大数据环境下高校内部审计的现状分析
郭丹丹 樊真真
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郭丹丹 樊真真,. 大数据环境下高校内部审计的现状分析[J]. 数据与科学,20216. DOI:10.12721/ccn.2021.157054.
摘要: 在大数据环境下,高校内部审计作为学校管理和控制系统的重要组成部分,如何面对信息化带来的影响,转变思维模式,进一步开展好审计工作是非常重要的。本文主要分析大数据环境给高校内部审计工作带来的影响,然后对高校内部审计的现状进行分析,最后对存在的问题提出相应的对策。
关键词: 大数据;高校;内部审计
DOI:10.12721/ccn.2021.157054
基金资助:2020 年度教育财务管理科研课题项目:2020C30,“全覆盖”视角下我省高校 内部审计问题研究。

大数据技术的应用为高校审计工作的开展带来了很大影响。一方面,优化了高校内部审计工作的数字化办公环境,推动了高校构建专业化的工作团队,促使学校更加高效地运用校园资源。另一方面,也为高校内部审计带来了严峻的挑战,大数据环境下,高校内部审计的审计方式、范围、内容也发生了很大变化。

一、大数据对高校内部审计的影响

(一)大数据对于审计人员的影响

在传统的内部审计工作中,审计人员对相关数据的分析程度过于表面,同时内部审计工作是通过对资料样本进行分析,从而掌握被审计单位的具体情况。在这种情况下内部审计工作会受审计人员工作素质的影响,且不能够明确掌握被审计单位的实际信息,从而影响审计工作的结果。

首先,审计人员要具有利用大数据技术工作的意识,适应信息化工作环境,从而能够快速地从大量信息数据中找出被审计对象可能会存在的违规点,短时间内挑选出可能存在但又被忽视的问题,同时将自身积累的工作经验与新兴的数据分析技术相互融合。

其次,高校内部审计人员应该摆脱原有的工作方式,不要在一些小细节且不重要的事情上浪费精力,而是去转变思维模式。审计部门应该站在单位整体的角度去看待这些问题,通过分析、比较各种相关信息来发现审计线索,解决问题,从而得出合理的审计结果。

(二)对内部审计信息化的影响

在传统审计方式下,一方面审计工作是通过手工控制并操作的,在一定程度上耗费大量时间和精力;另一方面审计相关数据分散,难以实现信息及时共享和传递。

在大数据环境下,审计信息的内容、管理、使用以及审计计划等信息全部被纳入到互联网共享平台当中。利用大数据及互联网技术,实现现场审计工作的实时指导,达到科学、有效管理。同时利用大数据技术,将有价值的信息从庞大的数据库中迅速地筛选出来,进行数据分析、构建数据模型,高质量完成审计工作。

(三)内部审计方法的影响

在传统的内部审计工作中,对工作需要的相关数据获取方式单一,数据分析局限于简单方法,一些先进的工作方法,如:计算机辅助审计分析程序、风险定量评估技术、分析性测试等,很难应用到工作当中。在大数据环境下,高校内部审计工作不仅可以利用大数据技术及时获取相关数据,还能运用图表展示的信息与数据模型分析结果对审计工作进行预测、判断,进而降低审计风险,优化审计质量。

(四)对审计范围的影响

在传统的审计工作中,由于技术局限性,对审计对象全部数据的获取存在一定程度的困难,尤其是外部的相关数据。随着审计工作逐步引入大数据的智能化数据分析技术,审计工作改变了以往受限于工作量的抽样审计,重点关注内部数据的分析,并且也涉及外部其他相关数据,从而使高校内部审计的数据资料实现全覆盖,扩大了内部审计的工作范围。

(五)大数据技术促进审计成果的深度应用

在传统的内部审计工作中,审计部门主要关注的是经济活动的合法、合规性,获得相关审计数据只是为了检查经济业务是否符合法律法规及相应政策,而且出具的内部审计报告比较简单,缺乏改善高校经营管理的相关数据资料,导致内部审计的咨询、鉴证职能不能获到有效发挥。然而在大数据背景下,内部审计能够利用大数据技术更全面及时收集地被审计单位有关业务数据,高效准确进行审计分析,并能从多个维度对相关指标进行分析,出具审计报告。最后将其结果提供给被审计单位用来改进工作管理、经济活动,实施相应的整改方案。

