引言
随着计算机技术不断发展,计算机技术广泛运用到各个领域,为了提高计算机技术应用水平,人工智能技术运用到计算机领域过程,要根据具体行业发展实际,针对性地借助人工智能技术方法,全面的开展实践应用,从而促进计算机技术发展。基于实践研究,总结了人工智能在计算机技术方面的应用措施,希望分析能为相关工作开展提供有效技术保证。
1人工智能内涵和特征
人工智能有自身的特征与内涵存在,需要在计算机技术应用方面多开展分析与探讨工作。所以,在科学技术的迅速发展下,人工智能应运而生。作为人工智能技术,在分析过程中发现不仅涉及心理学知识,而且还有语言学,计算机等多方面知识内容,促使人工智能技术可以获得智能模仿路径,对人类的发音进行有效模仿,让智能控制全方位得到实现。由于人工智能的特征是跨学科的,该技术可以模仿人的亲自思考,模仿人类的日常生活等。同时,人工智能还有跨学科,综合性的一些特点,依赖性属于比较强的类型。第一,在智能产品的全力带动与影响下,人工智能的渗透正向着多个领域发展,比如在机械,自动设计等行业,优越性都有独特化的体现。第二,应用人工智能技术,运行成本能够不断得到降低,系统运行的效果也在日益增强。第三,人工智能的建立依赖于人工神经网络,在智能应用的科学时代,多个神经元组成了人工神经网络,进而在最大程度上拓展了解决问题的诸多能力。
2人工智能在计算机技术方面的应用
2.1人工智能在计算机数据挖掘系统中的应用
在计算机数据掌握系统中应用人工智能技术,越来越被认可和欢迎。具体而言,数据挖掘技术包括了收集数据源,处理数据源以及应用数据源,整个过程都是把计算机用在数据搜索当中。实施数据处理时会使用数据挖掘技术收集相关信息,由于不同的信息内容,处理的数据也会有所变化,需要利用数据处理技术,将数据库进一步建立好。第一,对于人工智能而言,基础就是数据库,当数据控制技术同人工智能技术进行高效结合时,可以运用人工智能技术在社会各个方面应用数据挖掘技术。第二,利用计算机获得需要的信息内容,如此工作量才能够不断减少,切实也让效率得到了提高。而且计算还能分类保存相关信息,避免信息出现丢失的情况。如果依据计算机信息处理方式会很消耗时间,效果未必都很理想,此时把人工智能应用到计算机数据系统中可以产生良好效果。第三,先将标准数据操作好,再由操作人员依据标准数据实施数据的深入挖掘工作,整个过程中计算机网络系统的安全与信息的准确性都得了某种程度的提高。第四,工作人员需要学习入侵计算的基本规划,充分掌握计算系统模式并做好数据的记录工作,保证不会遗漏任何一个入侵数据的信息,进而为接下来外部计算机入侵系统识别提供方便,切实让数据挖掘系统的安全得到保证。
2.2人工智能在实时视频检测系统中的应用
人工智能应用越来越广泛,比如在实时视频检测系统中的应用。当前发展的形势下,应用最为广泛的方法就是视频检测,在销售中心,制造业自动检测等众多领域都被广泛应用。人工智能技术的典型应用就是计算机视觉系统,主要运用摄像机与计算机识别目标,做好测量与跟踪工作,进而让目标识别的准确性能够实现。通过静态识别和动态识别获取信息是计算机视觉系统的主要功能。第一,人工智能系统摄像机可以更好地让目标图像被获取到,再运用传感器设备采集环境信息,深入分析处理时使用视觉系统来采集图像信息。第二,识别计算机视觉系统时,影响的因素本质上有很多。所以,为让人工智能实时视频处理方法能够有效实现,必须开展神经网络模型的预训练,具体包括应用用户场景的软件层,还有云计算基础设施等。第三,对实时流媒体来讲,处理速度非常重要,每个组件都要紧密集成。为了让处理更为迅速,可以使用改进算法和处理算法来完成相关工作,也可以使用流水线方法,当然流水架构是最好的选择,因为准确性不被降低,并且还允许人工智能算法实时进行视频处理,而且相对简单又不复杂。
2.3人工智能在计算机信息安全管理中的应用
计算机信息安全管理,在过程中应用人工智能技术,该技术在计算机网络信息安全当中较为广泛。同传统意义上的计算机防御系统有所不同,其实有明显优势的就是智能防火墙。第一,防火墙可以使用智能技术,处理数据信息内容,依据先使用的基本原则,运用采取概率和记忆法让计算机在计算检查过程中的失误率减少,切实全面提高网络有害数据被发现的机会。第二,计算机网络安全管理入侵,要实施检测的整个过程中,应用智能防火墙技术有利于计算机信息技术的安全性。第三,建立智能邮件清理系统,核心工作是人工智能技术,该技术能够对无用邮件信息进行高效辨别,并且能够做到及时处理无效有害的邮件,还可以全面监测系统软件以及监测客户邮件信息,避免用户信息出现不安全的问题,从而帮助邮件系统获得稳定性与安全性。第四,随着人工智能的飞速发展,计算机信息技术也有了较大的进步,促使智能化在网络管理当中更为普及。比如,运用人工智能技术当中的专家处理软件能够及时解决控制问题,促使计算机网络系统能够在安全监测与维护的状态下运行,切实让管理的难度不断降低,这也给网络管理的精确度又增加了一份保障,有利于人工智能的技术的科学应用,对计算机网络信息处理系统的优化也有着积极意义。根据人工智能理论与专家系统的支持,目前在计算机信息系统处理过程中,广泛应用了人工智能技术。该技术除了涉及计算机应用程序以外,还有效积累了丰富的经验和知识,对专家资源进行全面汇集后,利用专家处理系统推理分析确定性,对确定性逻辑理论的优化很有帮助,尤其是在逻辑思维体系构建方面更加具有积极意义。
结束语:
新时期,全面地进行技术创新是必要的,将人工智能技术引入到计算机领域不仅提高了计算机应用效率,也促使计算机技术不断发展,这对推进社会进步以及发展有着重要的助力作用。基于此,要不断探索先进的人工智能技术,加强计算机安全管理,发挥计算机人工智能技术优势,促进行业稳定发展。希望通过实践探索,能加强人工智能技术的应用研究水平。
参考文献:
[1]王志劼.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电大理工,2020(04):16-19+48.
[2]付本坡.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].无线互联科技,2020,17(23):86-87.
[3]林宜春.人工智能在计算机技术方面的应用[J].信息记录材料,2020,21(12):187-189.
[4]吴天宇.人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].通讯世界,2020,27(06):199+201.
[5]王宇升.人工智能在计算机技术方面的应用[J].湖北农机化,2020(07):74.