大数据技术是现代化信息集成处理技术，是信息时代发展的产物，随着各种移动设备与智能终端的出现，物联网连接数量得到显著提升，也增加了数据流量指数。如何正确的处理海量数据信息，是技术人员需要思考和关注的重点内容，否则会造成大量资源浪费，难以分析数据的真正价值所在。大数据技术具有采集、存储、管理以及分析功能，数据共享效率大大提升，经过科学管理后可了解其中的活动规律，充分发挥其价值所在。
1 大数据技术分析
1.1挖掘技术
大数据技术在5G通信网络时代的应用，可提升对不同类型数据的处理水平，尤其是数据挖掘方面，能够保证信息的时效性。网络环境处于实时变化之中，只要有新数据的产生，就需要对其进行分析和利用，挖掘工作就一直在进行。应当进一步完善通信系统，明确数据的既有特点，构建功能强大的数据挖掘体系，可建立相应的模型，让5G技术的优势得到充分展现。
1.2存储技术
大数据技术在5G通信网络中的应用，前期数据收集、分类，以及后期整理与分析方面，存储技术都是不可忽视的重点。有关人员应当有意识的构建数据库，可参考下列流程：一是在面对体量大、多样化的数据时，要做好预处理工作，比如基站信息、干扰信息等，避免有价值的数据丢失。二是提升系统的数据感知能力，与5G通信网络进行连接，处理基础数据与用户数据，优化技术应用环境。
1.3移动云计算技术
移动云计算是近些年非常火热的技术，具有广阔的发展前景，是信息时代的产物。可以将云计算与5G通信网络进行连接，形成一套全新的移动设备组合，随着人们生活水平的提升，智能电脑、智能手机的应用越来越普遍。移动云计算的应用，可让设备性能得到显著提升，与5G技术的结合，可形成功能强大的云服务平台，从而保证其服务性能。
1.4积极应用无线监控技术
数据中心是5G通信网络的重要组成部分，应当保证其运行的稳定性，加强对其进行维护与管理。无线监控技术作为一项现代化技术手段，可提升数据共享效率与质量，及时、准确地了解信息异常问题并妥善处理。获取异常数据之后，安排专业技术人员进行分析与解决，营造良好的网络环境。
2 大数据技术在5G通信网络中应用的可行性
（1）保证通信质量的必然措施。5G通信网络在应用过程中，天线数量非常多，数据传输速度快，网络覆盖范围广。正是因为如此，信号干扰的问题急需得到解决，对通信质量造成了严重影响。大数据技术的应用，可自动屏蔽干扰信息，发出预警，让5G通信网络更加稳定；（2）优化网络数据效率。5G通信网络的数据信息类型十分复杂多样，比如基础网络类型、网络环境状态类型等，只要用户访问系，就会在日志中留下痕迹。需要对这类数据进行科学管理，深入分析网络环境的运营情况，提升数据管理水平，优化网络环境，提升效率。
3 大数据技术在5G通信网络中的应用
3.1改善通信网络数据兼容性与延时性
大数据技术的应用融合，能够在5G通信网络中发挥重要作用，让数据更加兼容，解决信息延时的问题，大大提升相应速度。5G通信网络的数据类型十分多样，要确保不同接口、不同级别数据的正常传输与交流，提升计算效率。对于部分环节的关键信息，及时进行收集之后构建相应的数据管理系统，提升数据储存水平，做好整合工作，为5G通信网络创建良好的传输环境。
3.2构建规范化的通信网络信息数据储存体系
市场化机制下，网络用户的个人信息存在着明显的重复性特点，而且过度搜集的情况比较普遍，如何解决上述问题，是大数据技术在应用过程中需要关注的重点。一方面，有关部门应当加大资金与人才投入，引进现代化的硬件设备，夯实通信网络领域的物质基础。强化技术研发，构建具有统一、开放特点的网络信息平台，如此一来，各大运营商都能够获取准确的用户信息，解决重复收集的问题。同时，还可出台法律法规以及政策文件，对通信网络领域的发展起到正面指导，打破网络运营商之间的数据垄断，确保信息的高效传输与共享。另一方面，通信网络运营商要主动连接到公共网络设备中，确保信息利用率的提升，自动功率无效数据与垃圾信息，实现信息处理能力的提升。
3.3提高网络数据安全保障能力
网络环境十分复杂，如何保证数据信息的安全性，和每个用户的个人隐私有着密切联系。大数据技术在5G通信网络应用的过程中，应当充分考虑到用户个人信息，遵循“先保护再利用”的原则。首先，构建通信网络安全保障与防护机制，设置防火墙、杀毒软件等，引进入侵检测技术，定期对软件、硬件进行升级，修复系统漏洞，防范安全风险。其次，网络运营商在对数据信息进行处理时，还要保证行为的科学性与规范性，建立良好的运行机制。各部门人员在大数据操作方面，也要遵循相应的技术标准，在关键环节采取合理的安全保障措施。
3.4采集和筛选
网络环境下，信息体量爆炸式增长，数据类型越来越多样化，合理应用采集技术，可从海量数据中进行筛选，自动过滤垃圾信息，对收集到的数据进行分析与储存，以保证信息处理效率。通过有效的手段来采集数据信息，并将其进行提取与转换，通过智能感知层来采集不同数据元产生的数据信息，以传感器、通信网络等为重要基础。可设置基础支撑层，合理应用收集到的数据信息并进行加工与处理，将复杂的信息简单化，保证数据分析利用效率与质量。
3.5分析与挖掘
5G通信网络的广泛应用，给用户带来了更为优质的网络通信服务，数据传输速度大大提升，基本不会出现延时的情况，让运营客户定位更加精确，在这个过程中，离不开大数据挖掘与分析技术。在采集和筛选步骤完成之后，还需要从海量数据中挖掘出有价值的信息，使模糊的信息精确化，了解其背后蕴含的价值。经过采集、管理与应用之后，可利用数据信息来分析用户兴趣、网络行为，了解用户特点，为用户精准推送服务内容，提升网络服务质量。
3.6存储和管理
在大数据技术的应用下，数据库功能会更加完善，为5G通信网络的应用与发展奠定坚实基础，从而充分展现其应用优势，提升数据储存水平。在数据分析与挖掘步骤完成后，要根据数据的不同类型进行存储，以免相互干扰。网络时代下，数据类型非常多样，应当建立相对应的数据库，比如图数据库、关系型数据库、非关系型数据库等。
结语：
总而言之，当前我国科学技术发展迅速，5G通信网络在很多行业和领域都得到了广泛应用，随着技术研究与创新的进一步深入，各项技术也正慢慢趋于成熟。将大数据技术与5G通信技术进行融合，可通过边缘计算技术、互联网技术等，为社会发展提供强有力的技术保障，推动我国朝着数字化强国的方向稳步发展。
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