人工智能技术从整体框架上建设包括数据的获取过程、数据的整合和处理过程、相关控制指令的发布过程，电力基建系统也需要经过这三个步骤完成对于各项工作内容的管理以及调整，以提高整个电力基建体系的工作开展质量。就具体的工作过程来看，需要在人工智能技术整体框架建设的基础上完成对于电力基建系统的管理工作。
1概述
1.1研究背景及意义
近年来，电网投资额不断扩大，主配网施工项目不断增加，同时对于设备物资、安全管理、施工进度、施工质量、造价信息等提出了更精细的管控要求。在这一形势下，传统的人工巡视、手工纸质记录等监管方式，已经无法满足电力项目高质量建设的要求。
1.2需求分析
在人员管理方面，通过视频监控、动态人脸识别、行为识别等技术，有效解决施工队伍流动性大、工人随意进出、身份难以验证、人员违章制止不及时、站班会无法监控等问题。在现场监测方面，通过环境监测、车牌识别、智能抄表等技术，助力项目管理人员更全面、更客观掌控工地状态，做出更准确的管理决策。在高风险作业监测方面，对深基坑、高支模、机械吊装等作业部署传感设备，实时监测机械设备数据，结合大数据统计分析和趋势评估，提升人身、机械安全隐患防控效率。在BIM应用方面，优化设计方案、施工人员和物料分配；开展安全技术专项方案可视化交底，提高现场安全管控水平；形成项目建设全过程完整数据资产，为资产全生命周期管理、数字化移交、智慧运维打好基础。在问题在线管理方面，结合平台配套的移动应用APP，安全质量的日常巡查、发布存在问题、反馈整改进度、问题复查闭环均可在现场实时开展，有效避免安全质量管理出现“两张皮”情况。同时，需与“6+1”、基建现场作业APP等业务平台实现了互联互通，实现了网、省、地和项目四个层级数据的抓取、归集、统计与呈现，可以满足不同管理人员的运营管控需求。
1.3研究内容及目标
本项目主要通过运用“云大物移智+BIM”等先进技术，打造了智慧工地管控平台，实现了对施工现场人、机、物、法、环等元素实时监控、动态采集、识别预警，实现项目全周期安全、质量、进度可观、可测、可控。建立涵盖多个区域、电压等级为基本粒度单位的分析工地现场管理对象，通过集成与工地现场有关的各种信息包括，对项目全过程管理、项目管理人员、劳务人员、进出车辆、现场施工人员行为等动态信息，达到对工地人、机、物、法、环等各类信息的全面实时智能分析、监测分析、实时识别、及时告警、质量评价。主要研究内容如下：①建立智慧工地管控模型。②建立智慧工地管控平台。
2人工智能技术在电力基建领域中的应用思路
2.1基础数据获取
数据来源于两个方面，其一为现场管理人员的各项记录数据，其二为自动控制系统获取的所有数据，这两项数据需要进行横向对比和纵向处理。横向对比是信息化系统和人工智能系统之间的数据存在交叠时，要分析这两类数据的实际精度，只有符合精度要求请况下，才可将其应用于后续的核算过程。对于不存在重叠范围的数据获取，要确保数据的本身精度，以防止后续的控制指令与实际需求之间存在过大误差［1］。纵向处理过程则需要将所有数据整合到已经建成的数学模型中，以了解当前整个基建工程开展进度、开展流程以及落实水平，以此为标准落实后续的具体管理项目。
2.2现场信息调配
现场信息调配事实上更倾向于对于指令的应用，在具体的工作过程中，可借助大数据技术、云计算技术以及现代控制理论等多种技术，完成对于所有数据的综合性处理和分析项目，以此为标准落实后续的各项管理项目。比如对于工期管理以及工程造价管理来说，要分析这两者之间的内在联系，以此为标准规范具体的控制指令发出过程。
2.3管理指令发出
管理质量发出要由现场监管人员以及相关的监理人员和施工人员，采用专业设备记录和上传各项数据，同时整个工程基建体系的管理层人员也要了解当前的工程造价消耗总量、工期管理质量等所有参数，各项数据要能够处于统一调配体系内。对于现场监管人员以及监理人员来说，制定最为科学合理的管理方案。同时也要考虑按照控制系统中发出的要求和相关指令实现对于所有要求的全面践行，而管理层人员则需要了解当前整个工程的实际建设质量，为后续的管理方向和管理方法进行微调。
3人工智能技术在电力基建领域中的应用
数据收集系统。在对数据收集系统进行构建的过程当中，为了使其作用能够全面发挥出来。需要将当前研发出来的一些新技术应用在构建工作中。比如通过BIM技术的合理应用可以进一步开发出适用于现场监管人员以及经理人员的信息录入系统。通过各类设备的有效使用可以及时根据施工现场的实际需求不断向管理人员发出数据记录的详细要求，并且根据工程记录的实际情况对各项数据进行有效上传。在这一基础上，通过后期的一系列动作可以进一步使工程中所产生的所有参数的录入以及分析工作。除此之外，数据录入系统在使用中还可以通过这一些智能化技术作用的正常发挥，自动化完成对各类数据的收集工作。
数据整理系统。在相关工作人员根据实际需求对数据整理系统进行构建时，为了使得系统的作用能够更加充分地发挥出来，需要向其中引入大数据技术以及云计算技术等各类先进技术。大数据技术在数据整理系统中的合理应用可以进一步实现对不同网络内部以及施工现场中产生的一系列数据进行有效收集以及分析。这些工作将会为后续各项工作的进行铺平道路。
指令发布系统。对于信息化系统而言，通过对一系列数据有效采集，同时利用一些专业化的设备及时根据实际情况对参数进行调整。出于安全考虑，该通信渠道为一部分人专门使用。为了保证通信质量，需要将该渠道的初始端口作为信息化系统的信息发射端口。而信号的发射终端则是工作人员的具体指令。对于一些和控制有着密切联系的指令，在对其进行传输时，需要通过一些特定的设备对其进行有效接收，从而使得相关工作人员对所有传输中的信号进行详细了解，并且按照新的情况发出相应的控制指令进一步对系统进行优化。而对于一些和指令接收内容相关的电子设备来说，在其实际应用的过程当中，可以充分借助当前已经开发出来的各项专用设备完成对各种指令信息显示工作。
精度保持系统。对于精度保持系统来说，在人们根据实际需求对其进行使用时，通过科学合理的方式方法进一步加大数据技术的应用力度。可以在相对较短的一段时间内对同一个管理节点内产生的多个数据进行有效获取以及即时记录。当这些相关工作内容全部完成之后，可以利用云技术的强大功能对不同类型的数据进行严格的监督以及全面的管理。
结束语：
综上所述，人工智能技术在电力基建工程的应用过程中，整体建设框架包括对数据获取装置的使用、数据获取技术的使用以及控制指令发送系统的建设等。所以这些项目都需要通过专用设备以及数据模型实现对于所有数据的高效有序处理，并通过对于数据获取精度保持系统等辅助体系的使用，确保最终获取的数据处理精度符合具体的管理标准要求。
参考文献:
［1］杨荣霞．人工智能技术在电力基建领域的研究与实践［J］．价值工程，2019，38(19):235-237．
