大数据环境下企业高级会计财务管理优化策略
林宁
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林宁,. 大数据环境下企业高级会计财务管理优化策略[J]. 金融研究杂志,202412. DOI:10.12721/ccn.2024.157112.
摘要: 大数据时代给高级财会人员财务管理带来了前所未有的机遇,同时也面临着许多挑战。通过科学、合理地制定和实施大数据驱动的高层会计财务管理优化策略,能够更好地利用数据资产,提升管理水平,实现可持续发展,增强企业竞争力。在不断变化的商务环境下,高级会计财务管理必须与大数据时代相适应,才能充分发挥其在公司战略中的重要作用。
关键词: 大数据环境;企业高级;会计财务管理;优化策略
DOI:10.12721/ccn.2024.157112
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1分析在大数据时代高级会计财务管理问题

1.1技术基础设施复杂

首先,高性能服务器和先进的存储系统通常需要昂贵的投资。购买、配置和维护这些硬件设备不仅需要大量的资本投入,还需要专业的技术团队进行运维和管理。这可能对企业的初始预算和运营成本造成不小的冲击。

其次,随着技术的迅猛发展,保持基础设施的先进性和安全性需要定期地升级和更新。这意味着企业需要定期投入资金进行硬件和软件的更新,以适应不断演进的大数据处理需求。这对企业来说可能是一项不小的财务负担,尤其是在面对快速变化的科技环境时。

1.2来源不同、格式不规范等因素影响了数据的质量和一致性

大数据涉及多个来源和多种格式的数据,因此确保数据的质量和一致性成为一项极为复杂的任务。高级会计财务管理在面对庞大而多样的数据时需要应对数据清洗、整合和规范化的一系列挑战,以确保所使用的数据具有高度的准确性和可靠性。数据清洗是保障数据质量的关键步骤。由于大数据可能来自多个源头,其中包括传感器、社交媒体、企业内部系统等,数据质量和一致性可能受到来源不同、格式不规范等因素的影响。高级会计财务管理必须采用先进的数据清洗技术,识别并处理异常、错误或缺失数据,以确保数据的准确性和可信度。

1.3相关专业技能人才匮乏

首先,市场对数据科学领域的专业人才的需求急剧增长,但供给却相对不足。高级会计财务管理人才需要具备对大数据深度分析的能力,包括对数据模型的构建、算法的应用以及对结果的解释和可视化。这种全面的数据科学技能对于支持财务决策至关重要,但是培养相关专业人才需要通过系统地学习和实践积累,而这也是一个时间和资源密集的过程。

其次,统计学知识对于正确解读和分析大量财务数据至关重要。高级会计财务管理人才需要具备对统计模型的理解,以及能够运用统计学方法进行数据验证和推断的能力。

2制定在大数据环境下企业高级会计财务管理策略

2.1完善数据基础设施

投资兴建卓越的、可扩展的数据基础设施是企业迎接数字化时代挑战的战略之一。这一投资涵盖了高性能服务器、先进存储系统和强大网络架构,旨在为企业提供大规模数据处理和深度分析的支持。通过构建这样一套强大的基础设施,企业得以在庞大财务数据面前更为高效地展开运营,实现更迅速的数据检索和深度分析操作。这不仅有助于提高财务管理的实时性和准确性,同时也为未来数据量的不断增长提供了可靠的扩展性,确保企业能够灵活适应快速变化的业务需求和数字化环境。这样的数据基础设施不仅是企业数字化转型的支柱,更是确保高级会计财务管理处于技术领先地位的基础。通过采用先进的硬件和网络架构,企业可以更好地应对日益复杂的财务处理需求,同时也为实施先进的数据分析和运用人工智能技术打下坚实基础。这种技术上的领先地位将使高级会计财务管理更具敏锐洞察力,更有效地应对市场挑战,推动企业在数字化浪潮中持续创新和发展。

