引言
将企业自身的财务数据与业务数据进行高质量融合，能够为企业提供新型财务管理模式的基础上，为企业下一步发展提供助力，帮助企业为后续战略规划提供参考，提高预测分析工作的准确性与风险管理效果，促使企业更为精准地把控市场机遇并优化资源配置，带动企业不断对自身发展方案进行优化与调整，实现数据驱动的内部决策与管理，避免遭到市场淘汰。
1大数据环境下企业财务与业务数据融合当中存在的问题
1.1缺乏综合性财务管理人员
从现阶段互联网信息技术发展成效上来看，企业在推进业财融合方面的工作时强调财务部门与业务管理部门之间的协调工作效果，对于综合性财务管理人员的专业能力要求较高，但是多数企业在发展当中会在财务管理团队专业工作能力与专业素养的管控方面出现较多的问题，使得综合性财务管理人员相对短缺。而在大数据环境下企业如果想要提升自身的综合竞争能力，则要对自身所具备的数据分析与数据挖掘能力进行调整，如果在综合性财务管理人员这方面存在有专业能力的缺陷，则会使得财务数据与其他业务数据的融合分析难以实现。在另一方面，部分企业为提高财务部门的工作效率而选择单独为其配备工作系统，这类方式虽然能够为财务工作提供相应的优化与调整，但也会出现信息孤岛的问题，财务人员只关注财务数据，销售人员只关注销售数据，不同部门之间缺乏有效的信息共享和交流机制。这导致财务数据与其他业务数据之间的融合分析难以顺利进行，企业无法获取到全面的业务洞察，影响企业内决策的科学性和准确性。
1.2缺少基于大数据的业财管理数据库
大数据环境下企业如果想要进一步提高自身的专业工作能力与市场竞争成效，则需要对业财管理数据库的建设工作予以充足重视。企业在运营当中可以利用数据库来完成财务与业务之间的融合调整，并且数据库作为连接财务与业务管理的中介，在现实的财务管理活动中，扮演着不可忽视的重要角色。但是多数企业所使用的财务管理系统与业务数据系统之间存在有相对独立的问题，在数据存储格式与管理结构方面差异性较大，财务数据与业务数据之间难以进行有效的交互，使得企业对财务与业务数据进行统一管理与整合。
在另一方面，传统的管理数据库多为关系型数据库，其存储结构和查询方式适合处理结构化数据，但在处理大规模、多样化的非结构化数据时会出现处理效率过低的问题，在企业财务与业务融合方面出现工作效率不匹配的问题。从现阶段市场竞争程度上来看，企业如果想要避免被市场所淘汰，则要在及时获取最新的市场信息和数据变化的基础上充分调整运营方案。然而传统的管理数据库往往无法满足实时数据处理和分析的需求，导致企业在决策时面临信息滞后和不准确的风险。
2大数据环境下企业财务与业务数据的融合方案
2.1打造综合性财务管理队伍
企业在参与市场发展的过程当中，如果想要提高自身所具备的综合竞争能力，则要站在内部管理方案的基础上去调整财务部门结构，打造具备综合性的财务管理队伍，以此来为企业内财务数据以及业务数据提供相应的保障。在具体的工作方面，企业可以通过内部培训与外部引进相互结合的方式来培养并筛选具备优质工作能力的财务会计人才，并为其提供跨领域、综合性的培训学习机会，带动财务部门工作者在掌握扎实专业工作能力的基础上善用大数据分析技术，全面把握财务与业务数据融合分析的具体需求与工作方法。
在大数据环境下，企业内财务部门运转当中会涉及到与多个业务部门的沟通协作，在完成财务数据整理的基础上逐步推进数据分析工作，为企业下一步发展提供全面且精准的业务发展方向指导。由此企业需要建立跨部门的团队合作机制，带动不同部门进行高效信息共享与信息沟通的基础上避免出现信息传输滞后的情况，为财务与业务数据的有机融合提供助力。随着大数据技术的不断发展更新，各类新型数据分析工具与数据分析方法迭代速度较快，由此企业需要鼓励财务管理人员积极探索和应用新技术、新方法，不断提升数据分析的深度和广度，为企业的发展提供更有力的支持。
2.2构建财务数据与业务数据相融合的数据库
企业自身的市场发展活力与核心竞争能力本身会受到财务数据与业务数据融合成效的影响，因此企业要在发挥出大数据技术优势的基础上构建财务数据与业务数据相互融合的数据库，实现业财融合的基础上拓展数据来源。随着数据量的不断增加和多样性的增加，企业需要选择合适的数据存储和管理技术，以此来应对不同规模的数据处理需求。企业可以考虑采用分布式存储系统、NoSQL数据库等新型技术，实现数据高效存储的同时完成业财数据融合的内容管理。需要注意的是，数据库在建设与应用当中不但承担数据存储载体的功能，更是数据深度分析的重要平台，由此企业需要主动整合各类先进数据分析工具与分析技术，明确数据背后发展规律的同时预测下一步工作趋向，为企业提供科学、有效的决策支持。
2.3将财务目标与业务目标展开整合
由于企业在发展当中广泛存在有财务目标与业务目标不协调、不适配等问题，在影响财务与业务数据融合的同时不利于企业的持续化发展，因此要对这方面内容进行调整，带动财务目标与业务目标之间保持较高一致性。在具体的工作当中，企业可以借助大数据技术从财务和业务两个维度对企业的绩效展开全方位评估与分析：财务方面充分明确企业当前利润增长率、资产回报率、财务风险指标等数据；业务方面整合市场份额、客户满意度、产品创新指标等数据内容。之后还要在保证财务目标与业务目标统一的前提下，对管理制度进行革新，深入挖掘管理制度的优势，充分运用大数据技术，为企业财务数据与业务数据的融合提供有力保证。
2.4调整财务部门与业务部门之间的沟通成效
如果想要进一步带动企业财务与业务实现数据融合，则要强化财务部门与业务部门之间的沟通效果，实现两者之间高效率协作的基础上完成融合。这方面工作在推进当中，企业需要主动打破业务部门与财务部门之间存在的沟通壁垒，建立跨部门沟通机制的通过带动财务部门与业务部门之间进行高效率信息交流，协助两部门之间充分理解彼此的工作需求。不同部门之间存在有专业术语与工作方式上的差异，因此，企业可以通过开展沟通技巧的培训和交流活动，帮助员工提升沟通能力，从而促进各部门间进行高效率沟通协作。
结语
综上所述，在对大数据环境下企业财务与业务数据融合进行研究时，可以从调整财务部门与业务部门之间的沟通成效、将财务目标与业务目标展开整合、构建财务数据与业务数据相融合的数据库、打造综合性财务管理队伍等几个方面来推进，将企业的财务与业务各项管理工作落到实处，从而为财务数据与业务数据之间的有机融合做出良好的铺垫。
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