互联网学习中计算机大数据技术的应用
张晓龙
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张晓龙,. 互联网学习中计算机大数据技术的应用[J]. 计算机研究与应用,20235. DOI:10.12721/ccn.2023.157043.
摘要: 伴随着经济和科技的不断发展,大数据时代悄然而至,成为我们生活的主导者,教育行业在大数据技术的引领下成功地迈进了新的阶梯。计算机大数据技术在互联网教学中的应用,优化了互联网教学和学生互联网学习。为此,本文对互联网学习中计算机大数据技术的应用优势进行分析,针对互联网学习中计算机大数据技术的应用课题进行了研究探讨,仅供参考。
关键词: 互联网学习;计算机;大数据;应用策略
DOI:10.12721/ccn.2023.157043
基金资助:

互联网学习作为一种新型的教学与学习方式,已经成为教育行业内的主导趋势。互联网学习通过应用计算机大数据技术,创设了线上线下教学与学习模式,提升了我国教育教学质量。我国科研人员将计算机大数据技术和我国的在线教育资源融合在一起,从而研发了很多的在线学习体系,这些在线学习体系形成了良好的学习模式,促进学生网联网学习效率的提升。

一、互联网学习中计算机大数据技术的应用优势

1.获取学习资源的快速性、针对性

计算机大数据技术在互联网学习中的应用可以为学生获取学习资源的快速性提供途径,学生可以在数据平台的支持下极短时间内下载大量的学习资源,从而极大地满足了学生的多元化和个性化学习需求。与此同时,学生在互联网学习中通过利用计算机大数据技术还可以进行信息数据的筛选,帮助学生过滤掉一些对学习没有帮助的信息数据,促进学生互联网学习效率的提升。同时,将计算机大数据技术应用到互联网学习中,系统可以根据学习者的学习信息资源搜索记录为学习者发送令其感兴趣的信息资源,从而形成学生在互联网学习中的针对性学习模式。

2.加强学生教育管理

计算机大数据技术在互联网学习中的应用不仅可以满足学生学习资源的需求,而且为教师开展针对性教育管理工作提供了有效的渠道。教育工作者借助计算机大数据技术在互联网学习平台中的应用,便可以了解到每一名学生在线学习中的各项学习信息的具体情况,然后教育工作者对学生的各项学习信息情况进行整合分析,以此作为对学生教育管理的参考依据,来开展针对性教育管理工作。这样不仅加强了学生教育管理,而且对学生的互联网学习也起到了促进的作用。

3.丰富学生的互联网学习方法论

计算机大数据技术在互联网学习中的应用可以有效地丰富学生的互联网学习方法论。学生通过计算机大数据技术,在互联网平台获取的学习信息渠道、方法都体现了多元化的特点,学生的学习质量得到了进一步的提升。比如,学习者获取学习信息可以通过在线音频学习、微课平台等。同时学生互联网的学习模式线下也可进行操作,学生可以将互联网学习与自身的实践学习相融合,从而促进学生的综合性发展以及学生核心素养的提升。并且学生在计算机大数据技术的支持下,可以实现与其他学者一起完成课件知识的学习,有利于发展学生思维。

二、互联网学习中计算机大数据技术的应用策略

1.关注学生互联网学习

就高校教师来说,要想将计算机大数据处理技术在网络教学中的运用功效充分发挥,老师们也就必须加大对学生网络学习方式的研究力度,并主动引领学生形成网络学习的习惯,在课堂内运用网络学习方法对学校传统教学作出进一步的弥补。老师们还可以把网络课程扩展到学生的课后作业当中,以实现学生多元化作业完成模式。除此之外,由于学生的信息化素质水平参差不齐,部分学生的信息化素质水平相对较弱,因此针对这些学习者,老师可以通过和学生家长合作来提高这部分学生的信息技术素养能力,确保每一个同学都能够运用网络信息技术进行高效的网络学习。同时,老师们对于学生自主学习能力的培养的重要性需要十分关注,因为良好的自主学习行为是老师下课后引导学习者开展网络学习课程的根本和前提条件。在老师们进行训练学习者网络自主学习能力的教学活动当中,首先老师们必须带领学习者制定一个详尽的学习方案,接着老师们就需要给学习者提供一个相应的自主学习资源项目,并提出与自主学习资源项目相关的小问题,让他们带着问题去开展自主学习,如此就能够培养他们的自主学习意识,从而促使学习者能够利用计算机大数据技术进行自主互联网学习。

2.优化学生互联网学习模式

伴随着我国国民经济的高速发展,国家在信息化发展方面取得了一次质的提升,因此信息技术资源也更加包罗万象,对当前的中国学生网络学习模式而言,既是挑战也是发展机会。所以,在计算机大数据技术在学生网络课程中的使用过程中,需要进一步完善学生网络学习模型,并由此来实现学生自主学习的效果。在进一步完善学生网络学习模型的过程中,对潜藏的学习知识信息的研究也需要予以高度重视,因此有关人员就需要利用计算机大数据技术,根据潜藏的课程知识内容信息来建立丰富的知识数据库,激发学生对互联网学习的兴趣。同时,在优化学生互联网学习模式的过程中,工作人员还需要仔细梳理应用流程,从而改善互联网学习程序,为优化学生的互联网学习提供契机。并且在学生互联网学习中涉及的技术也需要优化,工作人员只有重视计算机大数据在互联网学习中的应用,相关技术应用能效才可以得到提升,因此工作人员要重视计算机大数据在互联网学习中的应用,以此来提升相关技术,从而为学生搭建系统性的学生学习体系。

3.提升教师互联网教育能力

老师在网络教学的模式当中扮演了相当重要的角色。中国的老师组织网络教学的过程中,需要利用现代化的信息技术来为学习者开展合理而富有针对性的网络教学模式。此外,由于当前的计算机技术正在不断更新之中,因此老师们也需要通过适应网络时代的变化,不断地提高自己信息技术素质,来提升网络教学能力,从而促进学生对网络学习模式的践行步伐。首先,老师们可以进行自主性学习来提高自己的信息技术素质,通过互联网平台来检索相关自主学习的内容,获取关于互联网教学的先进教学理念、教学技术和教学方式,从而灵活掌握多项网络信息技术,提升教师自身的信息素养。同时,学校也应该积极开展对老师的针对性培养工作,教育学院还应不定期地举办专项座谈会,学校采用这种方式能够使老师们更进一步地认识到计算机技术的使用价值和途径,从而实现计算机大数据分析技术在网络教学中的使用价值。

三、结语

总而言之,我国计算机信息系统已广泛应用于各行各业中证明了计算机信息系统已经步入到大数据时代。基于此,相关从事计算机信息系统的工作人员要加强自身学习,提高自身理论知识水平,这样才能使计算机信息系统更好地符合大数据技术的相关需求。计算机大数据技术在互联网学习中的应用是当前教育行业发展的大趋势,也是促进国家教育行业良好发展的重要战略规划。但是我国的计算机大数据技术在互联网学习中的应用发展尚处于初级阶段,需要教育工作者和相关人士一起努力,在实践中进一步深化改进应用策略,以此来适应学习者对实现个人终身发展与社会发展目标的需求,从而提高学习者的综合素养。

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