基于卷积神经网络的高精度实时目标识别技术研究 下载：116 浏览：1048

陈俊霖 蓝志豪 兰一达 姚悦 代跃胜 《中国电气工程》 2023年9期

摘要: 本文基于卷积神经网络的实时目标识别技术，探讨了模型优化、数据增强和硬件加速策略的应用。在保持高精度的前提下，实现实时性是挑战性任务。通过选择合适的网络架构、应用数据增强方法，以及采用硬件加速与优化技术，能够有效提高实时目标识别的性能。案例研究验证了这些方法的有效性。未来的研究应专注于更高效的架构设计和算法优化，以促进实时目标识别技术的进一步发展。