（一）数据挖掘与电信行业发展背景
随着数字中国，科技引领的大趋势下，数据在各行各业都发挥越来越重要的作用，而今市场日渐饱和，如何在市场中挖掘深度的价值成为了关键的问题，这时候数据是我们首要的选择，通过数据我们才能挖掘运营价值，通过数据我们也可以分析用户行为，通过数据我们同样可以总览网络现状，精准运营，精准服务，精准维护。
随着电信市场竞争的日趋激烈，拥有海量数据的电信行业，虚妄从中挖掘出更多的信息价值，从而给市场挖掘、增收挽收、用户服务、网络运营优化等方面带来有利的提升，数据挖掘很好的胜任了这个诉求，通过存量数据进行规则提取，数据分析，可以进行电信行业客户获取，工程建设质量管控，网络故障定位等分析，最终提供积极的信息供决策使用[1]。
（二）数据挖掘的应用研究
首先数据挖掘可以应用到用户需求挖掘中，进行价值运营，电信行业掌握着用户语音、流量、短信、网络等使用数据，通过这些数据进行分析和挖掘，形成各种场景下的用户画像，根据用户需求为用户提供服务，达到精准运营的目标，同样对用户使用数据的分析，也带动着公司内部产品和服务数据的分析工作，随着市场需求的更新迭代，同样公司产品和服务随之进行优化升级。
价值经营在分析用户行为需求之后，针对用户入网、离网、更换套餐等维度数据，也可以搭建分析模型。通过对用户离网数据分析，细分为单用户、融合用户、合约用户等，可以分析用户离网原因，同样针对降套的用户，分析用户降套的趋势、习惯、原因，针对分析结果，制定相应的运营策略，防止用户离网降套，提升价值运营。
其次，数据在用户服务层面也发挥着重要的作用。现电信行业已经具备比较完整的用户服务机制，投诉的层级处理以及后续维护也离不开数据挖掘，现在投诉工单的分析，不仅是文字、通话语音同样是数据分析的范畴，通过精准到每个投诉，每个用户的分析，可以为用户提供个性化的服务体系，同样可以通过数据分析模型形成投诉用户画像，进而完善投诉预警模型，在投诉前进行预警，精准服务，降低投诉率，优化服务感知。
同样，数据挖掘在网络资源的配置调度上也起了正面的推动作用，开展网络流量分析预测研究能够帮助网络运营商及时地进行网络运维调整及未来网络设计，合理规划网络流量调度，进而有助于构建良好的网络环境[2]。电信行业在网络资源扩展和维护上需要花费大量成本，为了使得资源得到利用最大化，使用数据挖掘分析用户网络使用以及带宽需求，进行更加精准的网络提值和资源调配，这在一定程度上节省了网络维护的成本，也通过网络资源的合理利用进而推动了经营规模的发展。
最后，数据挖掘在业务稽核上的推动作用不可忽视，在做好业务发展增收的同时，稽核挽收也至关重要，原本的稽核模式是事后进行稽核整改挽收，数据挖掘在稽核工作中，可以通过稽核工单进行分析，搭建稽核模型甚至是机器人，达成稽核点自动挖掘，并形成稽核预警清单，根据清单可以进行事中拦截，由事后挽回到事前预防的转变模式，继续深化了数据在业务发展中的正向作用。
（三）数据挖掘的应用展望
数据挖掘不仅在基础业务维度上发挥着重要作用，先进电信行业已经进入各种业务生态，所有业态的基础都是数据，通过数据才能进行商机发现，商机转化。
同时数据挖掘在网络安全发展方面也同样有一定的前景展望，由于传统方法在实际应用中检测效果较差，可信度低，响应时间长，提出基于数据挖掘的能源互联网数据安全的风险检测方法，这种方法执行度高，检测时间段，在能源互联网数据安全风险检测方面具有良好的应用前景[3]。
[1] 唐锟.数据仓库及数据挖掘分析在电信行业中的运用研究[J].中国宽带, 2023, 19(4):147-149.
[2] 肖军弼,魏娇娇.面向数据挖掘的网络流量分析及预测研究综述[J].计算机与数字工程, 2023, 51(2):372-379.
[3] 杨红艳.基于数据挖掘的能源互联网数据安全风险检测方法[J].信息技术与信息化, 2023(7):145-148.
作者简介
商渤惟（1988.10--），男，汉族，山东青州人，助理工程师，软件工程学士，单位：中国联合网络通信有限公司青岛市分公司；
魏淼（1996.12—），女，汉族，山东省菏泽人，工程师，软件工程硕士，单位：中国联合网络通信有限公司青岛市分公司；
刘方泉（1997.6—），男，汉族，山东省即墨区人，工程师，软件工程硕士，单位：中国联合网络通信有限公司青岛市分公司；
刘成伟（1991.12—），男，汉族，山东省沂水县人，工程师，软件工程硕士，单位：中国联合网络通信有限公司青岛市分公司；
孙晓臣（1987.9—），男，汉族，山东省平度人，工程师，电子与通信工程硕士，单位：中国联合网络通信有限公司青岛市分公司。
