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广播式自动相关监视(ADS-B)数据处理技术研究
胡妍茹

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胡妍茹,. 广播式自动相关监视(ADS-B)数据处理技术研究[J]. 数据与科学,2024.10. DOI:10.12721/ccn.2024.157091.
摘要: 广播式自动相关监视是新颖的航空监测方法。这种方式使飞机能够利用卫星定位系统及广播应答机主动向地面接收站和其他飞机提供他们的位置信息、速率、路线等飞行参数。随着ADS-B技术的日益普及,该项技术已成为全球航空运输行业中不可或缺的一部分,对于提升空域安全与效益有着关键性的影响。本文将会深入研究ADS-B数据处理的核心科技及其运用,并评估其在航空监视的影响力。
关键词: 广播式自动相关监视;ADS-B;挑战
DOI:10.12721/ccn.2024.157091
基金资助:

作为现代化航空监控的核心技术之一,广播式自动相关监视利用卫星定位系统与广播应答机来实现飞机报告其位置、速率及方向等飞行动态数据给地面的接收设备或其他飞机。这种技术的引入极大地增强了空域管理的安保性能和运作效益,并已在全球航空行业得到普遍采用。而对于ADS-B的数据处理来说,关键的技术步骤包含数据收集、解读、分析、储存和运用,每一个阶段都是不可或缺的。然而,面临着数据传递的稳定性、数据保护措施以及处理过程中的及时性等问题,仍然需要持续改善和完善,以便保证系统的有效运转和航班的安全。因此,深入探讨和改良这类技术对于提高航空业务的效率和保障安全有着深远的价值。

一、ADS-B数据处理技术

(一)数据接收

ADS-B系统的第一步是数据接收,这一环节完全取决于高度敏感的数据采集工具及天线的性能。由于ADS-B的信息传递是在1090MHz的特定频带上完成的,这种方式既能有效地穿越大气层,又具备强大的抵抗干扰的能力。不过,为了成功获取这些信号,需要使用专门设计的接收天线,它们一般被安置在陆基站、航空管制塔或者飞行器的表面,以便实现全面覆盖空中区域的目标。与此同时,收发装置也需拥有极高的敏感度与广阔的带宽,从而有能力追踪快速传播的ADS-B信号并对其进行初级的增益和过滤操作,以此来减少噪音和干扰带来的影响。最后,经过这样的处理后,所获得的信号会由导线送至解码器或接收机中,进而继续执行相关任务。

(二)数据解码

当成功接收到ADS-B信号之后,接下来就是对其进行解码处理。这种信号采用的是曼彻斯特编码方式,它具备自我同步及抵抗噪音的能力,因而被普遍应用于航空通信领域。解码步骤的第一步便是解除曼彻斯特编码,使其转化为基本的二进制数值。然后,需要执行错误检查,以此来确认数据是否在传递的过程中存在任何问题。常见的错误检验方法有循环冗余校验,该方法能针对接收的数据进行核对和对比,从而识别并在传播中出现的潜在错误或故障。此外,解码设备还需处理数据包头部的资讯,提取出数据包的大小、种类及其他管理信息,以便进一步的数据剖析做足预备工作。

(三)数据解析

经过解析后,二进制数据仍需深入理解,以便获取实用的飞行动态指标。一般情况下,ADS-B的数据传输包括机体的位置、速率、方向、标识号等其他相关状况的信息。对这些信息的剖析应遵循特定的规范流程,比如ADS-B的消息模式规则DO-260。解析设备会根据数据块内的各部分内容来逐步抽取及阐释相关的飞行动态指标。如常例所示,机体定位数据往往被记录为地理坐标类型,而速度和方位则是用矢量方式表达。同时,解析设备还应对时钟标志予以考虑,保证每一项数据都附带精确的时间标签,这对即时监控和过往数据研究至关关键。最后,解析完成的数据常常会被整理成一种结构化的方式储存起来,方便接下来的查找和分析工作[1]

(四)数据存储

为了满足对ADS-B数据解析后的有效储存管理的需要,需保证实时查询与历史数据分析的支持。因为这些数据庞大且不断变化,所以存储系统应具有高速度和较低延时的特性。常见的存储方法有两种:一种是使用关系型数据库,如MySQL,它因其强大的SQL语句及事务处理功能而广受好评。另一种则是利用NoSQL数据库,如MongoDB,这种方式提供了更为自由的数据模式并且能更好地应对大量和高度并发的情况下的实时数据存取需求。此外,存储系统还应该能够保障数据的安全性和可用性,这可以通过实施数据备份、采用分布式的存储策略以及设置冗余机制来达到目的,从而确保无论何时何地都能保持数据的完整性和易获取性。

