1 人工智能在军事对抗中的应用现状
1.1 智能防御的应用
军事对抗的过程中防御就是在面临敌方打压的过程中，可以有效的预防我方受到伤害。当前在军事对抗形式信息化发展、数字化发展的过程中，增强数据样本的抗干扰性能并且提升敌方扰动之下的应对效果属于首要解决的防御问题，而在此方面，我国也开始应用人工智能技术解决问题，例如：采用密码学差分隐私的人工智能技术进行对抗样本防御，并且通过深层神经网络之内设置噪声层的形式，可以达到良好的防御目的。再如：创建防御方面的蒸馏模型，或者是利用DNN与神经网络相互联合的形式，在其中设置防御特征，也可以采用人工智能中的新型防御算法，为相关防御工作提供更多的依据和支持。
1.2 智能化检测的应用
具体的军事对抗作战过程中，准确检测与评估危险因素、风险因素，属于攻击阶段和防御阶段的基础部分，目前在信息化的战场中，合理评估信息安全风险隐患是十分重要的工作，采用人工智能技术就能够准确的进行评估与预测分析，例如：对目标威胁的情况进行评估，可通过模糊优选的人工智能技术，按照对目标威胁评估造成影响的因素指标内容，数据化的处置模糊信息，明确具体的威胁程度，设定优选数据值，提供准确的监测数据信息。与此同时，也可通过知识算法、模糊逻辑数据库系统等，创建检测过程中的风险评估系统与模型，改进其中的评估和检测结果。具体的信息传输期间，可以应用遗传算法、神经网络等等，敏锐的监测风险隐患问题。
1.3 智能攻击的应用
作战攻击期间以最快速度明确攻击对象并且确定作战过程中需要使用的武器、对攻击效果进行准确计算，都属于非常重要的工作，在此过程中，采用人工智能技术，可以创建相应的攻击行为模型，与战争的突发性特点、不确定性特征等相互适应，例如：采用人工智能技术中的数学模型系统、专家系统等实现仿真目的，利用分布式计算的方式对负载进行均衡性的处理，也可以在智能化的系统中设置协同作战的具体规划内容，提出不同情况下的最佳攻击方法和技术措施，这样在人工智能技术的帮助下就能够增强军事对抗过程中的攻击效果[1]。
2 人工智能在军事对抗中应用的趋势
虽然在军事对抗的相关领域中人工智能技术应用效果较好，但是从目前而言，还是存在很大的发展空间，有着一定的潜力。主要的趋势为：
2.1 复杂战场环境方面的准确应对
当前在使用人工智能技术的过程中，只是进行数据信息的输入，准确判断并且处理指定的工作，此类方式只适合应用在较为稳定的战场环境中，如果环境较为复杂，就不能快速、及时性的将数据信息反馈到人工智能系统中，无法准确的进行裁决，不利于发挥人工智能技术的优势与价值。因此在未来的发展过程中，为了能够弥补人工智能在复杂战场环境中的不足，可以将人类脑回路系统设置到决策系统之内，并且要加快节点数据信息的更新速度，真正的将人工智能决策和机器自主决策等相互融合，使用数据连接的方式进行处理，这样在复杂的战争环境中就可以快速地传输信息，不会受到地域因素、空间因素的影响，而且数据传输的过程中不容易出现泄露问题和拦截问题，安全性较高。值得大范围并且良好的进行推广[2]。
2.2 复杂动态分配的趋势
上述所提出的将人机融合的人工智能方式应用到军事对抗领域中，可以起到良好的复杂战场应对效果，但是，很容易发生动态复杂分配方面的不足和问题，尤其是战场环境强度较高、压力较大的状况下，如何进行人工操作、机器人操作的实时性控制成为首要解决的问题，在此情况下，就要设计将人机融合当做是基础的动态分配系统，自动化分配其中的控制权，在处理机器自主系统中各种任务的时候，准确计算负载量数据值，如果没有超出规定的阈值，就可以利用机器人处理，在进入到机器人状态之后，可以将结果反馈到机器自主系统之内，便于准确进行操作和处理，如若负载量比规定的阈值高，那么就要进行控制权的自动化转移，使其可以转移到相关的人工决策系统之内，交替性处理的同时将数据信息保存到系统之内，便于后续的操控。如果人工决策系统中的数据信息过多、难以快速的处置，已经比规定阈值高，或者是在人为因素的影响之下需要进行控制权的转角，就要自动化的移动到机器自由系统之内，或者是利用人工决策系统开展相应的处理工作，这样才能在动态化进行控制权分配的情况下，预防出现负载量的处理问题，减轻机器、人工方面的复杂，持续性、动态化的为军事对抗做出贡献。目前我国在人工、机器人相互融合的智能化操控技术方面还处于初步发展的阶段，虽然有着很多优势，但是也可能会面临困难，因此在应用之前必须要大力进行研究，攻克可能会出现的难题或是不足[3]。
结语：
综上所述，目前我国在军事对抗方面已经开始重视人工智能技术的应用，并且在先进人工智能技术的支持下可以增强军事对抗的防御效果、检测效果和攻击效果等等，为确保人工智能技术在军事对抗过程中的良好应用，在未来发展的进程中应不断总结经验，创建完善的人工智能技术在军事对抗方面的应用系统与平台。
参考文献：
[1]张智敏,石飞飞,万月亮, 等.人工智能在军事对抗中的应用进展[J].工程科学学报,2020,42(9):1106-1118.
[2]汤润泽,张承龙,李林林.人工智能在无人战场态势预判与博弈对抗中的应用[J].现代防御技术,2020,48(5):25-31.
[3]李亚娟,杜增义.浅谈人工智能技术在军事中的应用[J].数字化用户,2018,24(7):108-112.
