引言
在社会科技迅猛发展的背景下，现代人工智能技术迅速进入人们的视野。在机械电子工程发展中，加强了对人工智能技术的应用，从而提升了机械电子工程自动化、智能化发展的水平。加快机械电子工程技术变革，促使机械电子系统控制的高精度化与机械电子设备的高稳定性是机械电子工程行业建设向新的更高的台阶迈进的核心。因此，在现代人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究中，相关技术人员应正确认识现代人工智能技术在机械电子工程发展中的技术核心地位，找准技术应用关键点，为推进机械电子工程现代化建设与发展奠定重要基础。
1人工智能技术在机械电子工程中应用的重要意义
1.1 满足对机械电子系统的高精度控制需求
现代机械电子工程模块优化设计要求实现精确化数据控制，但在机械电子系统正常运行过程中，外部客观数据变化等因素会影响机械电子系统运行的安全稳定。因此，结合机械电子系统运行，不断优化调整系统功能中的数据信息非常重要。应用现代人工智能技术后，可以利用人工智能技术高精度地控制机械电子系统的功能数据信息，从而实现数据的优化调整，提升机械电子工程的工作质量和工作效率。
1.2 提高机械电子设备稳定性
机械电子设备运行的稳定性会直接影响其工作质量，而设备的稳定性是由机械电子系统稳定性决定的。在传统的工作模式中，技术人员往往需要通过传统解析方法控制系统稳定，但其作用发挥不大，无法实现对整个系统的全面性、精确性控制。利用现代人工智能技术，则可以实现对数据的快速分析处理，即使系统输入输出的信息具有极强的复杂性和海量性，技术人员也可以利用人工智能技术实现数据的高效处理，从而充分保障系统稳定、提高机械电子设备运行效率。
2现代人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1基于导航系统的作业环境智能适应性
导航系统通过利用传感器组合定位导航目标，能够实现规划机械电子产品运行方向、合理调节运行速度的功能。同时，通过与传感器协作，能够有效提高获取各项数据的准确性，确保分析作业环境的精准度，提高导航规划的准确性，从而为顺利开展机械电子产品作业提供有力的技术支撑。在机械电子工程领域中运用导航系统，能够在作业过程中实时检测运行轨迹并进行记忆，从而及时规避存在的障碍或移动错误位置，保障设备的正常运转。这一功能提高了设备对作业环境的智能适应性，改善了设备的作业环境，大幅降低了设备运转失误。例如：在智能扫地机中，运用搭载激光雷达与人工智能摄像头联动定位导航系统，通过结合激光识别与摄像头识别，能够使扫地机更加智能主动地适应作业环境，从而规划最佳清扫路线，提高清洁覆盖程度。
2.2基于专家系统的故障诊断
在机械电子工程应用过程中，首先应分析传统意义上人工智能系统的设计原理，探讨其组成及应用，然后进一步与现代先进的人工智能技术相结合，并以此为基础，整合已有的机械电子工程制造设备的故障案例数据，构建专家系统，从而形成基于专家系统的故障诊断系统，实现在机械电子工程设备运行过程中，通过设备信息采集系统对运行数据信息进行采集与快速分析，挖掘设备运行中存在的故障问题。机械电子工程中存在具有较高复杂性的非线性动力学数学模型，在对其故障进行诊断分析的过程中，运用人工智能技术能够大幅提升系统对数据的处理效率。同时，借助专家系统能够快速准确地诊断出故障类型，精确定位故障位置，并给出故障排查与检修建议。系统工作过程中，要先对机械电子工程设备故障案例数据库中的相关案例数据进行统计分析，然后在数据处理过程中挖掘案例数据中的信息，再根据计算结果得出案例故障数据在神经网络判断中的占比，从而为后续故障类型及故障发生可能性的计算奠定基础。在系统运行过程中，用户可以通过人机交互届界面获取设备运行数据。同时，系统通过实时监测设备运行情况，能够判断设备是否发生故障，若发生故障，则及时输出设备故障类型及故障位置等信息，向用户展示诊断结果。
2.3树立正确认知，提升应用效果
首先，机电工程的出现可以追溯到20世纪，除了电子技术或者是机械技术以外，还包括自动控制技术、信息技术等。因此，针对机电工程的发展来说，以往的技术在未来是无法满足机电工程行业发展要求的，在这种情况下，融入新技术就是非常关键的一项内容，这也是相关行业和人员需要重点认识到的机电工程全新发展问题。其次，当前机电工程虽然实现了较好的发展，但是在自动化方面还存在一定的不足，而人工智能技术在机电工程中的有效应用，能够非常有效的改变这种情况，这也是相关行业需要不断加强的内容。这就要求行业在积极开发机电工程技术的过程中，要注重对人工智能技术的应用，为其更好的融入到机电工程中留出一定的空间，进而促使机电工程在未来能够实现更好的发展，通过提升人工智能在技术研发、应用中的作用，促使机电工程领域能够实现更好的发展。
结束语
在时代发展与科技进步背景下，人工智能技术拥有广阔前景，它在机械电子工程领域的应用也将是带动机械电子工程顺应时代发展的必然路径。现阶段，人工智能技术在机械电子工程领域的应用呈现出了巨大优势，但其实现成熟发展与普及应用仍旧有一段距离。因此，相关技术人员应当加强对机械电子工程人工智能技术应用的研究，使人工智能技术在该领域发挥更高的实践应用价值。
参考文献
[1]李楠.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风，2020（4）：13.
[2]孙启祥.人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J].电子世界，2019（23）：85-86.
[3]宋利.关于机械电子工程与人工智能的相关性分析[J].家庭生活指南，2018（7）：71.
