引言：人工智能技术近年来开始应用发电当中，不仅仅是一个简单的通信网络，而是一个具有开放性的系统，可以综合搜控制、传感、数字通讯、计算机等技术，实现对电厂发电更为有效控制。但是，目前该技术在应用中还存在一定的不足，所以需要了解该技术的优点和缺点，合理应用在电厂发电中。
1 人工智能技术的概念和特点
人工智能技术主要解决智能仪表、控制器和执行结构等现场设备之间的数字通信问题，以工厂数字通信网络作为基础，构建现场不同控制设备之间的更高层次之间的联系，不仅是一个网络，同时也是一个具有开放性、全新的分布式控制系统，融合了智能传感器、控制、计算机和数字通讯技术，通过对技术的综合应用，能够实现对自动化系统结构的变革[1]。使用现场人工智能技术改变了工控的方式，具有简单可靠、安全、经济使用的特点，目前已经成为工控领域的主要发展方向。
人工智能技术能够构建现场通信网络，改变了传统分散控制系统采用信号一对一传输的工作模式，通过通信线路在生产设备、系统中的延伸，将所有的设备都联系到了一起。使用总线设备后，具有较强的互操作性，能够使用来自不同厂家的现场设备进行系统的通信，组成完整的控制回路，从而构成具有统一性的控制策略。通过使用人工智能技术，有利于提升技术的自动化水平，加强对生产工作的控制，而且也有利于系统朝着多样化的方向发展。
2 人工智能技术的优点
人工智能技术会将多个设备是用一根电缆进行连接，而且目前随着技术的发展，大量使用了智能设备，让人工智能技术具备了更明显的优点。
2.1 减少接线的工作量
在不使用人工智能技术的情况下，对现场进行接线具有极为繁重的工作量，因为现场的 所有信号都需要通过一根电缆接入控制室的机柜，所以现场的电缆量非常大，导致接线工作明显增加。如果在接线过程中出现了接错线、漏接线的情况，也很难通过有效的检查发现。在使用了总线之后，大量的接线工作将会转移到现场进行，而且现场接线也比较简单，能够利用同一根电缆将多个设备联系起来，这样连接到控制室的电缆数量就会明显减少，降低了电缆和接线工作的数量，能够很好地进行现场的接线检查。
2.2 总线系统和仪表直接连接
目前电厂使用的变送器一具有HART协议的智能变送器为主，使用人工智能技术之后，依托现场布线技术可以将HART协议转化为总线的通信协议，能够让智能仪表在现场充分使用。因此在使用人工智能技术之后，可以降低对一些项目的改造经费，而且如果在该过程中使用到现场总线，也不需要进行变送器的更换，所以可以大量节约开支，满足改造的需求[2]。
2.3 降低设备维修费用
目前的电场中有大量的仪表和阀门，电厂往往需要投入大量的资金来进行相关设备的维护工作，并且维护设备的工作量也非常巨大，会对电厂的日常工作产生比较大的影响。使用人工智能技术后，所有的仪表都会被更换为智能仪表，智能仪表拥有单片机或者微型计算机，利用单片机就能够将计算机技术和常规的仪表功能进行整合，充分利用智能技术来进行仪表测量工作的控制，并且能够对仪表的工作状态进行监控，向电厂的控制系统发送仪表状态相关的信息，工作人员在监控室内就能够知晓仪表状态的变化，而通过总线系统，还能够实现对智能仪表的远程调试工作，省去了在仪表安装完成后要对仪表现场调试的繁重工作，提升了对仪表调试的工作效率。
2.4 降低设备的投资成本
