1 引言
随着城市化进程的加速，电气行业发展的规模越来越大，结构越来越复杂，不同子系统间的互联越来越紧密，导致电气故障发生几率大大增加。故障智能诊断方法已在机械、电力系统等领域发展得比较成熟［1-2］，但在基于医院行业的电气方面还处于萌芽阶段，主要依靠人工检测查找故障原因。因此，如何利用现代科学技术提升医院行业电气应用的稳定性至关重要。
我国电气智能化发展程度不断加深，各电子系统间的差距越来越小，联系越来越密切。要提高整个系统运行的效率[3-4]，就要保证其中的任何一个环节都不能出现问题，一旦系统出现运行故障，不能及时确定发生原因的部位，就会导致无法有效解决故障。
2 电气故障诊断的方法
2.1 建模分析
建模分析法是建立在数学理论基础上进行建模分析[5]，从而可以诊断出电气系统中存在的故障。实际操作中，根据电气系统中的故障建立数学模型，再通过分析模型判断故障类型，然后提出相应的解决措施，最终使系统正常运行。但是模型与实际偏差较大，会使其具有一定的局限性，因此在选择时，要确保模型符合系统的特点。
2.2 计算机排查
使用计算机进行排查，对线路和设备的正常工作进行实际的检查，并制定相关考核机制。一旦机器运行数值超过了正常数值区间，就说明机器设备的工作状况发生了改变，可能产生了一些无法察觉的故障。通过机器的首次判断，再联系工作人员进行具体检判断与修理，以此全面地排查系统故障。利用计算机进行排查，可以缩短故障的排查时间，提高故障排查的准确性，并且可以及时发现故障所在的位置和导致故障的原因。
2.3 知识判断
知识判断是工作人员需要熟练掌握的方法之一。与其他方法相比，知识判断法对工作人员的专业能力和要求比较高，要求工作人员对专业知识有深刻的了解，并且知识掌握程度一定要牢固，需要工作人员既要对设备的运行状态进行合理分析，又要选择合适的判断方法，从而确定系统出现问题的原因。知识诊断法对工作人员的技术和能力要求比较高，需要高效率和高质量地完成电气设备故障检修。由于知识判断的方法对人才的要求比较高，企业要想更好地运用此方法，就需要进行人才培养，提升员工的工作技能，使其更好地为企业服务。
2.4 支持向量机理论故障诊断法
支持向量机理论故障，诊断法也称为 SVM。根据使用方法的不同，分为一对一、一对多等类型。支持向量机理论故障主要采用统计学理论来加以分析判断，是建立在风险最小化原则的基础上，把预处理的样本和数据分成多个部分，主要有测试和训练集，设置好相关模型参数，通过处理得到相关的模型数据信息。分析相关信息数据之后，利用模型来判断测试集，最后判断出电气系统所出现的故障。这种诊断方法实用
性较强，可适用于大多数电气系统的故障判断。
3 常用的安全保障措施
3.1 绝缘保护
要对中电气的材料设备进行全面检查。所用电气产品要有相应的安全认证标志。而且要保证电气的绝缘部分完好无损，且绝缘层厚度均匀。另外，在使用中要对电气系统进行绝缘检查，注意日常使用的维护。
3.2 过载及短路保护
如果电气系统发生短路故障，那么整个电路系统中的电流将会变大，出现这种现象需要使用截断器来进行保护。要防止电气系统在使用中发生过载情况，可以使用过载保护开关，还可以使用过载自动开关进行保护，过载自动开关又称小型断路器，也可以根据实际情况，选择其他保护器，来保持电气系统中的电流小于导线和定流量。
3.3 漏电保护
电气系统中的电气使用，应当保证人身安全。如果有人发生触电事故，应当及时采取保护措施，可以使用漏电保护器。当检测到电流流经人体时，漏电保护器自动开始工作，从而防止因电气系统中的故障而造成人员伤亡事故。
3.4 接地保护
设备的某一个部分通过线路与土壤之间进行连接叫作接地。物品与土壤直接进行接触叫作接地体或者接地极。在电气系统中，要注意接地保护。接地保护可以分为保护接地、工作接地、防雷接地、屏蔽接地、重复接地、静电接地和隔离接地。
4 总结
以目前的实际需求来说，对电气系统的故障分析不能只依靠过去已存在的实际经验，更多应该寻求新的诊断方法，以科学缜密的思考态度判断问题、诊断故障，以防止灾难的发生。在目前可实行的诊断方法中，电子科技诊断是较为稳定与科学的方法，在问题出现前，综合运用多种方法，消除可能导致故障的不利因素，出现故障问题后，透过现象看本质，深入发掘分析其成因，合理将诊断结果作为解决问题的依据。从安全性、可靠性层面确保系统的正常运行。
参考文献
[1]周东华，叶银忠．现代故障诊断与容错控制［M］．北京:清华大学出版社，2000.
[2]郑勇涛，刘玉树．支持向量机解决多分类问题研究［J］．计算机工程与应用．2005，41(23):190－192.
[3]刘德远,管培福.智能建筑电气设计中应注意的相关问题探究[J].住宅与房地产,2018(31):74.
[4]钟源.建筑电气的经济性优化设计分析[J].工程技术研 究,2019,4(10):196-197.
[5]郭创新等．电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势［J］．电力系统自动化，2004，28( 1) : 34－37.
