1 引言
人工智能技术主要是由多种学科知识融合而成，其内容涉及面广，因此，我国有许多行业应用较为广泛，包括交通运输行业。交通运输业涉及的内容很多，城市交通只是其中的一部分。在经济利益和人民需求的驱动下，城市交通系统逐渐呈现出规模化、多样化的发展趋势，同时也对智能化提出了更高的要求。将人工智能技术应用于城市交通，不仅可以促进城市交通向智能化发展，还可以更好地满足社会经济发展的需要。
2 智慧交通及人工智能技术概述
2.1智慧交通
根据当前社会经济建设的具体情况，构建智慧城市已成为未来发展的趋势。智慧交通作为智慧城市的重要构成部分之一，在合理处理城市交通问题方面发挥着重要的作用。智慧交通程序系统，能够将网格计算、大数据应用及物联网应用等先进科学技术手段充分融合、有效利用，在实现交通运输与监控管理的同时，具备实时、精准、快速等特点。实现智慧交通，关键目的在于让交通中的人、车辆及路况等相关因素可以充分、合理地融合，持续提升交通运输的质量与成效，并合理管控交通、推动服务发展。
2.2人工智能技术
人工智能技术是根据人们智能理论设计的，它通过仿真、开发和改进人们的智慧，也被称为机械智慧。这是由多个专业的交叉研究和发展而成的，包括电脑科研、统计、消息论和其他不同语言科学研究等。研发新一代人工智能技术的目的在于创造出可以模仿人类智能进行活动的机械或系统，这些机械或系统可以通过自然语言处理、语音处理、计算机视觉、机器人技术乃至学习等技术手段来实现，从而实现工业信息智能化的目标。电子计算机的发展，存储容量的日益增加，人工智能技术的研究将会获得更大的发展，人们的日常生活方式将变得更加现代化。
3 智慧交通领域中人工智能技术的应用
3.1自动驾驶汽车/辅助驾驶
自动驾驶汽车也被叫做无人驾驶汽车，其是一项借助计算机系统以达成无人驾驶目的的智能型汽车。此类汽车具体经由智能路径规划、计算机视觉、定位等技术一同组成，能确保计算机在无人操纵的情形下，自行操纵机动车辆，且对其安全予以维护。此类车辆又能被区分成半自动与全自动驾驶两大类别。其间，前者表示需具备人员对其控制，当然也存在部分自动功能，譬如自动停车、车道保持等;而后者即无需人员参与，完全可以自主操作，确保所有功能实现，能在相应层面规避人为失误或不合理的判断。最近几年以来，伴同人工智能技术的进一步发展，无人驾驶汽车持有量骤增。
就无人驾驶技术的运用而言，极为宽泛，已渗透到较多领域，譬如有轨电车、出租车等，且该技术能有效处理老年群体、残疾人出行问题。要知道，无人驾驶汽车不但可以大幅改善道路交通拥挤现象，且其驾驶模式更为高效、节约能耗，并在相应层面可降低对自然环境的污染。除此以外，此类汽车设定了紧急制动与自主规避障碍等功能，能够对人为失误与不符常规的判断进行排除，以最大程度避免道路交通安全事故发生。
3.2应用于交通指挥
交通系统中一项重要的内容就是指挥系统。传统的交通指挥主要靠红绿灯和时间指示以及部分的人工协助指挥。但是随着城市车辆数量的不断增长、路况的不断复杂，传统的指挥工具实用性明显下降。而在交通指挥中使用人工智能技术就可以有效提升指挥的效率。例如，智能交通信号灯可以根据道路识别系统，掌握实时的路况信息。即便是同一条道路，在不同时间段的车流量是截然不同的，智能识别系统可以根据不同道路中的车流信息，对红绿灯的时间进行设置，还可以对未来的路况作出预测。这样可以最大化避免拥堵，提高交通运输的效率，这也是所有智能交通指挥的通用思想。智能交通机器人也是交通指挥中应用人工智能技术的产物，这类型的机器人通常放置在交通路口，使用的是智能监控系统，先对路口的车辆信息进行采集，再通过内部的算法完成计算，将最后的决策进行展示，也就是对路口交通进行指挥。
3.3高清视频监控系统的应用
对于我国城市交通管理的系统工作来说，在完成监控系统的过程中，需要运用各项物联网技术将道路的摄像头进行串联，在利用各个卡点的图像监测以及识别技术的同时，能够在城市内部的接触区域进行实时地分析，进而能够保证交通正常运行。真正地掌握道路的具体情况和信号灯的变换，并且在配比的过程中能够完成智能化的调节过程，使得信息的运用更加的广泛，系统过程更加智能化，减轻以往交通拥挤的一些压力。除此之外，智能化系统也可以运用到停车场和高速收费站的管理和调控中，在了解具体的信息情况下能够方便人工智能技术语言的运用，使得整体的流程更加简洁和多样化，最终能够维护我国的交通管理秩序。
3.4应用于路况识别
除了采用智能交通机器人对交通路口情况进行监测之外，还可以利用人工智能技术对道路情况进行识别，从而推动我国智慧交通的发展。所谓道路识别，就是通过对监控系统加以应用，将监测道路获取到的画面实时传输到处理端，采取灰度化处理，同时按照一定特征，完成对车辆和道路具体情况的区分。通过对道路识别技术的应用，可以完成对道路上车辆的行驶速度、车流密度的计算，实时把控道路上车辆的具体情况。目前，人们采用的导航软件在运行期间，能够利用道路识别技术，帮助驾驶人员规划出行线路，精准判断驾驶者抵达目的地需要的时长，同时帮助驾驶员做好出行规划，避开拥堵路段。一方面可以缓解交通拥堵现象的发生，另一方面也能够减少交通事故的发生，以免造成巨大的经济损失、人员伤亡。
3.5在交通违法行为中的应用
在传统的交通系统中，对交通违规监控后的大量数据信息进行分析和处理是对工作人员的一大挑战。人工智能技术与大数据技术的结合，可以智能分析交通中的违法行为。例如，利用图像分析算法，捕捉到的图像数据信息可以准确识别颜色、车牌、车辆类型、不系安全带等相关违法行为，并对其进行智能监控，从而减轻工作人员的负担，提高工作效率，有效减少交通违章行为。
4 结语
人工智能不断发展和扩大其影响范围，智能交通在人工智能的帮组下已经在领域内取得了一定的成果，缓解了交通道路的压力、缩短了市民出行的时间、加快了社会经济的发展。但是人工智能还需要不断的发展和完善，争取改善智能交通领域内交通规划不足、公交系统应变能力不够、停车设施供需不对应等问题。本文简述了人工智能在智能交通方面的应用，人工智能在城市交通方面展现了美好的前景，因此我们需要在未来不断完善人工智能行业的电子软件、计算机视觉、深度学习技术，促进人工智能和智能交通产生更好的融合。
参考文献
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