1人工智能
人工智能是指计算机通过模拟人类的智能行为和思维方式，从而使计算机具有感知、认知、学习、决策等智能能力的一种技术。它是一项综合性的技术，包括了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。人工智能技术的发展对整个计算机行业的应用和发展产生了重要影响，尤其在计算机网络技术领域中的应用更是显著。应用人工智能技术，可以实现对计算机网络中海量数据的处理和分析，提高网络运作效率和安全性，为网络管理和优化等提供更好的解决方案。同时，也可以借助人工智能技术来帮助识别和防范网络威胁，提高网络安全保障水平。
2在计算机网络技术中人工智能应用分析
2.1人工智能在网络安全领域中应用
人工智能技术的应用为网络安全提供了有力支持。由于当前网络威胁形式多样化，传统的安全防护手段已经难以满足安全防范的需要。而人工智能技术可以通过机器学习和数据挖掘等方式对大量的网络攻击数据进行分析，寻找规律和模式，预测新型威胁，从而有效地降低网络安全风险。首先，应用人工智能技术可以建立基于行为模式的检测系统。这种系统可以基于对历史数据分析，对正常和异常行为进行分类，从而识别恶意IP地址、爬虫或者DDoS攻击等，对网络攻击进行及时感知和自适应防御。例如，采用深度学习算法，可以训练神经网络来识别不同类型的网络攻击，并通过定时更新算法和模型来保证检测系统的效果和准确性。其次，人工智能技术还可以通过机器学习模型来实现网络入侵监测系统。传统的入侵监测系统通常是基于特征列表或规则的，可能无法满足实际场景中快速变化的网络攻击行为。而基于机器学习算法的入侵检测系统则可以在海量数据中快速发现并标记出异常流量，及时发现并应对网络威胁。
2.2人工智能在网络管理领域中应用
首先，采用人工智能技术可以实现对网络视频流量的智能管理。随着网络视频应用日益普及，低质量、卡顿、延迟等问题也逐渐显现。而采用人工智能技术可以实现对网络视频流量的精准检测和分析，优化视频传输的QoS质量指标，提高视频流畅度和清晰度。例如，基于深度学习算法的视频码率自适应技术，可以根据当前网络质量和用户需求自动调整视频流的码率，使得视频流畅度和清晰度均得到提升。其次，采用人工智能技术可以实现对网络带宽的精确控制。网络带宽作为计算机网络的重要资源，亟须进行精确地调配和管理。而采用人工智能技术可以通过数据挖掘和机器学习等方式，实时分析网络流量并预测未来趋势，从而在保证通信质量的前提下，避免因特网拥塞现象的发生。另外，采用人工智能技术还可以实现对攻击事件的检测和响应。当前，网络攻击手段日益多样化和复杂化，如何及时、准确地对网络攻击进行识别和响应成为一项十分关键的任务。而采用人工智能技术可以通过机器学习算法和知识库构建等方式，实现对网络安全威胁的实时感知和自动响应。
总之，人工智能技术在计算机网络技术中的应用领域非常广泛，无论是在网络安全、网络优化还是网络管理等方面都有着重要的应用价值和意义。在实现人工智能与计算机网络技术的深度融合过程中，需要不断推动技术创新和开放合作，加强各方面的协同与合作，积极推进更为智能化的网络体系结构的建设，更好地促进人工智能与计算机网络技术的相互融合，进一步提升网络安全、优化网络性能和改善网络管理效率。
3在计算机网络技术中人工智能的发展
3.1计算机网络朝向网络智能化方向发展
除了智能化的网络体系结构，未来计算机网络还将迈向网络智能化的方向。具体而言，网络智能化指通过人工智能技术实现网络自主学习和自主决策的过程。当前，计算机网络面临着许多难以预测和应对的新型威胁，如恶意软件、DDoS攻击等。应用智能化技术可以不断学习网络环境中的威胁行为和攻击模式并快速响应，从而实现有效的网络防御，在网络安全领域有着重要的应用前景。此外，网络智能化还能够优化传输效率和网络质量，实现网络协议和流控的自适应性和灵活性，提高网络通信质量和带宽利用率。
3.2计算机网络技术朝向智能化方向发展
未来的计算机网络将会呈现更加智能化的趋势，其中一个方面是发展更加智能化的网络体系结构。这种体系结构主要依托于人工智能技术，在底层设备和硬件上集成更多的智能技术，实现从设备到应用场景全方位的智能化升级。对于设备层面而言，目前已经出现了诸如智能交换机、路由器等一系列智能设备。未来，智能设备将会更加普及和成熟，同时从设计上优化性能和功耗，实现更为高效的内部通信和对外交互。对于软件层面而言，智能系统将会逐渐取代传统的协议栈和应用模式，实现从数据分析到系统优化的全流程自动化。
3.3计算机网络技术朝向云智能时代方向发展
未来计算机网络技术还将迎来云智能时代。随着云计算的发展，计算机网络将趋向集约化、数据中心化，云服务与人工智能相结合，将会推出更多的智能技术，实现更加高效、安全和便捷的云应用服务。云服务将成为网络中普遍应用的一种形式，利用云端计算和存储服务，可以实现大规模数据的处理、分析和共享，为网络运营和应用提供更高效、安全和可靠的支持。同时，在未来的云智能时代，人工智能技术也将发挥更加重要的作用。例如，在云平台中，可以通过人工智能技术对用户行为进行分析和预测，为用户提供个性化、智能化的服务，提高用户体验并增强用户忠诚度。
总之，未来的计算机网络技术将会迈向更加智能化的趋势，而人工智能技术将是这一趋势中不可或缺的一部分。需要广泛探索各种技术手段，深入推进人工智能技术在计算机网络技术领域的应用，开展协同和合作，共同促进网络智能化、云智能时代等更高级别的发展。
4结束语
综上所述，随着人工智能技术的不断进步，计算机技术也必须紧跟其发展趋势。人工智能和计算机智能是不同的。人工智能是一种新的智能方式，它模拟人类的大脑来执行用户的命令。人工智能作为一次新的工业革命，在给人、给社会带来巨大方便的同时，也推动着社会的进步。人工智能是未来电脑技术发展的一个重要方向。把人工智能与计算机技术结合起来，可以让计算机网络技术有一个质的飞跃，向着计算机人工智能前进，让计算机操作更高端，更高效，更智能，更人性化，更好地服务于用户。
参考文献
[1]张宇姣.计算机网络教学中的人工智能技术应用[J].电子技术,2023,52(11):178-179.
[2]程永红.计算机网络技术中人工智能的运用[J].家庭影院技术,2022,(15):72-77.
[3]洪宝惜.关于人工智能领域中计算机网络技术的应用探析[J].信息系统工程,2022,(04):97-100.
