引言
人工智能发展迅速，已渗透到人们生活、工作的各个方面，其与电子信息技术相互作用，造成了如智能手机、智能家居等各种智能化工具，极大地提升了人们的生活水平，也推动了生产力的发展。
1电子信息技术与人工智能技术概述
1.1电子信息技术
近年来，我国十分流行互联网+，且发展速度迅猛，有力地促进了电子信息技术的发展。电子信息技术不只是运用于教育、医疗事业中，而且还广泛运用于工业生产中，其独特作用日益凸显。电子信息技术是一种典型的综合性技术，不只是包含了信息处理、计算机技术，而且还覆盖了电子科学。对此，运用电子信息技术时，可高度、全方位地整合大规模的信息数据，并高效率、精准地处理信息。目前，作为我国重大基础性学科，电子信息技术的发展成为了社会发展速度的决定因素，且对社会经济、国防安全的影响十分深刻。将人工智能技术运用于电子信息技术中，其最大的优势在于使得电子产品能够实现人工智能，不只是能够拥有人类的行为，而且还具备人类思维，这是一个重大的技术变革，可推动人类迈入到信息智能化时代。
1.2人工智能技术
对于人工智能而言，其整合了多种学科技术，如语言学、工程学、心理学、哲学、科学等。人工智能则是积极模拟与深层次延伸人类自身智慧，利用各种高新技术与方法，为机器人投入更多、更高级的思维与能力。对此，人工智能技术特征主要表现为获取全面性数据、分析专业化数据等。基于这些独特优势，人工智能技术能够有效地控制全部数据，如科学使用云平台技术、大数据技术，实现广泛性、大范围搜集的目的。同时，其能够有效地控制设备或系统，这些设备或系统包含了各种数据及构件。通过对这些数据的掌握，人工智能把其传输到中央传感器中，再借助相对应的模型，对各种数据所对应的运行模式、各种数据工作方法进行归纳总结，且把所获取的工作信息等等如实地纳入到后续控制系统中，从而达到高效率处理的目的。例如，某制造企业机器人关节控制系统，重点分析现阶段构件具体位置。对于这些信息，系统将其视为关键性参数，对其进行深入分析或测定，并把这些信息上传到中央控制平台中。这时，平台则会基于具体的工作量发送相关数据，以此来提高数据发送的效率，确保整个系统能够始终处于高效率运转的状态。
2计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域的应用
2.1在智能交通领域中的应用
自动驾驶技术是一项通过计算机和传感器来控制车辆行驶的技术。它基于人工智能和计算机视觉等技术，可以使车辆感知道路情况、识别交通标志和信号，并做出自主驾驶的决策。自动驾驶技术可以在各种交通场景下运行，包括高速公路、市区道路、停车场等。它可以提高交通安全性，避免人为因素造成的交通事故；减少交通堵塞，提高交通效率；降低能源消耗和环境污染，促进可持续发展。交通预测和优化是一种通过计算机模拟和优化交通流动的技术。交通预测和优化可以实现交通流量预测、交通状况实时监测、交通信号优化等任务。通过计算机模拟和优化交通流动，可以使交通系统更加智能化，缩短车辆通行时间，减少能源消耗和环境污染。交通安全监控是一种通过计算机视觉和传感器来监控交通安全的技术。交通安全监控可以实现交通事故预警、交通违法监测、交通行为分析等任务。通过计算机视觉和传感器技术，可以实现车辆和行人的智能监测，发现交通安全隐患，预警交通事故，提高交通安全性。
2.2在智能网络安全中的应用
威胁情报分析是对网络威胁情报进行收集、分析和处理的技术。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现网络威胁的踪迹，及时发现和识别网络攻击行为，提高网络安全性。威胁情报分析的实现需要多种技术的支持，其中包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。计算机视觉技术可以识别图像和视频中的攻击行为；自然语言处理技术可以对网络威胁情报进行语义分析；机器学习技术可以对网络威胁情报进行分类和预测，提高网络安全预测的准确性和效率。自动化安全响应是一种通过计算机通信及电子信息技术，对网络攻击进行自动化响应和防御的技术。自动化安全响应的实现需要多种技术的支持，其中包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。机器学习技术可以对网络攻击进行分类和预测，制定相应的防御策略；自然语言处理技术可以对网络攻击的语义进行分析；计算机视觉技术可以对网络攻击行为进行实时监控和识别，提高网络防御的精度和效率。
