引言
人工智能技术由多种先进技术融合而成,具有自动化、智能化与便捷化等特征,得到了社会各个领域的应用,而且取得了良好的应用成效。新时期人工智能技术在电气工程中拥有十分广阔的应用前景,将其应用到电气自动化控制中,能够显著提升控制的安全性与稳定性,对于电子自动化控制质量和效率都有积极影响,进而推动电气自动化控制的创新发展,为相关生产单位效益的提升提供良好的保障。但是从整体上看,人工智能技术应用场景存在一定限制,要想进一步扩大其应用范围,需要进行不断的研究和探索。
一、人工智能技术应用优势
(一)稳定性
该技术在自动化系统中的运用,能够实现电气设备检查与维护工作的自动化,第一时间发现设备中潜在的安全隐患,并作出科学合理的判断,及时将判断结果反馈给相关人员,促使设备安全隐患得到高效化处理,为设备稳定运行提供坚实的保障。另外,该技术的应用,还可以对各类设备进行全面检修,出现异常就会发出预警信号,提供相关维护人员进行检修,从而保障电气自动化运行更为稳定,有效避免各种危险事故的发生。
(二)便捷性
在电气控制实践中应用人工智能技术,可以有效提升电气自动化控制效率。电气控制作为电气自动化的核心,需要处理庞大的数据信息,整个过程十分复杂。模糊控制与专家系统是由该技术衍生而来,在二者的支持下,电气工程相关工作人员只需将相应指令输入系统中,系统就可以自动完成相应的工作,在很短的时间内计算出最佳理论数据,借助这些数据分析结果开展相应的操作,即可实现良好的自动化控制效果。整个操作过程非常简便,相应的工作效率也会有大幅度提升。
(三)适应性
在传统电气控制中,电子自动化控制主要以单路、线性控制为主,需要相关工作人员按照系统流程进行相应的操作。这种电气控制方式具有较强的针对性,只能对特定控制对象进行操作控制,却无法对同类别、不同类别的产品生产过程进行控制,普适性较低,因此应用范围有一定限制,控制效率也不高。而人工智能技术的应用,可以将传统单路控制转变为非线性的变结构控制,可以根据环境、产品的变化进行相应的调整,更好地应对各种复杂的环境,这种控制方式具有较强的适应性与灵活性,能够高效地完成电气控制工作,进一步提高电气控制工作效率。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析
(一)故障诊断
电子自动化控制工程是一个系统化、精细化的工程,如果电气设备出现故障问题,故障诊断难度非常大,这是电子自动化控制的一大难点。新时代下,传统故障诊断方法显然已经无法满足实际工作需要。人工智能技术的故障排查效率、准确率高等优势,将其与传统人工检测相结合,可以有效提高诊断的准确度。因此,要想及时准确地确定出故障位置,并且查找故障形成的原因,相关工作人员应当积极应用人工智能技术,快速有效地作出故障诊断,并采取有效措施进行维修,保证整个工程进度。除此之外,在电气自动化控制中,相关工作人员应当将该技术应用到日常故障排查与诊断工作中。通常人工智能技术诊断方法主要有专业系统检测、神经网络检测等。相关工作人员应当根据实际情况,采用不同类型的诊断方法,在短时间内找到故障位置并予以解决,有效缩短故障诊断与维修时间,减少事故导致的经济损失,保证电气工程企业的经济效益。
(二)在电气控制中的应用
电气自动化系统运行中,电气控制作为核心部分,直接影响着电气自动化发展。在电气控制中应用人工智能技术,可以大大减少电气生产投入,提升电气生产效率,进一步提高电气自动化工作的精细程度。具体来说,人工智能技术在电气控制中的应用主要有专家系统与模糊控制等形式。其中,专家控制是基于数据库与人工智能技术而构建的推理机制,根据以往生产经验来控制电气自动化进程。该系统可以通过自动逻辑推理筛选出最适合的规则进行推理与控制,实现对不同环境下控制对象的自动化控制工作。专家控制系统运行过程中,能够随着环境的变化而做出相应调整,适应能力极强。模糊控制是基于模糊推理构成闭环结构系统并对电气自动化进程进行有效控制。该控制工作的重点是利用闭环结构模糊控制器对那些无法建立数学模型的对象进行控制。开展相应的控制工作时,需要液压阀等设备的支持。模糊控制器是该控制技术的关键部分,根据规则推理能够实现模糊逻辑处理。通常情况下,模式控制设备所控制的对象都是处于可观测状态,根据相应的模拟量加以控制。
(三)在电气设备中的应用
电气自动化系统控制中,相关设备技术含量高,涉及范围较广,内部精密程度较高。在电气设备中应用人工智能技术时,相关工作人员不仅要具备扎实的理论基础,而且还要具有丰富的计算机操作经验,才能将人工智能技术的优势充分发挥出来,促使电气自动化生产的顺利开展。人工智能技术可以为电气设备控制提供必要的辅助作用,通过编写检查实时掌握电气自动化设备运行状况,在保障正常运行的同时提高生产工作效率。因此,在实际应用中,相关工作人员应当根据实际需要编写智能化程序,在该程序进行计算机控制,并且将其应用到自动化控制过程中,进而实现对相关电气设备的控制。
(四)通信系统模块
数据通信模块其实是针对微型传感器的数据信息提供沟通渠道和桥梁的模块,能够完成对不同系统任务阶段数据信息的及时收集和统一归纳,实现对数据的存储以及分析任务。通信系统借助网络平台渠道,将数据传输到后台操作系统中。例如,在电气控制系统中的仪表设备内,就可以将仪表设备联通通信传感协议,从而在局域网中进行数据的上传以及分析。这样不仅能够在同一时间内完成对数据的收集和上传处理,同时,还能保留数据传输过程中的精准性,确保数据传递的稳定性和安全性。
结束语
综上所述,人工智能技术是很多先进技术融合的产物,在各个领域得到了普遍应用,电气自动化也不例外。该技术的推广应用,为电气自动化控制提供了便利条件。该技术在电气自动化中具有较高的应用价值,不仅能够提高控制工作的精确度,有效提升电气控制水平,而且能够节约成本,提高企业经济效益,对企业健康持续发展有重要作用。相信在未来发展中,该技术将会有更为广阔的应用前景,我们应当加大对其的推广力度,推动我国电气事业的健康发展。
参考文献:
[1]刘敏.矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用[J].矿业装备,2022(05):131-133.
[2]刘春林.有关人工智能技术应用于电气自动化控制探索[J].中国设备工程,2022(18):27-29.
[3]吴琼.供水设备机械电气自动化人工智能控制技术研究[J].石河子科技,2022(03):8-9.
[4]郑双庆.基于人工智能技术的电气自动化控制[J].化学工程与装备,2022(04):201-202.