1人工智能技术的基本概况
人工智能是通过计算机技术来仿照人类的思维模式，然后将人的思考方式与解决问题的思路延伸到机器中，进而用这种智能机器代替人类工作，以提高工作的精准度、质量和工作效率，同时减少复杂工作的人工成本投入和一些操作的危险性，对提高企业生产能力具有重要意义。简单来说，人工智能是研究并开发用于模拟人类行为模式的理论技术与应用的一门科学技术。当前，在无人驾驶技术、无人机技术、智能手机的普及、智能医学研究以及数字逻辑运算等方面，人工智能技术都已经有所进步并取得了一定的成就。同时，人工智能的许多功能对电网的智能发展提供了技术支持与稳固保障。人工智能在长期的发展过程中有3个主要研究方向，分别为功能模拟法、结构模拟法以及行为模拟法。
2电网智能化检修现状
早期的电网检修工作由于技术手段等各类软硬件条件的不足，主要以人力检修为主。经过多年的技术升级和新设备投运，电网检修中逐渐出现了无人机、机器人等智能检修设备，但这些设备存在技术要求较高、投入巨大、部分技术成熟度较低等问题，并不能满足复杂多样的电网检修工作。为此，现阶段的电网检修工作主要以传统的人工检修方式和半智能化的检修方式共存的形式存在，并且人工检修在电网检修中仍占据着主要地位。传统的人工检修方式是由检修人员、调度员等检修过程涉及的人员借助传统通信设备通过手工方式共同完成的，由于电网检修工作涉及的检修现场自然环境复杂，检修工作量巨大等原因，人工方式成本高、花费时间长，并且检修工作开展是否顺利主要依赖于检修人员个人的技术能力素养，造成了人工检修风险度高、效率低。半智能化检修方式是指现阶段所投用的无人机、变电站机器人等智能化设备，相对于传统的人工检修，代替了较多的人工工作，规避了大量的危险情况，在电网检修工作中成了检修人员得力的助手。但是，现阶段投用的无人机或机器人更多的是在检修工作中进行现场情况的巡查、记录，并不能对现场情况进行诊断，进一步开展检修意见推送，进行检修流程监督、检修成果判定等，这部分大量的工作还需要人工来完成，虽然部分检修工作的危险度有所降低，但是检修人员的工作量却大量增加。为此，现阶段的电网智能化检修方式只是解决了部分人工检修工作，还存在较多的缺陷，在辅助检修方面还需要进行更多改进和优化提升。目前，电网智能化检修方式不成熟的另一个重要原因就是各系统数据信息壁垒还未完全打通，数据应用困难，即使现阶段有成熟的技术也难以落实到实际的工作中去，无法有效提高电网检修工作的智能化水平。
3人工智能在电网检修中的应用
3.1传统检修向智能化跨进
在传统的电网检修过程中，首先需要进行检修方案制定、检修工作编排；然后通过调度操作将指令下发到各个基层电力检修单位，再由各单位检修班组根据检修指令开展检修工作。针对电网检修整个过程中的检修计划编制、现场检修操作等过程中的难点，依托知识图谱、机器学习、自然语言处理、语音识别等技术，构建电网检修知识图谱。针对检修过程中的检修计划人工编制方式向自动编制跨进，计划编制人员只需审核检修计划编制的合理性，从而减少了大量检修计划编制的工作量，同时提高了检修计划编制的合理性。在检修任务实施的过程中，检修人员可通过语音交互与可穿戴设备进行人机交互。检修过程中，实现语音调取检修方案，可通过图像识别、文字识别等实现设备身份确认、铭牌识别、故障识别。对于检修人员解决不了的故障难题，可请求专家远程实时指导。智能化的现场检修辅助功能解放了检修人员双手的同时，提高了检修作业效率，提升了检修工作成效。现场检修监督人员可通过手持或可穿戴设备对检修人员和检修过程进行监督管理，例如通过图像识别检测检修人员穿戴的合规性、检修人员操作流程的合规性，监督操作步骤等，并通过移动端设备实时记录整个检修过程，提高了现场监督人员监督工作效率，避免了因疏忽而导致的安全事故发生，保障了检修人员的生命安全和减少了电网的经济损失。
3.2智能化巡检升级
通过图像识别、自然语言处理、语音识别等技术提高现有巡检设备智能化程度，实现电网智能化巡检设备的升级优化。当前，在电力线路巡检过程中，采用了大量的无人机进行线路巡检。无人机巡检过程中所拍摄的视频或图像需要无人机操作者或其他检修人员通过肉眼进行辨别，在自然环境中无论是强光还是暗沉情况都将对人工判断造成较大的影响，从而致使巡检判断失误。变电站巡检机器人在日常的巡检过程中，需要监测设备状态、表计变化等，目前较多的变电站巡检机器人通过将图像传回指挥中心，然后由专业人员进行检测的方式开展工作，或是通过标准方位和标准图像进行图像对比的方式进行巡检异常判断，这种方式花费了大量的人力物力，取得的效果也不尽如人意。通过在现有的无人机或巡检机器人中加入图像识别、文字识别、语音识别等人工智能技术，通过远程语音指挥以及现场实时拍摄识别、设备故障识别预警、表计异常识别预警等，实现现有智能化检测的升级，减少了大量人工介入工作量，提高了巡检工作效率及工作质量。
3.3人工智能与多技术融合
应用智能化的电网检修作业不仅是对传统检修方式的改善和对机器设备性能的升级优化，未来，在数据处理技术、５G技术、边缘计算技术、AR／VR可穿戴技术、北斗定位技术等不断发展进步的基础上，电网检修将打通电网相关数据的信息壁垒，汇集所有的电网检修以及与检修相关的数据，形成电网检修数据湖，依托知识图谱及大数据分析等技术构建一个电网检修智慧大脑与数据应用平台，实现对检修计划方案自动编制及优化，以及检修作业过程中更多的智能辅助支持。
4结语
现阶段电网智能化检修应用还处于发展的初级阶段，人工检修方式在电网检修工作中还占有较大的比例。为提高电网检修工作的智能化程度，需要电力企业依托人工智能发展，从电网检修的各个环节入手，构建电网检修全过程智能化辅助功能，真正实现电网智能化检修的终极目标。
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