2.3在智能医学方面的应用
医学图像处理是指利用计算机通信及电子信息技术，对医学图像进行处理、分析、识别等。医学图像处理在医学领域中广泛应用，如CT、MRI、PET、X射线等医学图像的处理。计算机通信及电子信息技术在医学图像处理中的应用主要包括图像采集、图像分割、图像配准、特征提取、分类识别等。通过医学图像处理技术，可以提高医学图像识别和分析的准确性和效率，提高医学诊断的准确性和可靠性。健康大数据包括人体健康状态、疾病预测和治疗、药物开发等方面的数据。计算机通信及电子信息技术在健康大数据分析中的应用主要包括大数据分析、机器学习、数据挖掘等技术。通过健康大数据分析技术，可以发现健康数据的规律和趋势，实现对疾病的预测和预防，提高医学研究和治疗的效率和可靠性。
2.4采集信息数据
目前，信息技术与网络日益发展，各类大数据的使用范围越来越广泛，在我们日常出行、银行业务办理、出行等方面均会频繁接触大数据，大数据则是广泛搜救信息，并进行统一的分析与处理。在信息技术采集与分析中运用人工智能，可引导信息技术对各种数据背后的价值进行深入挖掘。虽然数据均是存在一定的规律，但是分析数据的任务量十分庞大，借助人工智能可高效率处理全部数据，不仅能够降低工作人员的工作量，而且还能够保障分析出的数据更加精准与全面。大数据时代背景下，各行业纷纷利用大数据进行智能化办公与管理，但是数据信息特别庞大，且不停地进行变化，运用人工智能，可有效地提高数据信息挖掘的价值，提高数据分析与处理的效率，为采集各种信息数据创设更多的优质条件。
3计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域中的应用策略
3.1开发升级软硬件
现阶段，电子信息技术日益成熟，为了能够迎合这一趋势，更需对软硬件设施进行升级。对于各企业而言，只有积极升级软硬件设施，才能够有效地提高电子信息技术运用水平，为人工智能技术的引入创设优质条件。基于此，企业在电子信息技术中引入人工智能技术，可积极地迎合软硬件优化与升级的需求，对软硬件设施的稳定性、安全性予以保障，并积极发挥自身独特的功能优势，对软硬件工作效率予以提高。通过广泛调查得知，现阶段市场广泛流向的人工智能产品硬件芯片具有很小的体积，且所消耗的功效也特别小，对此软硬件设施升级可有效促进人工智能技术的发展。另外，人工智能系统中，数据接口迎合了安全连接的各项要求，可强化数据处理能力，并通过升级硬件解决数据容错、冗余等情况，并利用数据传感装置迅速发现系统中的异常情况。基于此，企业在软硬件设施优化中最好利用其他电子信息设备，如此才能够对操作流程进行有效优化，切实达到合理控制的目的。
3.2实现网络线上资源共享
将电子信息技术应用于人工智能领域，另一个显而易见的应用就是网络线上资源的共享。就目前发展而言，互联网上的资源共享已成为一种通用的功能，这就是电子信息技术在人工智能领域所起到的作用。简单的线上资源共享，就是通过查询信息来获得更高的准确度。这就是电子信息技术和人工智能的融合，让人们能够以更多的方式，更多的方式，获得更多的资源。从当前技术角度来看，现在是强化在线与用户群体的交互，实现P2P资源共享。如果再与现代人工智能的模式相结合，那么就能够对用户的需求进行记忆存储，在进行第二次搜索的时候，能够及时地将有用的资源推荐给用户，从而提高用户的使用体验。
3.3网络中的信息安全技术
