大数据背景下智慧停车场的现存问题与研究
徐超,刘超,杨玉超
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徐超,刘超,杨玉超,. 大数据背景下智慧停车场的现存问题与研究[J]. 数据与科学,20218. DOI:10.12721/ccn.2021.157080.
摘要: 目前,随着经济发展和技术进步,针对城市“停车难”的问题,许多城市已陆续推出众多智慧停车方案,团队通过对城市智慧停车系统的案例进行了多方面调研,基于大数据时代城市智慧停车的发展现状,分析了其中存在的问题与不足,通过运用云计算、物联网、大数据等先进信息技术,试图从宏观层面为政府等部门提供道路停车的远程监管和决策支持,同时从微观方面为智慧停车系统提供更完善的改进方法,以期更有效地缓解停车矛盾。
关键词: 智慧停车;信息技术;大数据;停车矛盾
DOI:10.12721/ccn.2021.157080
基金资助:安徽财经大学国家级大学生创新训练项目《大数据背景下智慧停车场的现存问题与研究》(项目编号202010378269)阶段性研究成果

一、前言智慧城市多元化停车服务平台的市场化现状

当前国内智慧停车市场正处于群雄混战的阶段,从商业模式来看,车位信息共享、车位预定B2C、车位共享P2P和全流程优化等领域均有一定数量的玩家。前三类商业模式多以互联网创业公司为主,主要通过移动APP搭建服务平台,在实际运作中存在较为明显的发展瓶颈。对于车位信息共享,当前停车场整体智能化水平较低,各家数据标准不一,集成难度较大;车位预定B2C也受限于同样的问题,难以保证车位信息的充分可靠;而车位共享P2P则较为依赖弹性社交,容易对守时性和突发状况估计不足。对于全流程优化模式,由于通过铺设智能停车设备实现停车场的联网化,车位信息的可靠性有较好的的保证,能够更加有效地连接B端停车场和C端私人车主。现有停车场/位的管理仍以人工管理为主。常见模式为在出入口设置管理系统,统计车辆数目与停车时长。在路边停车位中还存在着完全依赖管理员的方式:一名管理员负责一片区域的车位,对来往车辆进行指挥,收费。以商场停车场为例,虽然商场停车管理系统可以对该停车场内车辆、车位信息做统计管理,但该信息仅仅存在于商场内部,为“单机模式”,不在该商场附近的用户则难以获知其车位信息。各大停车场成为了一个个信息孤岛,交流不畅。因此,总的来看,现有的停车模式存在着总量缺口大,一位难求与车位闲置率高并存以及停车位信息不透明的问题。这些问题之间相互关联,因为整体总量缺口大,导致特定场景停车位严重不足;同时车主无法获取周边停车位信息,使得部分停车场车位闲置,无法发挥有效价值。在大数据背景下,基于停车服务相关的平台、产品和应用逐渐多了起来,产品的定位和思路各有不同,主要有几种形式。比较多的是通过逐个整合车场静态和动态数据,为公众提供停车导航服务,之后通过进一步的打通停车缴费环节,实现停车费移动支付,这种形式是在现有的车场管理模式的基础上进行的信息化和互联化,可以逐步消除车场信息系统孤岛运行的现象,从而实现全市域的智慧平台。上一种形式所整合的车场多数以路外封闭车场为主,而对路内停车信息采集和支付缺少好的手段。路内停车由于其场地的开放性,计费收费难,“跑冒滴漏”多是一个非常普遍的问题。目前主要通过在车位安装地磁传感器等监测设备的方式,实现精确的计费、空满状态采集以及辅助管理。不同于传统的管理方式,利用移动互联网对车场和车位进行管理的应用也非常多,比如通过智能手机管理路侧停车或通过车管员手动发布车场内空满状态的数据采集模式,多个车主分享车位或者错峰停车的社区分享模式,以及通过车主上报停车信息的UGC模式等,对于整个行业的发展创新有着巨大的推动作用。这些模式相互融通,都是要从线上集客,同时在线下盘活或运营停车资源。

现有的这些系统、平台或者应用,都是以联网化、电子化、移动化作为核心竞争力,也有一个共同的特点就是都面向社会公众提供服务,这也造成了抢夺车主的竞争愈发的激烈。那么,作为一个要切入智慧停车行业的企业来说,是不是可以考虑细分一下市场,选择更适合自己且机会更多的切入点呢。

