“大数据”时代是社会发展的必然阶段，是指利用信息技术存储数据信息，以此营造一个良好的互联网环境。现阶段若是能够将大数据与自动化仪表控制系统的设计进行融合，则可以提升相关行业发展的信息化水平，为经济社会发展奠定良好的基础。
一、自动化仪表控制系统分析
（一）常规分析
自动化仪表控制系统是设备的核心部分，其直接影响着设备能否高质量运行，可以对仪表的转速情况进行科学监测。通常自动化仪表由大量的零件组成，且设备的自动化能力较高，可以同时进行测量、记录、报警等工作。现阶段，自动化仪表的种类已经越来越多，包括压力表、温度仪表等，可以对热工工作进行质量检验。此外流量仪表等可以被良好的使用在石化以及冶金工作中，能够进一步提升相关行业的自动化质量和水平。现阶段，自动化仪表控制系统作为工业自动化的重要组成部分，发挥着信号传输与信号转换等重要作用。
（二）未来发展方向
自动化仪表控制系统在现代化技术不断发展的过程中得到了优化与完善，其设计质量和标准也随之逐年提升。因此在系统规划与设计的过程中应该加大对新技术的使用，并综合运用新型材料与零件，例如微波、红外线等，进而提升元器件的质量。此外在规划设计的过程中要不断提升系统的数据处理与分析能力，并将接口与数据通道相联系，设计出一套完整的测控管理主控制系统[1]。
二、硬件设计规划
（一）RAM电路设计
RAM电路与自动化机械仪表控制系统的设计质量有着非常重要的关系，可以运用对SDEAM的使用，控制仪表运行过程中的转速。此外SDEAM作为仪表系统设计中的重要环节，可以与周围的电阻搭建联系，进而在使用的过程中对电压情况进行高效控制或者调节。例如将多余的电压进行合理分配使用或者为网络运输提供充足的电压等。而FLASH设备则可以同时与多个电阻进行联系，并在芯片的使用下，进行自动化机械的管理和控制，并将控制过程中的信号以特殊的形式传输至主系统显示器中。在设计RAM电路的过程中，需要注意的是应该保证接地线路处于标准状态，这样才能够确保信号接收与传输过程的稳定和高效，使仪表转速符合实际需求。
（二）仪表信号采集模块
仪表信号采集模块是对仪表转速进行监测与测量的装置。在具体工作中，其通常会被安装在RAM主电路的周围，这样在机械仪表运行的过程中，RAM的运行信号便会通过仪器传输至信号采集模块中，进而转化为可以被系统检测的特殊信号形式。
在仪表信号模块设计的过程中，结构的标准性非常重要。一般情况下，是由光电码盘结构以及流通线路组成。当仪表运行时，信号会随着流通线路进行传输，且在转速提升的过程中，信号也会进一步加强。与此同时，信号会来回波动进行运输，此过程可以保证信号传输的质量和效率。在此基础上，仪表信号采集模块还有利于对转速信息进行归纳和处理，进而将数据传输至主系统中，为后续的运行管理工作奠定良好的基础。
三、面向大数据环境的软件程序设计
（一）CAN大数据通信协议
在自动化机械仪表系统设计中，CAN主要是对RAM主电路以及仪表信号采集进行管理和控制，可以管理和更改信号形式，并对控制与被控制终端进行管理，不仅能够降低仪表运转过程中的旋转难度，还可以满足对主机连通形式的需求。
A=dmaxβt-1/3KS3/f（α2-α1）2
此公式为CAV通信协议连接作用能力，其中βt是指仪表在周期时间内的表现长度，通常可以在0~4之间取值；dmax则是指RAM主电路中的信号传输量的最大值。在计算的过程中，若α1大于α2；则说明自动化机械仪表的转速能力难以达到预期需要，反之，则说明整体仪表转速的质量和情况能够符合预期的要求。
（二）控制指令编码
控制指令编码是进行自动化机械仪表转速控制中的关键零件。现阶段，大数据作为时代发展的重要发展形势，可以良好地助推自动化机械仪表控制系统的设计质量。而在设计过程中指令编码质量越强，则说明系统对自动机械仪表转速的管控能力越好。通常情况下，在不考虑其他外界因素的背景下，控制指令的质量只与译码原则、信息等因素有直接的联系。而在大数据环境下，为了能够满足对标准运行的管控需要，经常会运用到多种源码信息，若将a作为源码信息的代指，c作为相对应的编译信息，其之间的译码原则关系则可以用以下公式体现：
而自动化机械仪表的指令编码结果则可以用以下公式体现：
其中，β为编码条件信息；θx为规定时间内的信息编码量；此外，在设计过程中需要保证编码信息与译码信息能够一一对应，这样才能够实现精准的控制和管理。
（三）控制参数设定
控制参数设定需要满足指令编码原则，才能可以切实的发挥作用。此外需要在CAN的控制下，将RAM主电路以及信息采集模块作为信号的收集和传输端才能够符合控制系统设计标准。此外，在设计的过程中应该在对仪表转速稳定控制的过程中建立一种信息传输联系，这样不仅能够精准地识别仪表运行过程中的转速值，还能够高质量地实现信号信息的采集工作[2]。
四、实例分析
本文为了能够精准的分析自动化机械仪表设计的质量，将设备运行情况作为分析对象，对控制系统的运行质量进行了详细的研究与分析。由于自动化机械仪表在运行的过程中转速情况会与理想情况之间有一定的差异，因此控制系统必须要能够满足降低转速数值的需求。若实验结果中的仪表转速数值与理想数值之间的差距较小，则可以反映控制系统的整体质量较强。下图为自动化机械仪表的转速情况。
图 1 自动化机械仪表转速
根据图中情况分析来看，若考虑外在因素的影响，自动化机械仪表的转速分别为16、13、12、12.5、12、16.1、13、13、13。而平均转速则为13.4；而若是忽略外在因素的影响，则数值分别为17.5、18、18、17.2、18、17.8、18。由此可见，在实验过程中，这种控制形式能够有效地达到转速管理目标，且高于整体水平。结合以上情况分析来看，在大数据时代自动化机械仪表系统设计对于工业管理来讲尤为重要，而在信息化水平不断提升的过程中，系统的规划不应该呈现单一化，而是应该更好的使用仪表转速的需求，使系统可以智能化地在网络技术的帮助下为各行各业的发展创造良好的条件。此外，在系统规划过程中应该将大数据网络贯穿在系统设计全过程中，进而使企业可以更加便捷地运用系统进行仪表的管理，充分发挥大数据时代的互联性以及可扩展性优势。在具体系统设计中，应该加大对数字化通信技术的运用，将仪表控制信息与企业主控制网络相连接，进而为企业的长远发展以及自动化机械仪表控制系统体系建设奠定良好的基础。
结论：综上所述，在大数据的时代背景下，技术的种类和发展水平也在不断提升，在此过程中加大对自动化机械仪表系统设计的关注能够进一步降低仪表转速情况与标准情况之间的差距。此外通过参数的设定有利于加大对机械仪表运行的控制和管理，进而为相关行业的可持续发展创造良好的条件。
参考文献：
[1]卢鹏俊,孙宏国.关于机械工程自动化仪表装置的应用研究[J].科技创新与应用,2019(33):137.
[2]宋慧欣.加强工业控制系统信息安全 保障工业自动化产业发展——访机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松[J].自动化博览,2019,29(02):22-24.