互联网的开放特性，使得网络信息安全问题越来越受到人们的重视。因此，提高网络的安全性和对网络攻击的防御能力，是当今世界各国普遍关心的问题。其中，安全性技术在保证人工智能应用的稳定性方面具有举足轻重的地位。从制造到运营，网络的安全性是一个有效的保证。随着大数据时代的来临，科技的飞速发展，在这个信息时代，也为一些不法分子提供机会。因为缺乏安全意识，所以经常会出现一些信息被窃取的案件，这让人们在谈论到网络和智能的时候，心中都充满怀疑。这种情况急需改变，必须加大对网络信息安全的关注，强化安全技术的升级，减少网络中的恶意攻击。
3.4远程操控方面的具体应用
就目前实际情况来看，电子信息技术在人们日常生活中十分常见，除了常用的计算机、收集等电子设备以外，很多家居设备中也运用到了电子信息技术，极大程度提高了人们的生活质量。这些家居设备可以进行自动化工作的主要原因，就是利用广域网进行远程控制，只要保证网络的畅通，用户就可以对它们进行远程操控。若将人工智能应用到这一模块中，可以更好地提升远程操控的准确度和灵敏度，因为该技术可以实现对指令的智能化识别，并自动分析指令的准确与否，这样即使在网络不畅的时候，依然可以保证对家居设备的远程操作，提升用户满意度。另外，卫星技术具有灵活便捷的特征，将其与人工之智能进行有效结合，还能够有效突破地形及光缆距离的限制，进一步拓展人工智能应用范围，从而提高电子信息技术应用程度。在今后的社会发展进程中，人工智能的远程控制功能还将得到进一步拓展与延伸，将其应用到电子信息技术当中，可以更好地强化电子设备对外部环境的感知能力。
3.5加强科研人才队伍的建设
注重培养具有计算机通信技术和电子信息技术背景的人才，如计算机科学、通信工程、电子工程等专业的本科生和研究生。此外，应当注重开展与人工智能相关的专业培训和继续教育项目，以提升从业人员的技能水平和实践经验。吸引优秀的人工智能领域的科学家、工程师和技术人才，建立国际化的学术交流平台，扩大国内与国际人工智能领域的合作和交流。建立科学的人才评价机制，注重评价人才的综合素质、实践能力和学术成果，鼓励人才在人工智能领域开展创新实践和实践应用。同时，建立相应的奖励机制，鼓励科研人员在人工智能领域开展创新研究和实践应用。
3.6电子信息技术与人工智能的展望
电子信息技术、人工智能技术是相互作用的关系，电子信息技术的发展离不开人工智能技术，而人工智能技术的发展同样也离不开电子信息技术，具体有两方面的原因。（1）由于人工智能要有海量数据的积累，而电子信息技术的发展可以为人工智能提供充足的数据支撑。（2）电子信息技术的全面普及应用，人工智能拥有了更为广阔的发展空间，这也使得越来越多的企业与科技人员参与到人工智能研发过程中，并从实用角度去发展它。例如说，各种智能产品，都是各大企业的研究成果。随着智能化信息技术的持续发展，人工智能也会逐渐朝着交互化、服务化方向发展，人工智能产品基层各种功能，在各种环境下做出反应。用户能够利用远程控制软件来连接或控制人工智能产品，发挥人工智能产品的价值
3.7最大程度地节约资源
人工智能与电子信息技术的有效结合，可以实现对各种数据信息的快速、准确处理，进而大幅提升工作效率与质量。实际上，两者结合所发挥的作用不仅体现在这一方面，还体现在节约资源、降低成本、创造更高收益方面。具体来说，电子信息技术在面对海量数据的处理时，往往会耗费较长的时间，如果过程中出现误差，还需要进一步进行调整，无形之中增加了时间成本，而将人工智能技术应用其中，可以有效弥补这一缺陷，不仅可以快速高效且准确地完成数据分析与处理工作，提高机械设备的生产力，而且还能有效降低计算成本，提高电子信息技术应用能力，从而实现用少的资源获取最大效益的目标。
结语
计算机通信技术和电子信息技术的应用对于人工智能技术的发展至关重要。当前，加强科研人才队伍建设、提高技术创新水平和转化效率等是我们面临的重要任务。我们相信，在相关对策的支持下，计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域的应用将会取得更为丰硕的成果，推动人工智能技术的快速发展。
参考文献
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