二、大数据环境下高校内部审计现状分析

(一)内部审计人才队伍有待加强

从上所述,大数据环境下高校内部审计人员应该具备较强的数据分析、挖掘能力,可以把各种复杂的数据信息进行处理、转化,从而将其有效地整合在一起;思路创新能力,打破常规的分析问题方法,通过绘制图表、构建数据模型进行相关数据资料分析;综合判断能力,将数据模型分析方法与专业的职业判断有效的结合,从庞大的数据库中对数据信息进行准确的判定。

然而,目前高校内部审计人员大数据审计理念淡薄,不能将大数据技术较好的运用其中,导致在大数据环境下高校内部审计工作不能达到应有的效果;审计人员经常忙于日常的工作业务,很少去参加审计业务学习和培训,从而导致他们的审计观念落后,思路比较狭窄,处理业务的手段单一。

(二)高校内部审计信息化技术滞后

大数据环境下的内部审计工作要求审计机构应该具备大数据意识,利用大数据技术进行数据整理、分析,使得工作结果高效、准确;应该提供一个有效的管理平台,能够使数据信息通过此平台进行数据传递和共享,避免浪费过多的人力、物力;应该拥有先进的硬件设施和软件系统,使审计工作在大数据的背景下内外兼顾,紧随时代前进的步伐,实时更新。

然而,部分高校仍然存在会计信息化滞后问题,导致许多技术体系与具体的操作流程不能与当前的网络技术相适应;在审计工作中,数据资源的整合程度不高,导致审计信息化成果覆盖面较小。

(三)内部审计方法比较落后

大数据环境下审计方法应该由持续性审计代替阶段性审计,实现审计工作的“全覆盖”;能够利用大数据技术对审计工作过程中所需要的相关信息数据进行数据整理、分析、处理,使审计工作化繁为简,进一步降低成本输出,提高审计工作的准确度。

然而,在大数据环境下内部审计工作主要以事后审计为主,对资金投入使用的效益性和合理性方面的重视程度较低,忽视高校经济活动的起点和实施过程,在审计工作过程中不能起到事前监督和事中控制的效果;目前我国部分高校信息化程度总体水平不高,仍处在会计电算化的层面,还没有达到大数据环境下的信息化、网络化水平,仍需进行进一步发展。

(四)内部审计内容及范围狭窄

大数据环境下随着高校规模不断发展扩大、治理主体趋向多样化、职能扩展趋向多维化以及矛盾冲突越来越复杂化,内部审计内容要求更具有全面性、明确性。然而,在大数据环境下高校内部审计工作的内容范围仍不能符合当前审计工作的发展趋势,还是以传统的合规性审计为主,审计范围仅限于财务、资产、后勤等保障部门,缺乏对人力资源、教学管理等方面的有效控制,同时对内部控制制度、专项资金和资金的使用效益等方面的审计也有所不足。

(五)内部审计工作成果应用程度较低

在大数据环境下审计机构应该将审计结果通过互联网媒介进行公开,能够让社会公众了解到更多的相关信息,使得审计工作更加透明化、公开化;应该高效利用审计结果,做到发现问题及时整改,防止问题滞留影响审计工作的开展。

然而,大数据环境下,审计范围逐渐扩大,审计项目逐渐增多,但是对于前期审计工作查出的问题,在后期仍然存在;有些内部审计人员对审计成果运用的认识程度比较弱,甚至认为内部审计成果只是内部审计的“附属品”,审计报告出具之后,整个审计工作任务就完成了,轻实效重过程、轻整改重监督,导致内部审计成果的运用缺少推动力。

三、大数据环境下对存在的问题提出合理化建议

(一)重视审计人员的培养

提高大数据环境下高校内部审计的总体水平和综合能力,培养出高能力、高水平、高素养的审计人才队伍尤为重要。

1.更新思维模式,创新发展理念

及时更新思维模式,创新发展理念,并融入到审计工作当中,如:积极学习新的财务管理理念与方法,高度重视审计信息化建设,将理论知识运用到实践工作,运用统计技术、信息手段来实现数据挖掘和数据分析,从而提高审计成果质量。

