一、电力系统应急抢修的特点和难点
电力系统的构成较为复杂,其涉及众多发电站、输配电线路和用电设备,其中任何一个环节出现问题,都将影响电力系统的稳定与安全运行,所以电力系统应急抢修具有复杂性的特征。此外,这项工作还具有一定的危险性,这是由于大多数的电力系统故障都伴随着线路短路、电力设备损坏等,如果应急抢修人员缺乏较强的专业能力,安全防护措施没有做到位,很可能发生安全事件。再者,由于电力供应在当今社会的发展中有着重要影响,一旦发生电力系统故障,就必须立即开展应急抢修工作,因此电力系统应急抢修还具有及时性的特点。关于电力系统应急抢修的难点,最主要的就是如何快速进行故障定位、物资调配和协调沟通,这三个方面的工作是否能够得到有效落实,将直接影响电力系统应急抢修的效率和质量,对保障电力系统的稳定运行具有深刻影响[1]。
二、电力系统应急抢修指挥中的关键技术
(一)数据融合与分析技术
当电力系统发生故障时,为了更高效地开展应急抢修工作,指挥人员需要对多源信息进行综合处理,然后通过科学的决策保证应急抢修的顺利进行。在这一过程中,数据融合与分析技术就起着关键的作用,其不仅可以有效评估灾害的严重程度、影响范围和后果,还能基于对交通状况、物资储备等方面数据的融合与分析,制定出最优的抢修路线和物资调配方案。此外,在抢修工作结束后,基于对抢修效果数据的分析,总结这次应急抢修的经验教训,为之后的工作提供有价值的参考。
数据融合涉及数据过滤、抽象和归约等,其中数据过滤就是从海量的数据信息中去除冗余信息,以获取具有利用价值的数据;数据抽象则是对过滤后的数据进行特征提取,便于之后的分析和利用;而数据归约则是为了降低数据的复杂性,对数据进行聚合与简化。分析技术是指运用统计分析、机器学习和数据挖掘等技术,对相关的数据予以分析,以此获得有价值的信息,为更好地开展应急抢修工作提供决策依据。
(二)智能调度与协同技术
想要以最短的时间解决电力故障,提高抢修效率和质量,就要在应急抢修指挥中重视智能调度与协同技术的应用。由于电力故障的发生具有一定的突然性,所以在发生电力故障之后,如何进行人员调度将直接影响应急抢修的效率和质量。智能调度技术作为一种基于人工智能算法的自动化调度技术,其可以通过对抢修人员所处位置、专业能力、工作符合及交通状况等因素的分析,自动计算出最优的人员分配方案和抢修路线,同时能根据实际的抢修情况进行动态调整,极大地保证了应急抢修的效率和质量。
此外,应急抢修涉及的部门和人员众多,在指挥中如何实现各部门之间的高效协同也十分重要。这需要基于协同技术建立一个多部门的协同平台(如图1所示),以便进行信息共享和通信,如此便能保证各部门之间的有效协作,同时还能减轻指挥中心的工作强度,从而为电力系统的稳定运行给予重要保障[2]。图1 电力应急指挥系统示意
(三)抢修路径优化技术
电力系统发生故障之后,抢修路径的选择是否合理对抢修效率和质量有着直接影响。因此,相关技术人员在对电力系统应急抢修指挥技术的研究中,必须重视抢修路径优化技术的研究,其不仅有助于大大缩短抢修时间,提高工作效率,还能降低抢修成本,并保证人员和设备的安全性。首先,在电力系统应急抢修指挥中要根据实际情况选择合适的算法进行路径规划,一般常用的路径规划算法有Dijkstra算法、遗传算法等,然后基于给定的目标函数和约束条件找到最优的抢修路径。其次,对实时路况信息的获取、处理和更新等,以便更好地进行抢修路径的优化。另外,在应急抢修中,一旦遇到多个相互冲突的目标,如最少时间、最短路径、最小成本等,就要采用多目标优化算法予以处理,如此才能实现综合效益的最大化,这对提升应急抢修指挥水平具有重要作用。
(四)虚拟现实与增强现实技术
虚拟现实技术作为现代计算机技术的重要组成部分,它能创建一个虚拟的三维环境,将其用于电力系统应急抢修指挥之中,能够帮助相关人员直观地了解电力系统的运行状况和故障情况,使其更好地理解系统结构和故障机理,如此便能保证应急抢修指挥决策的科学性,提高抢修效率和质量。而增强现实技术指的是将虚拟信息与现实世界相结合的技术,有助于增强用户对现实世界的感知。在电力系统应急抢修指挥中,增强现实技术可以实时获取现场的图像和数据,然后将其展示在虚拟环境之中,这对更准确地判断故障原因和制定有效的抢修方案有着重要的价值。此外,这两种技术还能用于日常的应急抢修演练和培训中,例如,模拟出各种类型的电力故障,先向抢修人员讲授相关的专业理论和技术操作要点,然后组织他们进行模拟训练,以此提高其应对复杂情况的能力,从而保证应急抢修的及时性和有效性。
(五)人工智能辅助决策技术
随着人工智能技术的不断发展,该技术也渐渐地被用于电力系统应急抢修指挥领域。在具体应用中,借助人工智能辅助决策技术对电力系统的实时运行数据和历史数据予以深度分析,以此预测电网故障发生的概率和影响范围。简单来讲,技术人员利用神经网络模型对电力系统运行数据进行训练,然后找到其潜在的故障模式,之后通过对电网的负载、电流等重要参数进行预测提前发出预警信息,将可能发生的故障及时扼杀在摇篮之中。此外,在电力系统发生故障后,该技术能够基于对故障类型、位置、影响范围等因素的分析,为指挥人员进行决策提供重要的帮助,以确保抢修工作能够顺利进行。与此同时,还能实现对资源调配方案的优化,包括人力资源、物力资源等,从而减少资源的浪费。
(六)移动应用与云计算技术
在科学技术的不断发展下,当前电力系统应急抢修指挥中还要注重对移动应用与云计算技术的应用,其不仅可以提高应急抢修的效率和响应速度,还能实时监控抢修进度,并及时发现与解决应急抢修工作中存在的问题,这对提升电力系统应急抢修指挥水平具有重要作用。例,基于电力系统应急抢修指挥的实际需求,可以专门开发一款移动应用程序,抢修人员借此能够实时看出故障情况、接受指令以及反馈信息等,便于更好地完成抢修工作。同时,也让指挥工作变得更加高效。云计算技术则为电力系统应急抢修指挥工作提供了强大的数据存储和分析功能,通过对相关数据的分析,能够更好地保障抢修决策的科学性与操作性[3]。
三、结语
新时期下,保障电力系统高效、稳定和安全地运行是促进经济社会可持续发展的关键所在,而可靠的电力应急指挥系统对快速解决电力系统故障起着重要作用。为此,技术人员就要重视对相关技术的研究,并能根据现实需求予以合理应用,以此不断提升电力应急指挥水平。
参考文献:
[1]陈百海.基于Mesh网络技术的电力应急通信技术应用[J].无线互联科技,2023,20(10):96-100.
[2]刘张磊;宋林滔;吕江林;熊新树;喻安波.电力应急抢修作业现场可视化研究[J].电网与清洁能源,2020,36(11):77-81+89.
[3]陈育璇.应急通信在电力抢修中的应用[J].技术与市场,2019,26(11):141+143.