大数据时代高职院校教学督导工作信息化建设的思考
王楠

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王楠,. 大数据时代高职院校教学督导工作信息化建设的思考[J]. 数据与科学,202311. DOI:10.12721/ccn.2023.157108.
摘要: 随着大数据时代的到来,高职院校教学督导工作正面临着信息化建设的新挑战与机遇。本文通过对大数据时代背景、教学督导现状以及信息化建设的必要性进行分析,探讨了大数据在高职院校教学督导中的应用,包括教学质量评估、个性化指导教学和教学效果可视化展示等方面。在此基础上,论述了信息化建设的关键要素,如数据采集与处理、数据安全与隐私保护以及技术支持与人才培养。以期通过这方面分析可以给高职院校教学督导工作信息化建设带来实质性帮助,从而实现高职院校教学工作良好开展。
关键词: 大数据;高职院校;教学督导;信息化建设
DOI:10.12721/ccn.2023.157108
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1引言

随着科技的迅猛发展和信息化时代的全面来临,教育领域也迎来了深刻的变革和机遇。高职院校作为培养应用型人才的重要阵地,其教学质量的提升与教育创新日益凸显。教学督导作为评估和改进教学的重要手段,在这一背景下显得尤为关键。然而,传统的教学督导模式难以适应快速变化的教育环境,迫切需要借助信息化技术进行全面升级。基于此,需要深入探讨大数据时代高职院校教学督导工作信息化建设的必要性、应用、关键要素,为高职院校教育质量的提升提供新的思路和方法。

2信息化建设的必要性

2.1传统教学督导存在的局限性和挑战

传统教学督导主要依赖于教师和学生的主观反馈,在实际教学督导过程中,容易受到主观因素的影响,评价结果可能不够客观准确,而且传统督导往往仅关注教学过程中的少数几个方面,无法全面获取教学活动的细节数据。另外,传统督导工作开展往往需要花费非常多的时间来进行数据收集、整理和分析,无法及时为教师提供反馈和改进建议[1]。在个性化方面,传统方式也难以满足不同教师和学生的个性化需求,缺乏针对性的指导和支持。

2.2大数据和信息技术引入的优势与潜力

大数据和信息技术的引入为高职院校教学督导工作带来了诸多优势与潜力,为提升教育质量和教学效果提供了全新的可能性。具体而言,大数据技术能够从多个角度收集、分析和处理教育相关数据,为决策者提供更全面、准确的信息。管理者可以基于数据,制定更有针对性的教学发展策略,调整课程设置、资源配置,从而更好地满足学生需求和教育目标。

同时,通过分析学生的学习行为和表现数据,信息技术可以帮助教师更好地理解每位学生的学习特点、弱势环节和潜力所在。教师可以根据这些数据,为每位学生提供个性化的学习建议和辅导,从而提高学生的学习效果和满意度。

另外,信息技术可以实现教学过程的实时监控和数据反馈,使教师能够在课堂上获得学生的即时反应,了解教学效果。这样的即时反馈有助于教师及时调整教学策略,提供更生动、有趣的教学内容,以及更好地吸引学生的注意力。

3大数据在高职院校教学督导中的应用

3.1利用大数据分析进行教学质量评估

在大数据时代,利用大数据分析进行教学质量评估是高职院校教学督导的重要应用之一。通过收集、处理和分析丰富的教育数据,可以实现更全面、客观、准确的教学质量评估,从而指导教育改革和提升教育质量。具体而言,大数据分析允许从多个维度收集和分析数据,不仅仅局限于学生成绩,还包括学生参与度、作业完成情况、在线学习活动等。这使得教育者可以从全面的角度评估教学质量,获取更多有关教学过程和学生表现的信息。同时,大数据分析使教育者能够以定量的方式评估教学效果。通过对学生成绩的分布、考试成绩的变化等数据进行分析,可以量化地了解教学的实际影响,避免了主观评价的局限性,从而更准确地评估教学质量[2]。

