当今时代而言，企业的经营发展需要有机结合信息技术的使用，可以提高企业的运营效率，增强综合竞争力，进而立足于竞争激烈的市场中。而针对实际的市场行情来看，企业在结合信息技术进行经营发展的过程中，还应加强对大数据分析技术的认识，并积极运用，促使企业朝向更好地方向发展。同时为了发挥数据分析技术的最大化作用，同样需要企业明确数据时代背景下，计算机信息处理技术的应用方式，并掌握要点，真正帮助到企业的与时俱进。
1、大数据技术的概述
大数据技术是指对大量数据资源的分析，得到多种分析结果，数据结果具有明显指向性的技术。该技术的应用效果通常与数据资源的量及有效性有关，换言之，数据资源质量越高、资源量越大，则数据分析技术的分析结果越可靠。基于互联网技术的快速发展，网络中产生的数据量在不断增大，这为大数据技术的有效应用提供了条件。但庞大的数据资源同样需要信息技术的有机整合，将数据资源进行合理检索、分类，这样才能够方便应用，发挥大数据技术的最大化作用，促使企业获得利益。与此同时，大数据时代背景下，也要求信息处理技术的不断进步，促使数据信息处理能力提升，信息处理数据的速度加快、推动社会的进一步发展。
2、大数据背景下计算机信息处理技术的应用
2.1模型化应用
大数据背景下，要想发挥数据技术的最大化作用，信息处理过程中采用模型化处理方式具有积极意义，能够有效提升数据处理质量。模型化处理技术主要分为两种，一种为流处理模型；一种为批量处理模型。流处理模型具有数据处理精确度高、速度快的优势，在金融业这种信息处理技术的应用较为常见，如在人们的生活中的取钱、转账等均要依靠基于流处理模型技术的应用；批量处理模型是指数据处理完成后的再进行梳理处理的技术，其主要表现在空间上的处理，不会产生数据形成过程的影响。计算机信息处理技术的应用过程中，主要是流处理模式与批量处理模式的配合，共同完成数据的梳理、处理。
2.2信息的采集与加工
大数据技术的应用过程中，数据资源的量越大，分析结果越可靠，其指向性越明显，这对于企业的经营发展而言具有积极的促进意义。同时，为了获得更多信息，则需要企业对信息资源进行搜集，此时，需要有机集合计算机处理技术中的采集与加工功能的应用，具体是在互联网中进行搜集到相关数据资源，完成数据信息的采集工作。但根据实际情况可知，结合信息技术搜集一些互联网数据时，相关信息具有多样性，一些信息并不适合，且没有分析价值。基于此，针对数据信息资源的大量采集工作，还应结合信息处理技术进行加工处理，具体而言，将所采集的数据进行一系列的分析，略去一些无用信息，使搜集到的信息资源更精确化，同时确保信息资源的质量，如完整性、格式的统一性等，确保数据分析技术的应用过程中呈现稳定状态。此过程中，还包括对一些搜集数据的完善、加工等，使其具备分析应用价值。
2.3数据信息的存储
大数据技术的应用阶段需要结合大量数据资源的应用，而数据资源并不是一蹴而就获得的，为此，信息处理技术的应用过程中，应有针对性地搜集数据资源、处理数据资源、存储数据资源。存储数据资源同样需要信息数据技术作为有效的支撑，将数据资源存储于指定位置，构建数据资源丰富的数据库，此过程中包括对新数据的存入、旧数据的删除管理等。同时，结合需求，数据资源的存储过程中还应进行科学合理的分类，可以按照大类别、小类别等形式进行细致分类存储，这既能够保障存储的高效，同时也能够促进大数据技术的快速应用。
2.4基于信息技术的处理工具
当今时代而言，为了更好地发挥数据技术的作用，云计算机技术应运而生，该技术是一种有机结合互联网平台的服务方式，能够将资源存储于网络空间中，应用时只需要结合网络进行下载即可。云计算机技术具有方便、快捷等特点，由此也可以进行资源共享，建立资源共享平台，方便有关企业进行快速提取。这可以促进有关企业的发展，其也利于推动社会的进一步发展。另外，基于数据背景下的云处理技术还具有公开性、公平性，因此，企业可以快速展开资源整合工作，不用对资源作出更多的处理，这利于提升企业应用大数据的效率，促进企业的发展。
3、对计算机处理技术的展望
计算机信息处理技术若要实现长足的发展，首先要不断提高网络数据的保密工作质量及安全处理系数，充分做好用户私人信息及公共信息的保密措施，确保不遭到窃取及泄露。IT界设计者们在进行硬件设计时，应不断拓展思维、努力创新，打造设计出与互联网发展步伐相适应的软硬件设施，努力提升计算机信息处理技术，由此创造出一个安全度高的大数据处理环境。其次，要放眼于未来，在大数据处理技术上不断加强优化云计算，通过云计算技术处理过程，能够将存储空间与硬件资源分开，从而使信息处理不再依赖硬件设施，因此要充分利用好云计算这一巨大优势。同时，先进的信息处理技术的发展状况应该公开，为全球人民的使用提供便利，不再是某一项专利，也不是某公司或个人者牟取暴利的渠道。
4、结语
综上所述，大数据时代，数据量在不断增多，数据资源的应用形式也越来越多元化，将数据资源有机集合大数据分析技术的应用，可以得到多元化的分析结果，进而帮助到有关企业的发展。但为了更好地应用大数据技术，则需要企业认识到加强计算机信息处理技术应用的研究，促进大数据技术应用阶段的快速、顺利，如进行计算机处理技术的模型化应用、结合计算机处理技术进行数据资源的采集与加工、应用计算机处理技术进行数据资源的有效存储等。
参考文献
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