-157,161.</p><p>[2]廖涛,张卿瑜,郑建华,等.数据召测技术在反窃电中的应用分析[J].大众用电,2023,38(8):18-19.</p><p>[3]张雅欣.电力企业装表接电工作中的反窃电技术与应用[J].中国新技术新产品,2019(22):146-147.</p> "
    ["miaoshu"] => string(687) "随着电力事业的不断发展和营商环境的持续优化,对供电企业履行社会责任的要求越来越高,其营利模式也在发生变化。然而,一些不法行为的用户出于个别利益动机,采取各种违法手段进行窃电。不幸的是,一些个别用户受到经济利益的驱使,采用各种非法手段进行电力盗窃。窃电不仅导致电网非正常线损增加,侵害企业的经济利益,还破坏了正常的电力供应和使用秩序,也存在极大的安全隐患,以致引发火灾等事故,不利于社会稳定。因此,研究一种准确、可靠且实时的窃电行为识别方法具有重要的工程意义。"
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    ["jieshao"] => string(8506) "<p>引言</p><p>随着社会的进步和科技的发展,电力系统作为能源行业的重要支柱,其运行和管理水平直接关系到国民经济的发展和人民生活水平的提高。近年来,随着新能源、智能电网等新技术的涌现,电力系统的运行和管理面临越来越多的挑战。而人工智能技术的出现为电力行业的发展提供了新的机遇和动力。电力系统是支撑社会发展的重要组成部分,其运行效率和稳定性对于社会的发展至关重要。然而,随着社会的不断发展,电力系统面临着越来越多的挑战和问题,如能源短缺、环境污染等等。</p><p>1智能技术概述</p><p>智能技术是一类以模拟人类智能思维和行为为目标的技术,它们可以使机器、系统或设备具备一定程度的智能和自主决策能力。智能技术涵盖多个领域,主要的智能技术如下:(1)人工智能(AI)。人工智能是一种模拟人类智能行为的技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等,AI系统可以通过学习和适应来执行任务,如图像识别、语音识别、自动驾驶等。(2)物联网。物联网是将物理设备、传感器、软件和互联网连接起来,实现设备之间的通信和数据交换,这些设备可以实时收集和传输数据,以实现智能监测、控制和优化。(3)大数据分析。大数据分析是通过处理和分析大规模数据集来发现模式、趋势和关联,智能分析算法可以从大量数据中提取有价值的信息,用于预测、决策和优化。(4)机器人技术。机器人是一种具备自主控制和执行任务能力的智能设备。在电力工程施工中,机器人可以用于自动化作业,如巡检、维修、装配等。(5)虚拟现实(VR)与增强现实(AR)。VR技术创建了一个全新的虚拟环境,而AR技术将虚拟元素叠加到现实世界中,这些技术在培训、模拟施工流程、设计评审方面有广泛应用。</p><p>2智能技术在电力工程施工中的应用</p><p>2.1大数据分析和人工智能</p><p>大数据分析和人工智能在电力工程施工中的应用可以帮助施工团队更智能地管理和决策,提高效率、降低成本,并提前识别潜在的问题。大数据可以收集大规模的历史设备运行数据,包括温度、电流、电压等参数,对设备数据进行挖掘和分析,找出故障前兆和特征。基于分析结果,建立预测模型,通过监测实时数据,预测设备故障的可能性,分析历史施工数据,了解不同项目的时间和资源消耗情况。大数据根据施工任务的需求和实时数据,智能地分配人力、材料和设备资源,最大限度地提高资源利用效率。利用大数据分析和AI算法识别潜在的施工风险,如恶劣天气、供应延迟等,AI可以提供智能的决策支持,帮助施工团队制订更合理的决策,通过优化施工计划和资源分配,大幅提高了施工效率,减少了不必要的时间和资源浪费。借助数据分析和AI技术,施工团队可以不断分析和优化施工过程,实现持续改进和创新。在电力工程施工中应用大数据分析和人工智能技术,为决策提供了更多的数据支持和智能化的能力,从而提高了施工的效率、质量和安全性。</p><p>2.2在发电与储能技术中的应用</p><p>发电以及电力储备属于电力系统生产技术中十分关键的环节,而电子资源的转化已经储备往往都需要更加专业化的电力管理技术,而智能电网能够通过发电技术以及电力分析系统来对分布的发电设备进行配置。