一、政府审计防范系统性金融风险的理论研究
在08年次贷危机后，国家审计在防范系统性金融风险的全局性作用被越来越重视。越来越多的研究表明国家审计在防范金融风险方面相比金融监管机构拥有独立性、综合性的优势。在政府审计防范系统性金融风险的理论研究，主要的文献还是基于对其防范路径进行分析。
刘志红（2011）提出要从宏观和系统的角度去防范系统性金融风险，要在审计理念、监督视野、审计内容以及技术方法等方面做出调整或变革。还有学者定位于宏观、中观、微观三个方面来防控系统性金融风险（审计署金融审计司课题组，2015；黎仁华，2010）。杨书怀（2016）从宏观审慎监管模式下提出一系列政府金融审计维护金融稳定的路径。曹源芳（2018）基于嵌入理论，从大数据关联、云审计系统构建、审计结果公告及统一监管平台等方面建立了政府审计嵌入视域下互联网金融风险的长效治理机制。王家华（2020）基于我国面临的新形势——金融供给侧结构性改革不断深入，大数据为核心的信息技术快速发展提出国家防范风险的路径。
综合来说，都有提到的主要路径有：（1）拓宽视野，扩大审计范围，逐渐争取审计全覆盖。要从宏观，全面的角度进行分析。加强对影子银行，与金融机构联系密切的公司的审计；（2）创新审计方法，推进大数据审计应用，推进审计计算机人才培养；（3）加强与其他监管机构的协作，充分利用对监管金融机构再审计。
二、政府审计防范系统性金融风险的实证研究
蔡利，周微（2016）是比较早用实证研究证明了政府审计有助于防范系统性风险，且政府审计具有一定的滞后效应，因为需等到审计结果公布的那一年才会对防范风险产生作用；同时证明了促进系统重要性金融机构的稳健运行是政府审计监控系统性风险的作用路径之一。曹源芳等（2017）是以我国主要的大型商业银行为研究对象，并且进行实证性分析，得出政府审计可以保障银行资管业务稳健性，以此显著降低系统性金融风险，并且审计具有显著的滞后效应。李斐（2020）则是基于政府审计对地方银行风险的防范作用进行分析实证，并论证了对于防范地方银行风险政府治理起到了中介效应。李斐（2020）的另外一篇文章进一步说明了国家审计所起的作用。分别针对全国性银行、地方性银行以及区域银行风险进行实证检验，考察国家审计功能发挥的作用机制和实施效果。实证研究方面，政府审计的衡量主要使用0，1虚拟变量，或是财务数据。
三、现代大数据金融审计发展的研究
大数据时代的到来和发展催生了许多大数据手段，为了更好的适应时代与加强审计的创新，大数据审计应运而生。区别于传统审计，大数据审计更强调的是应用大数据方法在大量，多样性数据中准确，快速的揭示和监测金融机构的风险。
在大数据还不是很成熟的阶段，许多学者拥有比较前瞻的眼光，能够从较早的从大数据和云计算等视角去思考审计，分析大数据对审计产生的影响，并提出强化大数据技术在审计方面的应用的措施（秦荣生，2014；鲁清仿和梁子慧，2015)；在不断推进大数据审计发展的过程中，有许多学者提出面临的挑战与困难，主要有：第一，数据采集杂乱，可能会有不准确，不真实的数据。第二，跨领域，跨行业数据存在形式不一定相同，对数据进行标准化处理存在挑战。第三，大数据技术应用审计方面还在探索研究阶段，对数据的深度挖掘、综合分析还不充分。（刘星，2016；陈伟，2016；袁野，2020）；
在大数据手段方面，有python爬虫（陈伟，2018；审计署，2020)，可视化技术，随机森林，支持向量，神经网络，疑点特征提取与计分等。将大数据各种手段应用于医疗审计，扶贫政策跟踪审计，养老保险绩效审计（邱玉慧等，2014，2022）等各方面。具体来说，陈伟，居江宁（2018）在大数据可视化技术的基础上，以某医院审计为例，以标签云，气泡图等文本可视化技术来验证了大数据的应用。徐超等（2020）通过大数据技术对蓝天计划，精准扶贫两个案例进行审计来说明大数据审计在实践中发挥的作用。同样徐超，陈勇（2021）也是运用大数据在医疗保险基金审计方面进行对数据进行提取和进一步分析。在苗子清，张卓群（2020）主要是基于三种大数据方法——随机森林，支持向量，神经网络，来对系统性金融风险进行预测与监控并且与传统方法进行比较。
四、文献总结与评述
通过文献梳理发现，学术界逐渐重视政府审计在防范金融风险方面的研究，尤其是近些年出现了大量的文献资料。并且随着大数据技术的不断发展与提高，大数据应用在各行各业审计的文献也越来越丰富，给当代政府审计不断提供理论基础与应用。基于上述文献的总结与分析，未来在这方面的研究可着力于：（1）探寻不同大数据审计方法对系统性金融风险的影响作用大小；（2）拓宽政府审计防范系统性金融风险的作用路径。
参考文献：
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