引言
为了保证新能源汽车的安全性和可靠性，汽修行业需要了解不同新能源汽车类型的构造，尤其是新能源汽车的制动系统和动力系统，汽车出现故障时，可以快速找出故障原因，在寻找汽车故障点时，可以使用相应的设备对汽车进行检测，比较常用的是电子诊断技术，快速找出汽车的故障位置，制定合适的维修计划，可以快速维修新能源汽车的常见故障，保证汽车在驾驶过程中的安全性。
一、新能源汽车常见故障和原因
1、电池故障
新能源汽车的动力主要是由电池来提供，载电电池的蓄电能力决定了汽车的续航里程，电池的应用时长决定了汽车电池的使用寿命，新能源汽车最常见的故障之一就是电池故障。电池的充电次数，电池的温度和汽车的公里数等，这些都会对汽车的电池寿命造成影响，随着新能源汽车使用年数的增加，汽车行驶公里数达到一定的范围，很容易出现电池线路老化，绝缘层出现磨损等情况，这样就会导致线路出现漏电或者短路的情况出现，汽车的电池无法在正常为汽车的行驶提供动能。
2、控制系统故障
控制系统是新能源汽车最重要的几个组成部分之--，控制着汽车的行驶，驱动马达和马达控制器是控制系统的主要组成部分，可以将电池的电能转换成汽车行驶的动能。控制系统常见的故障原因主要有三种，第一种是因为长时间的形式导致电机控制器的温度过高，从而引发的故障，第二种是旋变传感器出现故障，第三种是电气控制系统出现故障。控制系统出现故障时，维修起来相对来说比麻烦，因为控制系统内包含的有很多元器件和电路板，这些部分出现故障时，很难用肉眼发现，必须要使用相关的专业设备进行检查后才能确定，要求维修人员具有较高的专业能力。
3、电机故障
汽车在运行时的主要动力来源就是电动机，新能源汽车行驶所需要的机械能，就是由电动机将新能源汽车中锂电池，所储存的电能转化的，同样的，汽车在制动状态下所产生的机械能，也可以由发动机转换成电能，新能源汽车电机的运行效率由汽车的电路和磁路决定。电动机在汽车中的作用，就相当于我们体内心脏的对我们人体起到的作用。新能源汽车在经过长时间的形式后，传动系统中的轴承和铁芯是特别容易出现损坏的，电机出现故障主要是由两种情况引起的，第一种情况可能是因为线束插接器出现松动或者是出现了破损，第二种情况可能是因为电机内的绕组出现问题，从而导致电动机内的线路板出现故障，这两种情况的发生，都会直接导致电机出现较大的故障。
二、新能源时代下汽车维修检测技术革新
1、智能化维修管理
a.合理的维护保养可以有效延长汽车使用寿命，降低故障发生率。现代汽车的控制系统、电子设备越来越精密，如果缺少维护则会降低汽车使用寿命。为了高效率对汽车机电设备进行检修，现代工业、电子领域已经在信息技术的基础上，研究了人工智能在机电设备维护管理方面的应用。先利用专家系统的模拟推理，运用知识库已有数据发现故障问题等，然后基于人工神经网络的自主化学习功能来搭建设备的维护保养模型，从而来实现设备维护智能化决策管控，可以为维修人员后续的维护保养工作提供技术方案，同时还可以用于确定汽车内部复杂线路、系统设备的维修时间点、方案选择等。
b.维修保养决策。基于信息技术的智能维护决策系统，可以依照技术人员所输入的知识信息，来综合故障特点来选择维护方案。具体的维修保养过程中，因为技术人员的经验和能力也是不可忽视的因素。具有丰富经验的检修人员可以有效提升故障检修维护的效率和准确率，所以可以利用专家知识经验来构建决策模型。通过专家系统来筛选决策方案，可以高效解决维修和保养问题。
c.明确最佳修理间隔期。在汽车的预防性维修活动中，针对一些定期润滑、零部件更换、保养等内容，一般都是预先定好保养周期。利用大数据技术、人工智能技术为汽车制定保养时间，并定期收集汽车运行数据和使用状态来规划预防性的维护保养对策。此外还可以采取人工神经网络中的遗传算法来进行预防性维护，这类检修系统已经被广泛应用到汽车、电子科技、工业等领域。
2、电动汽车维修技术
电动汽车的主要动力来源就是电池组，严禁在电池组亏电的情况下存放，因为一旦电池出现了亏电问题，会导致电池内部出现硫酸盐化的情况，结晶体会附着到电极上，这种情况容易使电池组的电离子通道堵塞，严重的会导致电池容量下降，降低电池的使用寿命。电动汽车的保养需要定期使用，不能长时间放置，避免发生亏电问题；定期要对电池进行检查，维修人员也需要着重了解新能源汽车的电池技术，做好检测保养工作，及时发现问题及时处理，防止电池出现严重损坏而导致车辆无法使用；重视汽车电路系统、控制器的维护，控制器检测可以每半年小检。如果是使用油电混合动力，故障重点在点火、油路、线路等方面，检修时要根据实际情况判断。
3、新能源汽车制动系统故障诊断与维修技术
制动系统对车辆的安全行驶至关重要，制动系统主要包括四种制动方式，第一种是行车制动，第二种是驻车制动，第三种是应急制动系统，第四种是辅助制动系统，很多厂家为了进一步提高车辆的制动效果，会在原有的制动系统中在添加一个电子真空助力泵。维修人员在维修时，可以先检查车辆制动系统的故障码，根据车辆的故障代码表，比对车辆的故障警示灯，可以通过踩踏刹车踏板，根据真空泵的空转情况，对故障原因进行判断。除此之外，维修人员还需要检查制定系统的各个管路，观察连接真空泵的各条管线，制动系统内的大部分管线都是软管，需要着重对这些软管进行检查，观察管线是否存在松动，管线是否漏气，需要保证各条软管的气密性。维修完成后，观察车辆仪表盘的READY指示灯是否显示正常，如果该灯亮起，表示汽车的制动系统处于正常运行状态。
4、维修训练
汽车有许多复杂、大型元件和关键设备，如发动机、变速箱等，这类设备一旦出现故障会直接影响汽车使用寿命。因此需要依靠检修人员快速准确判断故障部位和性质，并及时处理问题，而这就需要培养一批经验丰富的维修人员。而基于信息大数据所打造的智能维修训练系统，可以为受训者提供良好的模拟环境，帮助新手可以快速了解到多种设备故障特征和处理方法，减小维修人员的培养周期。比如已经被应用的AEA敏捷法的训练系统，通过训练人工智能来自动复习数据检修系统，帮助维修人员快速了解各类汽车的常见故障。
结语
总而言之，随着越来越多的家庭选择新能源汽车，需要继续完善和发展新能源汽车维修技术，维修人员需要不断打磨自己的维修技术，熟悉不同品牌汽车的内部构造，这样才能更好的对车辆进行维修。同时还需要不断学习先进的电子诊断技术，通过先进的技术快速排查车辆的故障原因，提高维修效率，帮助车主以最小的代价来完成车辆的维修。
参考文献
[1]郭建宏.新能源时代背景下汽车维修与检测技术的改革研究[J].内燃机与配件，2022（17）：48-49.
[2]刘军.新能源时代下汽车维修与检测技术的改革[J].内燃机与配件，2022（16）：81-82.
