人工智能技术在计算机网络发展中的应用探讨
刘畅
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刘畅,. 人工智能技术在计算机网络发展中的应用探讨[J]. 计算机研究与应用,202410. DOI:10.12721/ccn.2024.157093.
摘要: 现阶段,计算机网络技术不断发展,通过在计算机网络中运用人工智能技术能够提高网络管理安全,有利于推进计算机网络技术的进一步发展。基于此,通过分析应用人工智能技术的意义,从多方面提出在计算机网络中运用人工技术的有效措施,希望分析能提高实践研究水平,进一步助力计算机网络技术水平不断提高。
关键词: 人工智能;计算机;网络
DOI:10.12721/ccn.2024.157093
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引言

在数字化时代,人工智能技术的崛起为计算机网络的发展注入了新的活力。人工智能不仅提高了网络系统的智能化水平,还优化了数据处理能力,为网络安全、效率及用户体验带来了显著的提升。本文将深入探讨人工智能技术在计算机网络发展中的应用,分析其对网络架构、性能优化及安全防护等方面的积极影响。

1人工智能技术在计算机网络发展中的应用意义

在计算机网络中充分发挥人工智能技术的应用价值,能够体现出网络在安全方面的性能优势。在当前网络安全问题日益严重的背景下,以往应用的防御措施已经难以全面迎合需求。广泛应用人工智能技术,可通过开展智能化分析和预测准确识别各类网络攻击,采取有效的防御手段,明显提高网络应用的安全性。人工智能技术在提高网络管理质量方面也能充分发挥功能。随着网络规模的日益扩大,网络管理工作的难度也在随之提高。人工智能技术通过采用自动化等方式对网络的运行状态做出随时监控,准确排查存在的问题,因此也明显提高网络管理的实施效率。人工智能技术还能提高数据处理能力。基于信息化时代背景,数据处理的需求也在日益提升,以往的处理方式逐渐失去适用性价值。人工智能技术通过对数据进行快速的挖掘和分析,准确处理数量信息,为决策提供可靠的依据。人工智能技术还通过对网络服务质量的优化准确分析用户的需求,为用户提供精准且高效的服务体验。这样不但能够使用户充分认可,同时还可为企业创造更高的经济价值。尤其在计算机网络中,大力应用人工智能技术还能带动相关产业的协同发展。随着人工智能技术水平不断提高,更多的企业开始将前沿技术应用于网络当中,从而也会打造出创新性的商业模式[1]

2人工智能技术在计算机网络发展中的应用措施

2.1强化网络安全管理

人工智能技术可通过应用智能化的分析方法对各类网络风险进行准确识别。如可应用机器学习算法随时监控网络流量数据,准确排查可能存在的攻击等风险。同时还可应用深度学习技术精准分类和识别恶意软件,及时应用必要的防范手段。人工智能技术可在出现安全事件后迅速响应并做出妥善处理。如可应用自然语言处理等技术手段智能化分析网络日志,迅速定位攻击源等影响系统稳定运行的因素,及时恢复系统安全。对以往的事件进行全面分析还可准确推测可能存在的安全隐患,并提出妥善的解决方法。这样能够辅助企业随时对安全策略做出调整,明显提高网络的安全性。在实施网络安全管理工作期间有效发挥人工智能技术的应用价值,还能自动检测存在的安全威胁,通过构建智能化的监控系统对网络状态进行随时监测。如果发现异常情况,则会自动发出预警信息,并采取有效的防范措施,明显缩短从发现到处理威胁的时间,提高安全管理工作的效率。大力应用人工智能技术还能提高安全管理工作的准确性。人工智能技术可通过对大数据进行客观分析准确识别存在的威胁,避免出现人为误判等问题[2]

2.2不断优化网络性能

人工智能技术可通过对网络流量进行智能化分析,提高资源配置的合理性,应用机器学习算法全面学习网络流量的数据信息,搭建精准的模型,以此准确推断出后续既定时间内网络流量的变化情况,并结合预测结果提前配置资源,保证即便处于高流量状态,网络也能顺利向用户传输数据信息。人工智能技术还能对网络进行自适应的调整。可基于随时监控网络状态对网络的路由策略等参数进行动态化调节,从而全面适应不同类型的网络环境。人工智能技术所具备的自适应能力不但能够明显提高网络流量,避免出现数据延迟等情况,同时还可减少网络拥堵情况。通过随时监控网络设备,进行精准的数据分析,人工智能技术能够及时排查可能存在的风险隐患并提出预警。人工智能技术在对网络性能进行优化期间,还能提升网络能效比例,通过应用节能控制算法等保证系统的网络性能,同时还能合理减少设备的能量消耗,以此提高网络运营的生态化效果[3]

2.3加强故障智能诊断

人工智能技术通过应用机器学习等算法,随时检测网络设备的运行情况,并对相关数据做出客观分析。如果设备出现运行故障,系统能够准确排查故障情况。具体来讲,人工智能模型可通过以往的故障数据提炼出故障的特征,从而形成相对精准的诊断模型。在输入新故障数据后,模型可自动匹配并准确排查故障的原因,明显提高诊断的精准性。人工智能技术还能自动诊断故障类型。该技术的广泛应用能够提高故障诊断的效率及智能化水平。系统可自动收集和分析故障数据,并出具诊断报告,这样不但能够减少人工的工作压力,同时还可提升故障诊断的精准性。人工智能技术在对故障进行诊断期间,还可辅助企业提前采取预防性措施,可通过随时监控网络设备提前预测故障类型,从而采取针对性的维护方法,避免设备及数据受损。预防性维护措施不但能够延长设备的使用时间,同时还可明显提高企业运行的效率,获得更多用户的认可。

结束语:

随着人工智能技术的不断进步,其在计算机网络中的应用将更加广泛而深入。从智能网络管理到安全防护,人工智能正助力计算机网络实现前所未有的智能化与高效化。展望未来,人工智能技术将持续推动计算机网络技术的革新,引领网络科技迈向更加智能、安全的新时代。

参考文献:

[1]荣蓉.关于人工智能技术在高校计算机网络教育中的应用探讨[J].数字技术与应用,2023,41(08):87-89.

[2]李晓.人工智能技术在计算机网络防御中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2023,35(16):212-214.

[3]孙悦.人工智能技术在计算机网络发展中的应用探讨[J].中国新通信,2023,25(16):78-80.