近年来伴随环境问题的日益突出，肺部病变也呈现高发及多样化趋势，肺部良性及恶性病变均较为高发，其中肺癌是发病率最高的恶性肿瘤，严重威胁着人们的健康[1]，而肺部良性病变若未及时有效诊断并给予针对性干预治疗，存在较大的恶变风险[2]。目前肺癌的诊断方式较多，如肿瘤标志物检测、内镜检查等，其中肿瘤标志物检测在单一使用时的灵敏度均较低[3]，内镜检查灵敏度、特异度均较高，但会造成机体一定程度的损伤，可复性较差，且不适用常规筛查[4]。肺部良性及恶性病变早早期诊断中的差异性较小，故而在鉴别与筛查方面存在一定的难度，64层螺旋CT是目前肺部疾病诊疗中的常用影像学技术，已逐渐取代胸部X线检查，本文主要就该影像学技术在肺部良性病变诊断与鉴别方面的应用与价值进行探讨分析。
1 资料与方法
1.1、一般资料：纳入我院2016年1月至2019年8月期间收治的肺部良性病变患者60例为研究对象，其中男37例，女23例，年龄21~86岁，平均（53.18±4.15）岁，其中有22例患者出现咳嗽症状，19例患者出现胸闷症状。纳入标准：入院后经由经皮穿刺活检或病理检测确诊为肺部良性肿瘤者；诊疗依从性高者；认知功能、精神状态均正常者。排除标准：合并内分泌疾病者；慢性代谢性病变控制效果欠佳者；合并感染性、传染性疾病者；经由病理诊断确诊为肺癌者；合并其他类型肿瘤者。
1.2、方法
对本组患者开展64层螺旋CT检查，开展检查前，向患者介绍CT检查的流程方式及主要注意事项，确保患者对CT检查有较为全面的了解。进入CT室后，嘱患者平静规律呼吸，检测体位为站立正侧位，64层螺旋CT机参数为：电流80~130mA，电压120kV，层厚1.25mm，螺距1.15。嘱患者规律呼吸屏气，屏气末端开始扫描，由肺尖开始向肺底部扫描。明确病灶的具体部位，在此基础上，进行非离子型的对比剂碘海醇的注射，于肘静脉注射，剂量为90~100ml，注射速率为3.2~3.5ml/s，行增强扫描。获取的CT图像传输至PACS，由影像科工作经验丰富的2~3位医师进行图像分析与结果评定[5]。
1.3、观察指标
以每位患者经皮穿刺活检或病理检测结果为参考，进行64层螺旋CT检查结果的评价。
1.4、统计学方法
本次研究数据采用SPSS 20.0统计软件进行分析处理，计数资料采用x2检验，计量资料采用（
）表示，不同时间段比较采用t检验，以P＜0.05表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1、64层螺旋CT检测准确率分析：以经皮穿刺活检或病理检测结果为参考，CT检查的准确率为95％，两种检测方式结果比较无显著差异（P＞0.05），详见表1。
表1 64层螺旋CT检测准确率分析（例 ％）
3 讨论
肺部各类病变的高发严重威胁着人们的健康与安全，早期筛查与诊断是提高早期干预率及预后效果的关键。肺部CT是目前肺部病变筛查中的主要手段[6]，近年来伴随影像学技术的发展，分辨率及灵敏度在不断提高，能够有效明确肺部结节的具体部位及发病情况，通过病灶内部、毗邻结构的扫描与图像获取，为医师提供较为清晰的图像，为诊断提供依据。相较于传统X线检查，图像分辨率高，能够实现肺部病灶位置及边缘情况的精准识别，从而降低漏诊及误诊的风险。而目前肺部两恶性病变的诊断金标准仍为病理检查，结果精准，但在使用方面存在一定的限制，可复性较低且会造成一定程度的创伤。本次研究以经皮穿刺活检或病理检测结果为参考，就64层螺旋CT在肺部良性病变患者中的应用进行了评价分析，结果显示CT检查的准确率为95％，与病理检测结果比较无显著差异（P＞0.05）。
综上所述，在肺部良性病变的诊断与鉴别中开展64层螺旋CT检查是一种准确率较高的检测手段，应用价值较高。
参考文献
[1]刘加良,陈文宇,吕晓东,等.64 排螺旋CT肺部后处理重建技术在非肺癌性结节诊断中的应用研究[J].中国现代医生,2018,56(33):10-13,18.
[2]吕淑玲.不同放射诊断方法鉴别肺癌与良性肿瘤的对比分析[J].临床医药文献电子杂志,2019,6(53):175.
[3]倪军,郭子健,张力.单独与联合检测四项肺癌血清肿瘤标志物在肺癌诊断中的价值[J].中华内科杂志,2016,55(1):25-30.
[4]李玺,黄小艳,刘斌,等.径向超声非实时引导下经支气管镜肺活检对周围型肺癌的诊断价值和假阴性分析[J].中国内镜杂志,2017,23(12):46-49.
[5]朱信民.用CT检查与X线检查诊断肺癌与肺部良性肿瘤的临床价值分析[J].当代医药论丛,2017,15(22):193-194.
[6]Goldstraw P,Chansky K,Crowley J,et al.The IASLC lung cancer staging project:Proposals for revision of the TNM stage groupings in the forthcoming (eighth) edition of the TNM classification for lung cancer[J]. J Thorac Oncol,2016,11(1):39-51.