2.增加大数据审计方面的专业培训

对审计人员进行大数据审计方面的培训和学习,全面提高内部审计人员的综合能力。如内部审计机构定期组织信息化业务学习活动, 培训期间要加强审计人员运用大数据技术分析、处理数据的能力,帮助其进一步了解信息化技术,增强审计工作人员计算机实践操作能力。

3.召开经验座谈会

定期召开审计人员经验座谈会,通过在审计工作过程中运用大数据技术,分享操作经验,并提出使用过程中遇到的问题,共同讨论,形成学习型组织。

(二)加快内部审计信息化系统的建设

在大数据环境下,信息化建设是审计工作的技术手段和转型发展的重点突破口,高等院校要建立自己的数据库,运用数据整理、分析技术,将各个部门的数据整合起来进行处理,通过大数据技术对相关的信息数据进行更加全面的深层次解读分析,进一步找到数据之间潜在的联系,发现存在的问题,从而提出有价值的建议。

(三)优化内部审计工作方法

一方面应该提高内部审计部门在工作过程中对大数据技术的敏感度,并及时的调整审计工作方法。这样在一定程度上可以降低审计风险,还可以将内部审计人员从繁琐的工作中解放出来,但需要在定性分析与逻辑思维的问题上投入更多的精力。

另一方面转变审计工作流程,抛弃过去对观察、分类、经验、比较等旧的审计方法依赖,将统计论、控制论、结构方法、信息论和数学方法等用于内部审计工作当中,同时将大数据技术与审计工作经验相结合,实现“理论-实践-理论”的循环上升,由量变上升到质变,从而全面提升高校内部审计工作效果,以及内部审计信息化建设水平。

(四)扩展内部审计工作内容和范围

在大数据审计环境下,内部审计部门应该改变传统的工作观念,不能将目光只放在学校的经营管理和经济业务活动上,而应增加对提升学校自身价值的关注。因此为实现学校价值的增加,内部审计机构在工作的过程中应该运用大数据的数据模型分析、信息处理技术,获取对审计工作开展具有价值的信息,提高数据的准确性及信息的真实性,从而识别学校面临的各种风险,并将这些风险有效地降到可接受水平。

同时在相关经济业务进行过程中,审计人员要使用大数据技术对被审计单位的整个信息资料进行全面搜集、整理,扩大审计工作的范围,并根据在工作过程中找出的问题线索,提出具有针对性的解决对策,从而使其改善高校内部管理。

(五)高效利用内部审计工作成果

随着审计工作管理系统和信息化水平不断发展和创新,审计工作对审计信息系统的实用化要求和依赖程度越来越高。因此要通过内部审计综合管理系统,并且运用信息化手段来开展审计工作,如:发现问题、分析问题与审计成果分析的研究,从而来完善问题分析、数据查询、信息处理、图表展示、出具整改建议、资源共享等方面的功能,实现审计问题的统一定性,加强审计成果的管控,督促审计问题的后续整改,并将审计整改数据导入审计数据库中,更新数据资源,作为后续审计工作开展的数据资料,最终满足审计工作业务发展的新需求,实现审计工作效率的提高、促进内部审计成果更好的运用。

在大数据环境下审计部门要提高审后结果的公开度、透明度,根据不同的情况,实现审计报告公开、审计整改公开、效果利用公开。通过互联网平台,实现数据共享、信息共享,从而督促其完善各项机制,尽快整改问题,实现管理提升,达到审计效果。

参考文献

[1]刘荣.浅谈高校内部审计队伍建设[J].财经界(学术版),2019(05):141.

[2]祝令娥.浅谈高等学校内部审计信息化建设[J].教育教学论坛,2019(15):82-84.

[3]邓梅芳.风险导向内部审计在国有企业的应用探讨[J].财会学习.2019(21):52-55.

[4]王小宝.注册会计师职业环境与审计质量 [J] .会计之友,2020(04):33-36.

[5]张海燕.高校内部审计面临的问题及对策研究[J].绿色财会,2018(11):8-10.