很多电厂目前仍然以PLC和DCS作为主要的控制方式，使用这种技术时，需要对每个信号都拉一根电缆到控制柜的I/O板卡，在设备较多时，往往会有上万个信号点，导致需要大量的电缆和电缆桥架进行现场设备和设备控制器的连接，排查故障十分困难。比如目前使用两台600MW的超临界机组，其使用的控制电缆长度就已经达到了400公里，而且还需要将近800公里长的计算机专用电缆，以及超过160公里的补偿电缆，具有极大的电缆使用量。而在使用了现场人工智能技术之后，就能最大幅度降低相关开支，因为只需要将多个设备连接到一根电缆上就能满足对控制的要求，并不需要对每个设备都专门是用一根电缆和控制器进行连接[3]。通过使用该方法，能够降低电缆40%的使用量，在资源上有巨大的节约，因此能够最大幅度降低投资成本。
2.5 提升系统的准确性和可靠性
现场总线设备有效使用了数字化、智能化技术，可以保证测量和控制工作的精度，极大程度上避免信息传递的误差。相比传统的模拟信号，在信号传输速度上更快更精确，性能上具有极大的优势。同时，总线实现了系统结构的简化，减少了连接设备的数量，强化了仪表的内部功能，有效降低了信号的往返传输，因此系统工作的可靠性更强。并且，使用该技术也能实现设备的标准化和模块化，有利于对设备进行改造和升级，依靠简单的设计，也能让设备更容易进行重构，在升级工作中也比较简单。
2.6 用户使用更加自由
使用总线系统后，在拥有相同标准的情况下，就可以自由选择不同厂商提供的设备进行系统的集成，灵活满足客户的要求，避免因为某个单一品牌导致用户不能大范围地选择产品，有利于市场竞争。所以，系统在应用的过程中，用户有很高的主动权，可以灵活地进行产品的选择。
3 现场人工智能技术应用过程中存在的不足
3.1 技术人员对人工智能技术了解不足
目前现场人工智能技术的适用范围还相对比较小，原因在于很多电力行业人员对人工智能技术缺少足够的了解，导致技术人员可能对人工智能技术的使用存在顾虑，同时也会难以对人工智能技术的应用提供足够的技术保障。目前再全厂范围内使用现场总线的可能性不大，一般都在一定的范围内使用现场总线接口远程I/O来对现场的设备和控制器进行连接。
3.2 存在协议不兼容的情况
人工智能技术在理念上推行统一协议，简化风力发电厂的控制系统结构，但是目前现场总线依然存在冗余的问题，由于各种总线协议之间存在兼容性不足的问题，导致很多总线模块之间难以进行直接的信息互访和协议交换，不利于现场线路的简化。同时，由于风力发电厂中的很多设备都会应用较长时间，所以会有很多不同年代的设备，同样会增加总线的冗余问题。
3.3 思维惯性影响应用
目前电厂的设计过程中，会碰到很多不同工艺的设备配控制装置，而且已经在电厂的建设过程中形成了一种思维惯性和习惯。很多设计人员对总线的技术概念接触比较少，或者技术人员在设备采购过程中并没有考虑协议要求，都影响了总线的应用。
3.4 可选择范围较小
目前的现场人工智能技术仍然处在发展中，虽然智能仪表等设备具有规范性和智能化的优势，但是相对于常规仪表应用范围还比较窄，特别是针对电厂现场的智能设备还比较少，所以进行系统设计时选择的余地也不大。
结束语：电厂需要加强信息化、数字化和智能化的建设，人工智能技术对于电厂就显得必不可少。为了能够加强对人工智能技术的推广，还需要改变传统的思维方式，以合理的方式进行总线设计，加强相关技术的研究，不断满足电厂的控制需求，通过合理使用人工智能技术，提升电厂的经济效益。
参考文献：
[1]陆杰锋,徐燕娟.现场人工智能技术在火力风力发电厂电气控制系统中的应用研究[J].电子世界,2019(02):174-175.
[2]郭盼盼.现场人工智能技术在火力风力发电厂电气控制系统中的应用[J].数码世界,2018(11):280.
[3]刘建龙.人工智能技术在风力发电厂应用中的优点和缺点[J].产业与科技论坛,2011,10(21):127+235.
