图像处理是通过计算机信息技术对图像进行处理，从而辅助工作人员进行后续操作的一种现代图像处理技术，在摄影印刷、医学图像处理、显微图像处理等方面有着广泛的应用。随着图像数据的不断增长，其数据容量和计算成本也在不断增长，现有算法已不能适应海量、复杂数据的处理要求。因此，需要将大数据挖掘和分析技术在图像处理领域的具体应用进行研究，以期为大数据图像处理技术的发展提供参考。
一、大数据挖掘与分析在图像处理中的应用优势
（一）、能够有效提升图像处理的效率
大数据的产生是建立在对海量数据进行短时间批量处理的基础上的。大数据挖掘和分析可以实现对大量的影像数据进行同步处理，并达到 PB级的数据处理能力。将大数据技术运用到图像处理中，可以使工作人员在极少的时间里对大量的、高质量的数据进行处理，从而大大提高了工作效率，减少了由于工作中的重复而造成的资源浪费。【1】
（二）、能够有效提升图像处理的精度
图像处理技术是一种将图像进行数字重构，从而获得任意尺寸的二维阵列的方法，它对图像数字化装置的硬件性能有很高的要求，因此必须购买具有更高经济成本的高性能硬件设备。但是，随着大数据技术的发展，现有的影像处理方法在准确性上受到了极大的提升。大数据技术通过智能云与各类算法相结合，能够在虚拟的硬件环境中对图像进行智能化的处理。基于智能云的大数据挖掘和分析技术，可以对16比特以上的图像进行高质量的量化，从理论上可以对图像进行任何精度要求。
（三）、能够有效提升图像处理的智能化水平
传统的影像处理方法大多是目标明确、功能单一的影像处理。比如，智能避障影像处理软件仅适用于车辆避障，而人脸辨识影像处理软件仅适用于人脸辨识。随着大数据技术的融合，图像处理的应用领域不断扩大。大数据挖掘与分析技术，可以通过自身的海量结构化、半结构化以及非结构化数据模型，来实现多种算法、模型的融合，从而可以帮助用户在某一种图像处理软件的基础上，展开智能化的开发，从而大大提高了图像处理的灵活性。
二、大数据挖掘与分析在图像处理中的应用分析
（一）、在农业图像处理中的应用
我国的粮食安全问题已经引起了全社会的高度重视，必须继续改进和提高粮食安全水平。农业影像资料是农业生产中最主要的资料，为了更好地使用这些资料，需要对这些资料进行高效的处理。将大数据挖掘与分析技术运用到农业图像处理中，能够对农业数据进行科学的分析，从而实现农产品加工的自动化，从而提升生产效率。通过将自动采收技术与大数据图像处理技术有机融合，实现对农田作业体系的自动化改造与提升，以适应农田作业的需求。
（二）、在交通图像中的应用
近几年来，我国的道路交通有了长足的进步，但同时也产生了一些问题，如车辆违规行驶，非法改装等，对道路交通造成了很大的影响。在交通领域中，对图像进行处理时，要运用到大数据挖掘与分析技术，利用摄像头对车辆的违停进行记录，从而发现违停和违规的车辆，并将涉事车辆的相关信息，比如车牌号、车辆违规停放图片等，传送到计算机系统中，并将其保存起来。利用这些资料，可以极大地提高违章处理的效率，维持良好的交通秩序。【2】
（三）、在纺织业图像处理中的应用
大数据挖掘与分析技术已被越来越多地用于纺织行业，可以用于对纺织材料进行检测与分析、对纺织影像进行处理与补全等。目前，对纺织材料的检验主要依靠手工进行，其检验方法存在着工作效率不高，不能对其进行有效的鉴别与判定。通过运用大数据技术，能够对纺织原料的相关数据进行系统的分析和检测，并对纺织原料的性能进行判断，从而保证纺织业所用原料的性能达到标准，保证纺织业的产品质量得到通过。将大数据挖掘与分析技术运用到纺织行业的有关图象处理中，可以改进传统图象处理方法，以及改善其结果。
三、大数据挖掘与分析在图像处理中的应用措施
（一）、加强技术研究
大数据挖掘与分析技术是一种图像处理手段，如果要将它的效果最大限度地发挥出来，那么就需要对它进行更加深入的研究，掌握它的特性，并主动地将它发展成为一种先进的大数据图像处理技术。一方面，要对大数据图像处理技术进行深入的研究，加强对先进技术的成果的转化，在先进技术的支持下，推动图像处理工作的有序、高效地开展；另一方面，要不断地向别人学习，借鉴别人的技术经验，探讨如何将大数据技术应用到图像处理中，以更好地为图像处理工作提供帮助。
（二）、培养专业人才
以大数据为基础的影像处理技术，不仅要求有专门的技术支撑，而且要求有一定的专业知识。要做到这一点，就必须对技术人员进行全方位的培训，而且要做到跨专业培训。同时，还应在大学中设置相应的“大数据图像处理”课程，以让学生更好地学习这些技术。同时，人类是图像处理的主要参与者，要想将其运用到更好的领域，就必须通过对人类自身能力进行提升，从而提升其处理的效率与质量。要加强工作人员的专业能力训练，提高其大数据技术应用能力，以更好地适应图像处理工作的需求。要积极地对大数据技术进行学习，要对大数据技术的特性有充分的认识，要充实自己的知识结构，更好地将大数据技术用于图像处理。【3】
结束语：
综上所述，利用大数据技术后图像处理工作可以提高图像处理的准确性，在此基础上，还可以减少人力处理时间，提高图像处理效率。然而，在大数据技术的应用方面，由于专业人员的不足，研究体系的不够完善，因此，还需要对有关工作进行全方位的改善，从而提高大数据挖掘与分析技术在图像处理工作中的应用。
参考文献：
[1]赵青青.大数据挖掘与分析在图像处理中的应用与实践研究[J].信息与电脑(理论版),2022,34(17):119-121.
[2]徐强.大数据技术在图像处理中的应用[J].黑龙江科学,2021,12(22):94-95.
[3]刘炜.浅谈大数据技术在图像处理中的应用[J].发明与创新(职业教育),2020(11):87-88.