3.2构建学生学习行为模型,个性化指导教学

通过收集学生的学习行为数据,如在线学习记录、作业完成情况、讨论参与等,可以构建学生学习行为模型。这些模型可以揭示学生的学习习惯、偏好和困难,为教师提供个性化的教学指导。教师可以根据学生的学习行为模型,制定有针对性的学习计划、推荐学习资源,使每个学生都能够获得最适合自己的学习体验。具体而言,学校或教育平台可以通过在线学习平台、学习管理系统等收集学生的学习行为数据,包括但不限于在线学习记录、作业完成情况、讨论参与度、测验成绩等。这些数据会呈现出学生的学习活动、频率、表现和参与程度。然后利用大数据分析技术,将收集到的学生学习行为数据进行处理和分析,以构建学生学习行为模型。基于学生学习行为模型,教师可以制定个性化的教学策略。例如,如果一个学生在某门课程中的参与度较低,教师可以推荐适合的讨论活动或引导学生参与在线讨论。而对于习惯于早上学习的学生,教师可以在那个时间段提供重要的学习内容。

3.3实现教师教学效果可视化展示和数据分析

除了以上两个方面外,大数据分析技术可以将教师的教学效果以可视化的方式展示出来,帮助教师更直观地了解自己的教学表现。通过图表、报告和数据分析工具,教师可以查看学生的学习进度、成绩分布、作业完成情况等信息,从而作出有针对性的调整和改进。同时,学校管理者也可以通过这些数据,监控教师的教学效果,为教师提供有效的反馈和支持。

4信息化建设的关键要素

4.1数据采集与处理

在大数据时代,高职院校教学督导的信息化建设需要考虑多个关键要素,以确保系统的顺利运行、数据的安全性和有效的教学改进。首先是数据采集与处理,数据是信息化建设的基础,因此,有效的数据采集与处理是至关重要的。这包括收集学生学习行为数据、教师教学记录、课程评价等信息。数据采集应该涵盖多个渠道,如在线学习平台、教务系统等,以确保数据的全面性和准确性。数据处理涉及数据清洗、整合、分析等环节,以获得有价值的信息和洞察。

4.2数据安全与隐私保护

随着大数据的使用,数据安全和隐私保护变得尤为重要。高职院校需要确保采集的数据在传输、存储和处理过程中得到保护,以防止数据泄露、滥用或恶意攻击。合规的数据隐私政策和安全措施是确保学生和教师信任信息化系统的基础。具体而言,高职院校应使用先进的加密技术,确保在数据传输和存储过程中信息得到保护。同时也可以实施严格的访问控制机制,确保只有授权人员能够访问特定数据。另外,在进行数据分析时,也可以采用匿名化和脱敏的方法,以确保个人隐私得到保护[3]。

4.3技术支持与人才培养

在高职院校教学督导信息化建设中,技术支持和人才培养是确保系统运行和发展的关键因素。学校需要组建专业的技术团队,包括开发人员、系统管理员、网络专家等,以确保系统的稳定运行和技术支持。同时,学校应提供定期的技术咨询和支持,以解决教师和学生在使用信息化系统过程中遇到的问题和困难。另外,做好持续更新与维护,及时修复系统漏洞,升级系统,从而保证系统的性能和安全。最后,学校可以制定人才培养计划,培养和提升与信息化建设相关的技术人员。通过定期培训和技术交流,全面实现技术人才良好培养。

5结论

在大数据时代,高职院校教学督导的信息化建设具有重要意义。通过引入大数据和信息技术,高职院校可以在教学督导中实现更全面、准确和个性化的教学质量评估与改进。同时,大数据分析也可以揭示教师的教学效果、学生的学习行为,促进教育个性化发展。然而,信息化建设也面临数据安全与隐私保护的挑战,必须采取加密、权限管理等措施确保数据的安全性。通过定期专业培训,提升教师、学生的技术能力,从而确保系统稳定运行和教师、学生的熟练使用。

参考文献

[1]温雯静,刘永涛,任亮,刘春灵. 大数据时代高职院校教学督导工作信息化建设的探索[J]. 卫生职业教育,2022,40(13):27-29.

[2]曾腊梅. 高职院校教学督导信息化建设探究[J]. 长沙航空职业技术学院学报,2019,19(01):23-25+33.

[3]王志国,李雁行. 大数据时代高职院校教学诊改工作信息化建设的探索[J]. 信息技术与信息化,2017,(12):119-121.