引言
现代化城市发展背景下，随着人口数量的不断增多，汽车保有量越来越大，城市发展正面临着严峻的交通压力。建设智慧交通系统，能够从根本上提升交通行业管理水平，有效减少交通事故出现的概率，为现代化城市发展提供有力支持，积极推进计算机技术与智慧交通系统的结合，能够更好地满足人民群众的出行需求，切实提升交通运行效率，促进现代化城市的良性发展。
1 智慧交通概念
随着信息化技术的逐步推进，在智能交通的基础上提出了智慧交通的概念，其中融合了新型的计算机技术，包括云计算、物联网以及大数据技术等，能够更加高效地完成信息数据的共享，提供优质的服务。智慧交通具备系统性、实时性和交互性的特点，所以获得了人们的广泛关注。目前常用的应用场景包括以下几种：第一，实时监控。利用智慧交通系统，能够对路面状况进行实时监测，了解道路拥堵状况以及意外事故出现的具体位置，为驾驶人员提供实时信息，帮助其科学合理的规划出行路线[1]。第二，车辆管理。使用智慧交通系统，能够实现调度中心和驾驶人员信息的双向沟通，切实提升车辆运行效率。第三，旅行信息服务。利用多媒体平台能够为人们的出行提供更有价值的信息。第四，车辆辅助控制。通过全面收集实时交通数据，帮助驾驶人员行车，同时也是实现无人驾驶的重要技术依据。建设智慧交通系统最为重要的就是收集全面的数据，深入挖掘数据蕴含的价值，为管理人员以及驾驶人员提供可靠的数据支持。
2 计算机技术在智慧交通中的应用
2.1 车速检测
车辆超速行驶是引发意外事故的关键因素之一，进行交通管理时，为了能够有效降低由于车辆超速行驶引起的意外事故，就必须加大对车辆行驶速度的检测力度。利用智慧交通系统，可以以路口停止线的位置为依据，对车辆的行驶速度进行检测，在引进Canny外边缘检测算法。利用加速度传感器、压力传感器等，对车辆的实时运行速度进行有效的收集，从而判断车辆的运行速度，并采取有效的监管对策，以此来保证人们的出行安全[2]。另外，道路交通管理过程中，检测器也是至关重要的组成部分，对于收集路面交通信息有着重要作用。充分利用数据采集设备，能够对车辆行驶速度进行全面实时检测。智慧交通系统运行过程中，检测器收集到的信息数据，可以由信息系统上传至本地控制器或者监控中心的管理系统，监控中心将获取到的数据进行有效的处理，从而制定科学合理的解决对策。从这一方面来讲，车辆检测器的应用对于交通系统的运行管理有着至关重要的影响。
2.2 车流量检测
交通运行过程中，还需要对上路后的车辆进行车流量管理，利用计算机技术可以实现资源整合资源优化的目的，有效解决交通拥堵问题。举例来说，可以利用RFID车流量检测技术，要想充分发挥这一技术的应用优势，获取车流量信息。首先就需要在路面上安装相应的阅读器，然后还需要对车辆进行特殊处理，例如安装标签，这样装有阅读标签的车辆通过相应的区域后，阅读器就能够以最快的速度完成数据的采集，并对一定范围内车辆的通行数量进行有效的统计，安装的RFID标签中会有对应的车辆信息，再将系统收集到的车辆通行数量和信息传递到管理系统，就能够实现对车流量的管控。如果遇到特殊情况，例如消防车、救护车通过某一路段时，管理系统还能够及时接收到对应的标签信息，第一时间进行反馈对信号灯进行调控，以最快的速度保证特种车辆通行。
2.3 城市管理
智慧交通系统运行过程中，计算机技术在城市管理方面也有着至关重要的作用。首先，可以通过全面收集各项基础信息，帮助政府部门对城市内部的交通进行合理的规划提供有效的参考依据。各大城市发展过程中，都面临着严峻的交通压力，而且交通意外事故出现概率逐年增长，通过对交通系统进行有效的规划和设计，能够尽量减少拥堵和安全事故出现的概率[3]。进行交通规划时，涉及到的内容非常广泛，例如道路规划、转向设置、交通设置等等，只有收集更加全面的信息数据，了解其中的规律，才能够真正发现现有交通系统存在的不足之处，进而提供可靠的整改意见。另外，还可以全面收集车辆数目，真正掌握目前拥堵状况，识别道路能够承受的荷载范围，也能够极大的降低交通运行压力，实现对交通状况的实时监管。
3 智慧交通体系发展趋势
3.1 便利化
随着科学技术的不断发展，地理信息技术以及数字通信技术等都获得了飞速发展，致使越来越多的新型信息化技术应用到交通领域，也在一定程度上促进了交通运输行业的飞速发展。基于这些新型技术的大力支持，交通运输行业具备了更强的感知能力和应变能力，这样不仅能够有效提升交通运输管理效果，还能够显著提升运输效率[4]。将交通运输领域与新型信息化技术进行有机结合，能够有效消除由于交通服务时间和空间产生的干扰，促进交通领域的良性发展。另外，在移动通信技术以及支付技术的大力支持下，也能够促使交通运输行业始终保持稳定发展状态。
3.2 精准化
大数据和云计算技术也是未来发展的主要趋势，其中大数据技术最为显著的优势就是效率高，能够对我国各个不同地区的交通运输状况进行科学的分析，便于管理人员更加全面地收集各个地区的运行状况，以此为基础科学合理地利用物联网和地理信息技术，对目前交通运行现状进行科学的管理，从根本上提升交通运输管理质量和服务水平[5]。根据调查研究显示，云计算和大数据技术在实际应用方面都存在极高的精准度，这些新兴技术的大力推广，能够极大地促进交通行业的发展。为了能够真正实现这一目标，国家及地方政府部门还需要建立集约化的技术体系，从根本上提升交通运行管理的集约化程度。
4 结束语
总而言之，智慧交通作为交通行业未来发展的重要趋势，政府部门必须加大对这方面的重视力度，充分发挥自身的引导作用，与相关企业和社会公众进行有机结合，依托计算机技术，建立完善的交通运行系统，充分利用现有的信息资源，深入挖掘其中潜在的价值，为人民提供更加优质的交通服务，以此来促进交通领域的可持续发展。
参考文献：
[1] 王洪斌.大数据背景下人工智能在智慧交通中的应用研究[J].电脑知识与技术,2021,17(12):198-199.
[2] 杨建国,杨明,许诗语.物联网技术在智慧交通系统中的应用[J].黑龙江科学,2021,12(08):116-117.
[3] 阮雪飞.人工智能技术在智慧交通领域中的应用[J].交通建设与管理,2021,(01):72-73.
[4] 于丹.大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].网络安全技术与应用,2020,(08):131-132.
[5] 刘昱.数据挖掘技术在智慧交通中的应用[D].西安电子科技大学,2020.
