1引言
人工智能是一种综合技术，将不同的专业技术进行有效的融合。近年来，人工智能已经被用于电气工程中，并且有着很大的积极作用。电气工程的大部分工作都具有危险性，并且操作起来十分困难，人工智能代替人类完成一些重要项目或者危险操作是人工智能技术的重要作用。目前，我国在电气工程自动化控制和管理中，智能技术已经逐渐成熟。由于人工智能在计算机系统中处于高端分支，因此在电气工程中有着十分重要的地位。
2人工智能在电气工程自动化中的优势
2.1人工智能技术不易受到外界环境的影响
传统的电力工程所使用的控制器都是低端的设备，在工作过程中更容易受到外部干扰，这对工作的正常运行产生了负面影响。与现代人工智能技术相比，有着各种各样的问题影响着电力工程的质量。此时，人工智能的优势就表现得尤为明显，人工智能技术不再需要动态模型，所以设置参数也发生了变化，但是这种变化不会影响人工智能的正常工作。人工智能可以在一定程度上免受某些不确定因素的影响，实现更精确的自动化管理过程[1]。
2.2人工智能技术操作简单
将人工智能技术应用于电力工程中，其操作也是十分的简便。人工智能技术不同于传统技术，人工控制智能通过预先控制系统，对信息和数据进行采集、整理、储存和整理。不仅如此，人工智能技术都有属于自己的显示器,相应的技术人员可以通过屏幕实时观察工作动向。当人工智能发来警告提示员工数据异常时,员工可以根据指示进行故障检查，人工智能还可以将故障数据进行自动记录。工作人员可以对设备设置保护数值，设备运行期间超出安全数值就会自动发出警报，如果故障过于危险，人工智能就会自动切断电源。为了适应基层工作人员的操作水平，人工智能的操作也是非常简单,工作人员也可以尽快进入工作状态。
2.3不再需要建立控制模型
人工智能控制的设备数量较多，工作情况复杂，言外之意就是大多数自动化控制过程都与建模离不开联系。建模过程中会出现一些差错，因为预测不准确等因素导致建模质量下降，就会对自动化管理的效率产生负面影响。然而，智能化控制器在设计过程中就不再需要建模，也就避免了客观因素造成的错误，大大提高了自动化控制器的精准度。
2.4便于对电气系统进行调整控制
现阶段的电气工程对智能化控制器的需求十分强烈，主要原因是智能化控制器可以对电气系统进行远程操作和控制。在操作智能控制器的过程中，不需要工作人员在场，只要调整中央控制室的参数就可以对相关设备实现远程控制和操作。换一个角度来看，远程控制可以确保员工的人身安全，还可以利用先进的技术实现操作和控制的精准程度，生产车间可以实现自动化管理以及无人值守的状态。
2.5智能化控制器具有较强的一致性
智能化控制器具有控制一致性，主要表现为同时处理不同的数据时，即使智能控制器对数据非常不熟悉，但还是可以通过数据分析等功能实现比较精确的评估，并且有效地执行自动化的工作要求。不同的控制对象具有不同的控制效果，在控制期间对象一旦发生改变，就可能产生不可预知的后果。因此，在设计自动化管理系统时，必须遵循相关的设计原则和逻辑，而对于不同的控制对象，则需要分析它们的真实情况，不断的进行模拟实验，最终确定最佳解决方案[2]。
2.6人工智能技术可以最大限度的降低误差
在开始工作之前，必须结合人工智能技术事先设置好参数，还要确定参数不会再变化，这些参数将有一个阈值，运行参数将不得超出这个范围。由于人工智能具有抗外界干扰的能力，在工作期间具有一定的稳定性，工作人员也不必担心会出现工作错误。这种人工智能技术具有操作简单、误差小以及其他特性，同时也提高工程效率。
3人工智能在电气自动化控制中的具体应用
3.1智能控制
电气工程对人工智能进行有效借鉴和利用，使电气工程自动化实现了远程控制和管理系统，不仅节省了人力和物力的成本，更是将控制工作变得简单、易操作。人工智能技术在电气工程自动化中应用的范围越来越广，这也说明了人工智能对电气工程的重要性，智能化将是电气工程自动化发展的趋势。
3.2优化设计
在电气工程的设计过程中，设计人员通常通过反复试验对有关参数进行确定，其中大部分设计员都是以过去的试验数据作为依据。由于设计过程中会存在考虑不全面的情况，工程设计就会出现质量问题。这就要求开发人员必须有足够的经验和专业知识。人工智能应用为开发者提供更多的便利,为设计者提供了大量的数据和软件。设计人员利用人工智能不仅可以保证数据的准确性，还可以在第一时间解决许多复杂的问题,确保设计工作有序的进行。CAD是电力自动化领域设计工作中的计算辅助技术。具有计算精准、操作便捷以及便于储存等优势，可以满足电气技术的多种需求。CAD软件不仅可以改进和优化设计过程，还可以减少生产时间，开发高质量和性能强的电气自动控制方案。
3.3智能技术的控制范围和应用方法
智能管理方法广泛应用于电力系统自动化中，比如说断路器、隔离开关以及手动控制装置等等。智能控制技术在工作中主要起到监控和保护作用。智能控制技术具有清晰的逻辑思维和快速处理问题的能力，已经成为网络评估和诊断的重要工具。利用智能控制技术对电力系统进行实时监测，对监测到的故障进行分析，同时还能自动修复系统功能，将多种有效处理方式集合到一个平台上。人工神经网络具有快速分析的能力，在对电力系统进行监测和诊断的过程中，还可以对故障进行评估，根据诊断结果，专家系统可以给出初步的建议，直到电力系统恢复正常使用[3]。
3.4故障诊断
随着电网的不断发展和电力走向市场，人们对电网的安全运行和供电可靠性的要求越来越高。以输配电系统为例，它是电力系统中发电厂与电力用户之间输送电能与分配电能的中间环节，包括各电压等级的输配电线路和变电所，它的故障是不可避免的。而电力系统规模的不断扩大和各种监控设备的应用使得输配电网络故障诊断显得尤为重要。近年来专家系统、人工神经网络、模糊理论等人工智能技术在输配电网络故障诊断中有着重要作用，从中可以看出，依靠单一智能技术的故障诊断已难以满足复杂的输配电网络诊断的全部任务要求，因此，将多种不同的智能技术结合起来的混合诊断系统是智能化故障诊断研究的一个发展趋势。
4结束语
人工智能是社会进步和科技发展的产物。人工智能自动化的应用可以有效地自动化设备进行安全管理，以确保它们安全和稳定的运行，并确保电力系统的安全。因此，在未来的电气自动化的发展进程中，需要进一步加强人工智能技术的研究和应用，使电力工程的发展和生产更具有活力。
【参考文献】
[1]阮科.浅析电气工程自动化中人工智能的发展趋势[J].科学技术创新,2020(11):164-165.
[2]姚路.电气工程自动化中人工智能的运用[J].南方农机,2020,51(05):222.
[3]何佳佳,江明明.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探讨[J].中外企业家,2019(19):146.
