引言
科学技术的进步加快了电子信息工程的建设和应用，为各行各业的发展提供了强有力的技术支持，在人们的生产生活中发挥了不可替代的作用。技术的快速发展也加速了人工智能技术的进一步应用。越来越多的人工智能产品的出现和应用提高了人们的生活质量和生产效率，对促进中国经济的发展起到了非常积极的作用。随着电子信息技术的普及，其与人工智能技术的有机结合具有非常重要的使用价值，是中国未来社会经济发展的中坚力量。因此，有必要以各种方式加强人工智能技术在电子信息工程中的应用，为进一步提高人们的生活质量和促进生产力的快速发展奠定良好的技术基础。
1 电子信息工程的特点
1.1 数据处理准确性
电子信息工程在处理数据方面非常精确，可以预先设置与数据结果相关的检查命令，方便对数据处理过程的监督和控制。通过预先设置数据结果命令，电子信息工程处理数据的准确性大大提高。如果用传统的人工对信息进行处理，会出现很多错误：有时会漏掉信息，有时会重复数据，有时会计算错误等，得到的数据结果也难免会出错。在数据跟踪和更正过程中难度也非常大，不能及时地跟踪到数据，也不能及时地得到错误数据进行改正。所以，只有充分利用电子信息工程来处理数据，才能做到对数据有效及时地跟踪，确保数据的质量。
1.2 高效性
电子信息工程主要是借助计算机硬件设备和系统命令的深度融合来对信息进行处理。现代计算机处理器的响应速度越来越快，内存空间越来越大，因此对于各种格式类型和大小文件的处理也更加快速、高效。随着硬件设备的持续更新，计算机对于信息的处理速度将会更加高效，电子信息工程和计算机网络通信以其高效性在各个行业领域逐渐得到广泛应用。
1.3 应用领域广泛性
电子信息工程有着广泛的应用，涉及到人们生活的许多方面。电子信息技术的发展，与互联网技术的发展相结合，迎来了电子商务时代。电子商务公司备受人们青睐，电商孕育而生，其利用网络技术能快速有效地处理来自四面八方的信息，满足买家体验感，一个网店的浏览量可以达到成千上万，以致更多。网站花花绿绿的商品吸引着无数人的眼球，网店销售额也将不断攀升，这对传统的门店销售模式有着很大的冲击，电商利用电子信息技术实现产品展出、推荐、售卖。在人数巨多的情况下，服务系统还能够正常运行，这便是信息技术发展的成果展示。在军事和航天领域，电子信息工程技术同样发挥着重要的作用，军队工作人员和航天工作人员能够通过电子信息工程技术得到真实有效的数据信息，有利于军事事业和航天事业的发展。综上所述，随着经济的快速发展，电子信息工程在各个领域的应用将越来越广泛。
2 电子信息技术在人工智能领域的具体应用
2.1 在智能交通领域中的应用
随着科学技术的飞速发展和计算机技术的不断进步，为了使智能领域更好地利用计算机通信技术和电子信息技术，它可以应用于公路运输，并通过人工智能实现安全驾驶、自动驾驶和智能化目的。计算机通信技术和电子信息技术在智能交通系统中的应用，可以有效地促进计算机技术和社会发展的共同进步，使两者更好地融合和发展。智能交通可以将计算机技术、交通技术、自动化等多种技术有机结合起来，利用计算机通信技术实现数据的采集、分析和处理，并对大量数据进行运用和归纳，从而实现交通指挥、道路协调和安全驾驶等功能。例如，北京的无人驾驶网约车已经在北京高新区正式上线，一旦进入无人驾驶状态，司机就可以在不用操控方向盘的情况下自主行驶，这样既能提高行车的安全性，又能减少事故的发生。目前，所有信息和资料的收集与处理都是通过统一的硬件设备来完成，从而能够实时地进行数据和信息的分享，使自身的能力得以充分发挥。为此，政府和有关部门要大力加强对电子信息技术和计算机通信技术的研究，为人们的安全出行和驾驶提供重要的技术支撑。
2.2 在信息资源共享方面的应用
信息资源共享是人工智能技术和方法在集成和批量场景中应用的基本条件。当需要多个智能设备同时运行时，智能设备之间的信息能否实时共享，将直接影响智能动作的同步与协同，从而影响整个链条运行的效率和效果。电子信息技术在集中化的信息管理方面的优势，为人工智能技术应用中的信息资源共享提供了良好的条件。因此，在人工智能应用中，越来越多的主体开始尝试使用电子信息技术搭建实时化、动态化、连续化的信息资源共享机制，并通过云服务器实现数据的集中化存储。各智能设备通过网络接口与云服务器相连，在需要获取数据时，只要向云服务发出信息共享申请，就可以在短时间得到响应，进而实现信息资源的共享。
2.3 对人工智能图像识别技术的应用
人工智能的另一项重要应用领域那就是图像识别技术，它利用计算机对图像进行分析和处理，从而实现对各种物体的识别。该技术是模仿人类对图像的认识，将图像的特性进行集成和识别，并将各阶段的信息进行合成，形成一幅完整的图像，从而实现对图像的识别。目前，许多行业领域都应用到了人工智能的图像识别技术。在车辆交通系统中，通过对违法车辆进行抓拍和处理，可以利用车牌识别技术有效识别车辆的车牌；在小区安全、手机支付软件中，图像识别技术也都被广泛应用。当然，在其他的领域，也有类似的技术，比如，利用遥感图像识别技术可以有效预测某一地区的环境质量。
2.4 在网络信息安全保护方面的应用
在人工智能的开发和应用中，电子信息技术的安全存储和安全传输功能可以为相关设备之间的信息传输和信息共享提供安全保障。在数据传输过程中，用户可以借助电子信息技术提供的信息加密方案，对通过网络传输的信息进行加密处理，确保信息传输的过程和结果的安全性、可靠性。此外，用户可以借助电子信息技术的信息识别和分析功能，对智能设备接收到的信息进行安全解析，从而识别出信息中可能存在的安全隐患，确保智能设备本身的安全性和稳 定性。
结束语
电子信息技术在信息管理方面具有的集约化、自动化、网络化、便捷化以及高效化的特点，使得其成为人工智能领域重点挖掘和利用的技术类型。通过梳理发现，目前电子信息技术在人工智能领域的应用主要集中在信息采集与处理、信息资源共享、网络信息安全保护以及软硬件技术升级等方面。考虑到人工智能领域的发展情况，在实际的电子信息技术应用实践中，相关主体要注重电子信息技术本身的升级，并加强电子信息技术安全防护能力，以保证技术应用的实际效果。
参考文献
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