引言
能源互联网是一种新型的“互联网+”能源的实现方式，也是重要的战略互联网资源，其目的是为了保障能源系统的充分数据融合，同时实现更丰富的应用层功能，在各项功能的应用下提升能源系统相关企业和机构的“互联网+”行业生态优化效果。本文采用的算法实现了长周期数据预警的基本功能，可以在现有能源互联网硬件基础上实现精准的智慧供应链数据支持。
能源互联网背景下供应链智慧监控与预警的关键技术
1.1构建供应链布控元节点模型
实际上，供应链物流是一个物品在空间中随时间不断运动的过程，在每一个流动的过程中，对象的状态会发生一系列的变化。一个节点必须有一个物理位置信息。定位信息可以对应于供应商、仓库、小区等的固定地理坐标，也可以对应类似车辆等具有移动特性地理坐标的点，也可以对应于车辆等具有移动地理坐标的点，多个节点可以对应于同一个地理坐标，节点的物理意义也是相同的，节点的状态会发生很大的变化。通过材料的串联，节点间的关系构成一个完整的供应链，改变这个对象状态的节点叫做元节点。
1.2供应链智慧监控环境分析
通过上述内容得到元节点模型，在此基础上，该文将利用此模型获取其位置。除前文物料流转模型的分析外，需要对流转过程中元节点的位置信息进行分析，为更便捷采集信息，提升监控及预警精度，该文将采用物联网技术。IOT是实现物联网的技术之一，利用RFID和各种传感器对数据进行收集和整合。采用物联网技术从固定监测节点和移动监测节点采集数据信息，收集到的数据通过网络上传到数据中心，并由其处理和保存。信息采集是配置数据采集终端的基础。这套数据可以分为两类。传感器可以直接获取一类信息，而其他信息只能通过一定的数据处理过程获取。通过对云服务器进行数据处理，得到数据采集终端所需内容。
1.3关键数据预处理
为提升系统运行速度，需选取有效且关键数据。为避免有效数据的丢失，该文将对系统不同维度进行数据挖掘。将数据看作分布在多维子空间不同维度内的点，对于不同子空间维度内的数据，仅考虑数据对应维度之间的关联性即可；对于子空间同一维度内的数据，需要根据关联规则来计算数据间的关联程度，对数据进行归类划分，完成数据挖掘。
2、能源互联网背景下供应链智慧监控与预警的关键技术
2.1构建供应链布控元节点模型
实际上，供应链物流是一个物品在空间中随时间不断运动的过程，在每一个流动的过程中，对象的状态会发生一系列的变化。一个节点必须有一个物理位置信息。定位信息可以对应于供应商、仓库、小区等的固定地理坐标，也可以对应类似车辆等具有移动特性地理坐标的点，也可以对应于车辆等具有移动地理坐标的点，多个节点可以对应于同一个地理坐标，节点的物理意义也是相同的，节点的状态会发生很大的变化。通过材料的串联，节点间的关系构成一个完整的供应链，改变这个对象状态的节点叫做元节点。
2.2供应链智慧监控环境分析
通过上述内容得到元节点模型，在此基础上，该文将利用此模型获取其位置。除前文物料流转模型的分析外，需要对流转过程中元节点的位置信息进行分析，为更便捷采集信息，提升监控及预警精度，该文将采用物联网技术。IOT是实现物联网的技术之一，利用RFID和各种传感器对数据进行收集和整合。采用物联网技术从固定监测节点和移动监测节点采集数据信息，收集到的数据通过网络上传到数据中心，并由其处理和保存。信息采集是配置数据采集终端的基础。这套数据可以分为两类。传感器可以直接获取一类信息，而其他信息只能通过一定的数据处理过程获取。通过对云服务器进行数据处理，得到数据采集终端所需内容。
2.3供应链监控与预警综合控制算法
关键数据预处理，为提升系统运行速度，需选取有效且关键数据。为避免有效数据的丢失，该文将对系统不同维度进行数据挖掘。将数据看作分布在多维子空间不同维度内的点，对于不同子空间维度内的数据，仅考虑数据对应维度之间的关联性即可；对于子空间同一维度内的数据，需要根据关联规则来计算数据间的关联程度，对数据进行归类划分，完成数据挖掘。结构参数和学习样本的选择，在进行监控和预警的过程中，系统将会自动记录录入的信息和数据，同时判定数据是否出现超限异常现象。若发现异常信息时，需对该类数据进行提取和分析，并及时查询产生该数据的区域。通常情况下，如果在某一区域下超限异常数据数量较多，则说明该区域存在安全隐患，需尽快排查问题，调节网络状态，并重连系统，确保系统正常运作。
3、能源互联网关键技术
3.1新能源发电技术
该项技术是生产、转换、传送、应用、服务可再生能源过程中的和谐技术，包括了新能源发电、大容量远程发电、储能、需求响应、电力电子、信息技术等。本文这里特别指出的是，后两种技术为关键技术体系内的共性技术。新能源不仅是以风能、太阳能等为代表的传统可再生能源，还有新型能源或资源，比如页岩气、小堆核电等。新能源发电技术应用阶段牵扯到各种发电、运行调控及能量转型等过程。在该技术方面，应积极研发规模化光伏及太阳能集热发电技术，循序渐进实现恒频风力发电系统的商业化研发，设计生产具备动力和能源转换功能的装置等。
3.2先进信息技术
该技术主要由智能感应、云计算及大数据分析等组成，其对外呈现了能源领域中信息技术的发展趋向。能源互联网这一开发平台是以云计算、大数据为基础建成的，其具备数据采集、管理、分析及互动等诸多功能，支持电能交易、电动汽车充电装置监测及维修、互动用电等诸多业务运转过程。智能感应技术由数据感应、收集、传送、处置及服务等过程构成，规范处理、分析传感器数据信息后，提供相应的整改控制方法。
结束语
随着物流供应链智能监控预警系统的深入应用和物流中心智能操作平台运行数据的积累，借助大量历史数据的样本学习和自我学习迭代，实现物流监控预警业务管理规则的不断演变，为提高设备采购质量、供应效率和价值创造做出更大的贡献。通过建立供应链智能监控预警模型，可以对生产、流通各环节的信息进行有效地监控与管理，提高产品质量安全。
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