(五)数据应用

在航空领域,ADS-B的数据有着极大的运用潜力,对于增强航空安全的保障及运营效益有显著的影响。一方面,该技术被大量地用作飞行监督和空中交通控制。借助实时追踪飞行的信息,空中交通监管人员能即时了解每一架飞机的位置,从而有效指导和调整飞行路线。另一方面,利用ADS-B数据来识别和防止碰撞也是一项重要的功能,它可以通过研究飞机的路径和速度,预先发现可能发生的飞行冲突,发布警报并且实施相应行动。ADS-B数据也在气象观察方面发挥着关键的作用,从飞行过程中的获取到的气象资料可供实时的气候解析和预告使用,以协助飞行员和监管人员应付气候的变化[2]

二、ADS-B数据处理的挑战

(一)数据传输的可靠性

ADS-B系统以广播方式传输信号,这种方式虽然提供了便利,但它也面对了严重的可靠性难题。由于其易受诸如其他电子信号、天气状况及地理环境等因素产生的干扰,广播信号可能会出现信息遗失或者传递出错的情况,这会影响到飞行的监控精确度与实时性。为了增强数据传送的安全性,需要利用多项科技工具。其中最基本的就是使用差错校验技术,该技术能识别并且修正在传输过程中的错误或缺漏。常见的差错校验技术有循环冗余校验和前向纠错代码。另外,实施数据重新发送机制也可以进一步加强安全性能,尤其当重要数据被误删的时候,这样能够保证信息的完全无损。借助高水平的编码技巧和智能化收发器,可以大幅度提升ADS-B数据传输的稳定性,降低数据丢弃率和错误发生的可能性。

(二)数据安全性

ADS-B信号以公开广播的形式进行传输,数据安全性成为一个重要的问题。这种方式使它易于遭受黑客袭击,如盗取或修改信息或者制造虚假内容等等。为了保证信息的私密度与真实性,需要采取多种层级的保障策略来应对这一挑战。其中最基本的方法就是使用数据加密去封装并解译传递的信息,从而阻止非法用户对其窥视及理解。另外一种用来确认原始内容的有效性的办法则是利用公钥和私钥机制或是其他类似的技术实现身份识别功能。这不仅能够证明发送方的确切存在,而且还可以证实消息是否已被更动过。最后则是构建一套完善而又高效的关键词存储体系,同时制定一系列关于网络通信方面的规范文件,以便更好地提升整个通信链路上的防御性能,并且确保持续地维护好这些重要的个人信息资料不受任何形式的外部干扰破坏影响。

(三)数据处理的实时性

对ADS-B数据的高效实时处理是保证飞行安全与空中管制效率的关键因素。为实现这一目标,系统需要能快速地解析及解读大量ADS-B信息,以监控飞机动态及其所在区域的状态变化[3]。不过,随着航空事业进步和空间使用率的上升,数据处理设备所承受的工作压力也日益增大。因此,需优化数据处理步骤和算法来达到实时的需求。借助先进的并行处理和分散化计算方法,可以大幅度增强数据处理速率和反应力。同时,也应改善数据储存和检索方式,使其能在高负荷环境下仍能快速读取和处理数据。运用记忆型数据库和缓冲器技术可降低数据获取的时间延误,进而提升整个系统的运行效果。

三、结语

总而言之,广播式自动相关监视技术在当前的航空监测环境下起到了关键性的作用,它能以实时的方式传递飞行动态信息,从而增强了空域管控的安全度与效能。而对于ADS-B的数据收集、解读、分析、储存及运用等各个步骤而言,其准确性和稳定性都需要得到严格保证。虽然目前还面临着数据传送的稳固性、数据保护程度以及实时处理等问题,但只要我们坚持科技研发并采取有效的改进策略,就能逐步克服这些难题。伴随着全球航空运输事业的不停进步,ADS-B技术的利用范围将会越来越广且深度更深,这必会促进航空运行的安全性能提高,同时也会推进空中航管系统的现代化与智能化的进程。只有不断地改善ADS-B数据处理技术,未来航空监察体系才能变得更为高效率、可信赖,进而确保航空产业的安全运作。

参考文献

[1]刘燕.广播式自动相关监视(ADS-B)数据处理技术研究[C]//中国指挥与控制学会.2019第七届中国指挥控制大会论文集.中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室;,2019:5.DOI:10.26914/c.cnkihy.2019.055324.

[2]孟祥宇.用于航空安全监视的ADS-B数据质量评估[D].中国民航大学,2019.DOI:10.27627/d.cnki.gzmhy.2019.000107.

[3]郭洪岩,张循利.ADS-B与ACARS综合监视特性研究及软件设计[J].滨州学院学报,2017,33(02):5-10.DOI:10.13486/j.cnki.1673-2618.2017.02.001.

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