引言
大数据(BigData)时代的到来催生了社会经济发展新模式,首先转变了社会经济市场服务化内涵,将原本单纯的经济运营模式转化为智能化运营模式,可实现同步多线操作,提高了市场化经济的运行效率;其次,实现了企业的个性化发展,从传统量变转化为质变,给出了更多更丰富的企业营销优化策略,比如说精准营销,它就是基于大数据时代背景的创新技术应用思路,对当前某些热门行业的发展具有促进甚至改造作用。在电力企业市场营销中会大量运用到大数据技术分析手段,它主要利用了大数据的多元化、数量大、速度快、价值高等优势特征,多方凸显了大数据在电力市场营销中的特殊性。而通过大数据技术促进电力市场营销效率优化、电力市场营销模式改革是必要且符合实际的。
1电力营销中应用大数据的意义
在现代社会中,人们的生活方式逐渐发生了改变,电视等传统形式的媒体在人们生活中的作用明显削弱,传统形式广告所发挥的宣传作用也显著降低。在大数据的环境中,呈现出众多的广告传播新模式,使公众了解电力企业的途径得到了有效的拓展,促进了电力企业不同部门之间的高效合作。用户在感受到电力企业营销所提供便利条件的同时,对于电力企业的满意度也逐步提升。从电力企业层面分析,在引入大数据技术以后,其一可为政府部门提供复工复产数据,及时掌握各行业的复工趋势,为政府经济调整提供依据;其二为企业调整战略方向提供了科学合理数据支撑;其三为提升优质服务,打造“客户导向型”的服务理念提供了保证;其四可精准定位疑似分流窃电低压用户,进一步提升营销反窃电管理应用水平。做到快速、精准定位存在“违约用电、窃电”嫌疑用户,和进行智能预警通告、用电检查跟踪管理的目的,提升了反窃目标命中率、现场查处效率。有效提高窃电识别准确率,降低线损,为公司挽回经济损失,提升企业效益。最终为优化营商环境、提升客户满意度、提升公司品牌形象的打下坚实的基础。
2基于大数据的电力营销管理创新措施
2.1创新营销理念
在当前的市场竞争环境之下,企业的经营压力不断提升,电力企业应当结合市场和客户的需求来对营销理念进行创新,根据实际的市场状况来优化营销工作的进行模式,推动企业营销工作质量的提升。其一,电力企业的营销管理工作应当转变工作模式,以市场需求为导向,结合市场和客户的需要来开展新的营销模式,以客户为中心,满足客户需求,提升客户对企业的忠实度,提高企业的市场竞争能力。其二,注意引导客户的消费需求。在以客户为导向的营销模式之下,企业要根据市场用户需求开展营销工作,扩展企业的经营范围,借助市场调研和消费大数据分析工作来研究市场需求,对市场的变化进行预测,以此来优化经营战略,满足客户的消费需求。其三,提升产品研发力度。现代市场对电力产品的需求有所变化,要求高质量低污染的现代化材料。因此,电力企业要不断创新生产技术,提升产品的环境友好性和结构质量,满足不断变化的市场需求。
2.2切实强化电力抢修过程的可视性
建成标准化的抢修系统,是提升电力抢修可视性的重要前提。当电力抢修存在突发状况时,一般化的流程是:电力公司接到报告电话,马上下达任务给抢修中心,中心结合实情描述,判断故障的种类以及引发故障的原因,派遣人员查看故障现场,如果是简单的故障,工作人员马上对其进行排查和处理,然后将具体的状况向上级汇报,如果是复杂故障,指挥中心会增派人员到故障现场处理故障,同时,将处理的记录汇报给上级部门。数据可视性管理,能够帮助相关人员更好、更全面地认知数据,更好地实现社会用电。笔者结合自己的工作经验,分析了可视化管理的成效:一是抢修信息要实时更新。就像前文所说的那样,假设故障信息传递不及时,会影响后期的抢修工作效率,从接单到反馈再到故障抢修各环节的信息都要实时更新,同时,借助信息管理技术、GIS技术管理抢修运行系统,确保现场的工作人员和指挥中心实时进行精准交流,客服部门要和客户进行有效的沟通;二是故障要实现主动推送,抢修要实现自动化管理,一改以前被动维修的工作状态,借助GIS技术反馈故障的位置和性质,切实提升故障的抢修效率;三是切实提升故障的处理效率,让闭环管理和数据实现统一调配,主动抢修,提高抢修管理水准,确保供电可靠。
2.3完善个性化和精准销售的服务
首先,大数据具备数量规模大及多样化的特征,结合系统分析大数据相关内容能够为市场营销相关措施优化创造有利条件。简言之,就是要不断完善电力企业服务内容,基于个性化完善基础之上建立精准营销服务模式,真正将大数据应用于电力市场营销过程中,实现对消费者的精准定位,提高企业营销效率与购买率。就购买率这一点,电力企业运用大数据分析技术专门建立了运营中心,充分利用大数据的智能技术核心建立决策分析中心、电能管理中心以及市场交易中心,这其中还包括了售电交易、需求响应、负荷预测、虚拟发电、决策支持、营销分析、模式探索、客户挖掘等功能模块,从多个方面分析用电消费者购买率,真正建立个性化服务体系,满足精准营销要求。在电力市场营销活动中,电力企业还根据不同企业单位对电力产品需求进行了分析,制定具有针对性的个性化服务体系,做到精准投放,充分满足消费者的用电需求,获得更高满意度。例如在大型企业用电产品推销过程中,电力企业还利用大数据分析技术对用电要求与未来用电发展趋势进行了分析,为有效研发和经营开展相应精准定位工作创造条件,提高了企业整体的营销效率。
结语
综上所述,经济新常态背景之下,电力市场发生了较大的变化,市场对于传统类型电力资源的需求量不断下降,对电力企业的经营产生了较大的影响。在这样的发展背景之下,电力企业应当正确认识市场的需求,以客户实际需要为发展原则,以此为基础来创新经营模式,借助高质量的营销工作提升企业的市场竞争力,优化服务效果,可结合企业技术能力不断扩展经营范围,实现经济效益与社会效益的协调发展。
参考文献
[1]刘东岳.基于Spark的数据挖掘方法在电网数据分析中的应用研究[D].北京:北京邮电大学,2018.
[2]李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业,2016(27).
[3]赖涛.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].科学与信息化,2017(25):144-145.
[4]范友国.营销稽查在电力营销管理中的运用分析[J].科技创新与应用,2017(20):127-128.
[5]刘均燕,李翔.基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J].中国高新技术企业,2017,1(13):21-23.