二、瞄准服务对象智慧停车平台有两大需求

毋庸置疑,智慧停车平台服务的对象首先是广大的车主,车主的痛点是“找不到车位”和“付钱排队费油费钱”。解决“找车位”的问题,其实是解决“哪里有空车位”的问题,衍生出的还有“代客泊车”、“车位分享”等需求;解决“支付”的问题,是目前BAT巨头最为看重的方向,因为停车支付是具备“刚需、高频、小额”的特点,非常适合移动支付的场景。此外,车主也希望将个人的车位在空闲时段租个别人从而达到增加车位利用率和收入的目的。智慧停车平台服务的另一个重要的对象是停车资源的管理者,可以是资源的拥有者,也可以是运营公司或者管理公司。停车资源的拥有者,首要的目标是提升车位资源的使用水平,在满足车主需求的前提下,尽可能的提高周转率,从而实现客流的增加。专业的停车运营公司,首要的目标是提高自身的管理水平,通过对人员和车场资产的精细化管理,一方面节约成本,一方面为业主和车主提供高品质的服务。政府层面的智慧停车平台,以服务与管理为核心需求。服务是对出行公众的服务,通过建设全市域或区域的三级诱导系统,结合实时路况,进行停车场空余车位的预测与发布。管理是政府管理的决策支持,由于目前的停车资源存在“散乱小”的情况,政府在停车行业总体发展规划方面,一直是“无数据”、“无模型”的状态,难以在城市及交通规划过程中更为科学的规划停车资源,因此智慧停车平台应为政府解决服务和管理的两大需求。

三、借助“互联网+”时机智慧停车行业有商机挖掘

综上所述,新关注智慧停车行业的企业,选择合适的切入点,可以从公众、政府和企业三个方面来考虑。面向公众可以从停车引导、提前交费、车位分享、代客泊车、合租车位等角度;面向政府,可以从停车态势分析、规划决策支持以及诱导系统建设方面切入;面向企业,可以从停车场管理公司的精细化管理,如ERP、现场调度、人力资源调配以及节能减排等领域挖掘机会。具体可以深入做的内容非常多,这里就不一一展开了。总体来说,国内的智能停车行业借助“互联网+”的时机,进一步弥补与其它行业在信息化、智能化方面的差距,将实现一次大的飞跃,也提供了大量创造价值和奇迹的机会。研发线上公众需求实时观测工具,推动数据“平民化”在数据资源大爆炸的时代,网站留言和信箱征集群众意见等方式存在信息滞后的缺点。各地政府应加强与高新技术企业的合作,利用物联网和云计算等技术,尽快开发能够植入政务服务平台的线上公众需求动态观测系统,用以实时掌握公众对何种主题、何类数据的呼声最高,分析公众在不同时间段的浏览、下载、咨询以及办理事项等需求行为的热度,为如何合理规划数据开放领域和范围、优化线上办事窗口等提供参考依据。另外需要注意,政府数据开放的面向对象是人民群众,因此应将数据以直白易懂的形式呈现给公众以便其分析和使用,即推进数据平民化,真正发挥数据资产的价值,实现数据“取之于民,用之于民”。通过大数据、云计算、人工智能等技术对人、车、场资源进行数据化、可视化、平台化整合,不仅能够解决城市停车难、停车贵等静态交通难题,还可有效提高停车资源利用率、周转率,降低管理成本,提质增效。从更加宏观的角度看,还可以为政府交通空间规划、智慧城市、生态城市建设提供平台支撑和数据支持,为智慧城市新型基础设施建设提供入口与抓手。当前,新型基础设施建设项目已成为今年各省市发展重点,兼具科技与基建双重属性且注重人工智能、物联网等信息化技术的智慧停车“新基建”,将在满足民生诉求方面发挥更大的作用。

【参考文献】

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[2] 张胡澳,郭红铄.“互联网+”在停车系统中的应用研究——以一线二线城市研究为例[J].时代汽车,2021(13):183-184.

[3] 秦海.物联网在智慧路边停车的应用探析[J].交通与运输,2021,37(01):62-65.

作者简介:徐超, 男,汉族,新疆和田人,安徽财经大学工商管理学院,2018级本科生

刘超,内蒙古锡林郭勒盟人,安徽财经大学金融学院2018级本科生

杨玉超,安徽滁州人,安徽财经大学会计学院2019级本科生