2.2挖掘大数据在预测分析领域的潜能

充分发挥大数据在预测性分析领域的潜力,致力于构建高度准确可靠的预测模型。这一前瞻性的数据分析方法不仅令高级会计财务管理人员能够更加细致入微地洞察未来趋势,同时为企业提供了强大的决策支持。通过对大量历史和实时数据的深度挖掘,高级会计财务管理人员得以建立基于数据的精密预测模型,使企业能够更具前瞻性地规划财务预算、制定战略计划。这样的预测模型不仅有助于提前识别潜在的财务挑战,而且使企业能够更迅速、更有针对性地应对市场变化、行业波动以及其他不确定性因素。通过将大数据的预测性分析融入高级会计财务管理的决策体系,企业能够更加灵活地适应复杂的商业环境,为未来的可持续发展奠定坚实基础。

2.3采用先进的实时数据采集技术

借助先进的实时数据采集技术,企业得以确保财务数据的即时性,为高级会计财务管理注入更为迅速而敏感的数据动能。这一创新性的数据采集手段不仅强化了高级会计财务管理中实时信息的获取,更在迅速捕捉并响应商业动态变化方面展现出卓越的潜力。通过实时数据采集,高级会计财务管理人员不仅能够敏锐地察觉市场的波动、业务的变化,还能够迅速识别可能存在的风险因素。这种即时信息反馈机制为管理层提供了更为迅速而准确的数据支持,使其在竞争激烈的市场环境中更具战略洞察力。

2.4云计算关键技术

云计算是随着互联网技术不断深入发展而产生的,其对信息技术的需求也在逐步提高,已成为科研人员不断深入研究和开发的焦点。不过,目前还没有关于云计算规范的定义,云计算可以简单地理解为,通过云技术,将海量的计算数据存储在一个相对广阔的虚拟空间中,用户可以将计算得到的原始数据上传到云端,以支付的方式进行云计算,并从云中获取所需的数据。云计算能够提供数据存储和计算等服务,提高信息安全,避免数据在计算过程中丢失,提升资源管理水平,为用户提供更加方便和优质的服务。

2.5移动互联网的云计算应用

探究移动互联网与云计算的特性,可以看到移动云计算模式是发展的必然趋势。云计算虽然计算能力很强,但最终还是需要通过多种终端设备将计算结果展示给用户。移动终端自身的便携、可移动性使其成为主流终端,但受限的硬件资源已成为制约其发展的瓶颈,而云计算的无限计算与存储能力与移动终端有限的资源优势互补,成为移动终端发展的瓶颈。

2.6共享财务管理实施效果

2.6.1缩减财务运营总体成本

一方面,由于流程标准化、自动化,公司可以减少对财务人员的依赖,从而大大减少人力成本。

另一方面,财务共享中心由于集中运作,具有规模经济、降低运营成本等优点。

2.6.2帮助企业更好地符合财务报告准则和法律规定

财务共享管理大大提高了财政的透明度和遵从性。财务数据的集中处理以及报告标准的统一,使企业内部和外部的财务资料更具有一致性和透明度,方便了管理层和股东对企业的财务状况进行监测和评价。与此同时,财务程序标准化,数据处理自动化,减少人为误差,提高财务报告的准确度,帮助企业更好地遵循财务报告准则及法律法规。

2.6.3提高整个财务小组的工作效率与质量

建立财务共享中心对于提高企业财务管理效率有着重要的作用。首先,通过对财务事务的集中办理,企业可以统一财务程序与业务规范,加快财务处理的速度,降低因业务复杂、业务不一致而造成的差错。

3结束语

综上所述,大数据技术的兴起给企业高级会计财务管理带来了前所未有的机遇与挑战。随着企业财务数据的爆炸式增长,传统的会计、财务管理方法已经不能满足日益增长的需求,企业高级会计财务管理也面临着越来越复杂、越来越多样化的要求。在大数据时代,企业财务数据不再是单纯的数据,而是一片有价值的信息海洋。

参考文献

[1]马凤君.新时期强化企业会计财务管理的路径探索[J].中国市场,2023,(08):146-148.

[2]王仪琴.大数据时代的企业财务管理研究[J].财会学习,2021,(29):10-12.