这整个过程智能电网都是通过风力、电力以及太阳等多种发电方式相结合的手段来最终实现分不出的存储管理。</p><p>2.3专家系统在电力系统中的应用</p><p>专家系统是一种基于知识库和推理机制的人工智能技术。在电力系统中,专家系统可以用于故障诊断、负荷预测、能源调度等方面。通过对历史数据的学习和分析,专家系统可以得出最优的解决方案,可以对可能出现的问题进行预警和预防。例如,在故障诊断方面,专家系统可以通过对设备历史数据的学习和分析,得出设备的故障模式和原因,并且提出相应的解决方案。在负荷预测方面,专家系统可以通过历史气象数据,得出不同气象条件下的负荷变化情况,并且进行预测。在能源调度方面,专家系统可以通过对不同能源供应情况的分析和学习,得出最优的能源调度方案。</p><p>2.4自动化与机器人技术</p><p>在电力工程施工中,自动化与机器人技术的应用能够显著提升施工效率、降低人力成本,并且减少了人员在危险环境中的风险。机器人可以用于设备的精确安装,在电力工程中包括变压器、继电器、开关等设备的安装,机器人的高精度操作可以确保设备正确放置和连接。机器人可以用于电缆和线路的自动铺设,通过自动化机器人的协调运动,可以确保线路的准确铺设,从而提高线路连接的质量和稳定性。机器人可以进入危险的环境或高处,执行电力设备的维修和检修工作,避免维护人员的人身安全风险,并且机器人可以在带电的情况下进行维修。无人机可以进行高空勘测,检查电力线路、变电站等设备的状态,通过无人机可以获取精确的数据和图像,用于维护和管理。机器人可以用于搬运重物和材料,从而减少工人的体力劳动,有助于提高工人的效率和减少体力损耗。自动化系统可以用于实时监控电力设备的状态,从而及时检测潜在的问题,数据的自动收集和分析有助于预测设备故障,实现计划性的维护。</p><p>3智能技术在电力工程施工中的发展前景</p><p>3.1深度学习和AI优化</p><p>深度学习和人工智能的应用在电力工程中将产生重大影响,为各个方面提供智能化的决策支持和优化。利用深度学习和人工智能可以分析设备历史数据,识别潜在的故障模式,预测设备故障并提前采取维护措施,避免停电风险。通过分析历史用电数据,预测电力负荷变化,有助于优化电力系统的调度和资源分配。深度学习和人工智能的应用使电力工程能够基于实时数据作出更明智的决策,提高整体运营效率。深度学习和人工智能的应用为电力工程带来新的创新机会,推动新的工程方法和流程的探索。</p><p>3.2数字孪生技术</p><p>数字孪生技术是一种将实际物体、设备或过程与数字模型相结合的创新方法,可以在虚拟环境中模拟、监测和优化现实世界中的各种情况。在电力工程施工中,数字孪生技术的应用将带来重大变革和效益,数字孪生技术可以模拟电力工程的施工过程,帮助规划和优化施工流程,预测可能出现的问题并制订解决方案。数字孪生技术可以提供实时的数据反馈和模拟结果,为决策者提供更准确的信息,支持更智能的决策制订,基于数字孪生模型的模拟可以优化资源分配,确保施工过程的高效和资源的最佳利用。</p><p>结束语</p><p>智能技术在电力工程中具有广阔的应用前景和发展潜力。未来的研究和实践应该重点关注深度学习、物联网与人工智能的结合以及增强学习等领域,不断推动人工智能在电力工程中的应用和发展。通过克服数据隐私和安全问题,加强可解释性和可信度,可以实现电力系统的智能化、高效化和可持续发展。相信在不久的将来,人工智能将为电力工程带来更多创新和突破,助力实现清洁、可靠和可持续的能源供应。</p><p>参考文献</p><p>[1]徐英.人工智能在电力系统继电保护中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(24):240-241.</p><p>[2]张俊,徐箭,许沛东,等.人工智能大模型在电力系统运行控制中的应用综述及展望[J].武汉大学学报(工学版),2023,56(11):1368-1379.</p><p>[3]闫湖,黄碧斌,刘龙珠.人工智能在新一代电力系统中的应用前景分析[J].电力信息与通信技术,2018,16(11):7-11.</p>"
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