引言：
公路工程验收是确保工程质量的关键环节，传统验收方式存在效率低、精度差、人为因素影响大等问题，智能化验收技术的应用为解决这些问题提供了新思路，通过融合多种先进检测技术，建立完善的验收管理体系，实现验收工作的智能化、标准化和规范化，智能化验收技术的研究和应用对提升验收工作效率、保障工程质量具有重要的现实意义。
一、智能化验收技术体系
（一）智能检测设备与技术应用
智能检测设备在公路工程验收中的应用主要包括无人机航测系统、三维激光扫描仪、智能传感检测设备等先进设备，无人机航测系统搭载高清相机和多光谱传感器，通过RTK定位技术实现厘米级精度测量对路面病害、沉降变形进行快速检测；采用倾斜摄影测量技术生成三维实景模型，完成路基边坡、路面裂缝等病害检测。三维激光扫描仪采用TOF测距原理，扫描频率可达100万点/秒，通过点云数据重建技术构建路面数字模型，实现路面平整度、横坡、纵坡等几何指标的精确测量，智能传感检测设备应用MEMS技术，将压力传感器、位移传感器、应变传感器等植入路面结构，实时监测路面受力状态、变形参数，采集路面结构层应力应变数据，为路面结构性能评估提供依据。
（二）数据采集与传输系统
数据采集与传输系统采用物联网架构，通过布设现场数据采集节点实现检测数据实时采集与上传，采集节点配备高性能处理器和大容量存储单元，支持多通道数据并行采集，采样频率最高可达1000Hz。数据传输采用4G/5G无线通信技术，建立可靠的数据传输通道；针对数据传输过程中的丢包、延时等问题，采用TCP/IP协议确保数据传输可靠性，应用数据加密技术保障数据传输安全，系统集成GPS/北斗定位模块，记录检测位置信息；配备太阳能供电系统，解决供电问题，数据采集软件采用模块化设计，支持多种检测设备数据接入，实现数据格式自动转换与标准化处理，通过建立分布式数据库采用数据分片存储技术，提高数据存储效率和查询性能，为后续数据分析提供基础支撑[1]。
二、智能化验收平台构建
（一）平台架构设计与功能模块
智能化验收平台采用微服务架构，基于SpringCloud框架搭建，实现系统各功能模块解耦与独立部署，平台整体架构分为接入层、服务层、数据层三个层次。接入层负责对接各类智能检测设备，采用统一接口标准，支持设备即插即用，实现检测数据自动采集与上传，服务层是平台核心，包含验收管理、数据处理、质量评估、报告生成等功能模块，验收管理模块实现验收任务分配、进度跟踪、质量控制等功能；数据处理模块负责原始数据预处理、特征提取、数据融合等；质量评估模块基于评估模型完成工程质量自动评定；报告生成模块支持验收报告智能生成与归档管理。数据层采用分布式存储架构，结合关系型数据库MySQL与非关系型数据库MongoDB，实现结构化与非结构化数据统一管理，平台采用Docker容器技术实现微服务部署，通过Kubernetes进行容器编排与调度保障系统稳定运行，采用SpringSecurity框架实现身份认证与访问控制，确保平台安全性，前端采用Vue.js框架开发，实现响应式布局，支持多终端访问。
（二）数据处理与分析系统
数据处理与分析系统采用分布式计算框架Spark，结合机器学习算法实现数据智能分析。数据预处理阶段采用滤波降噪、异常值检测、数据补偿等算法，提高数据质量，通过小波变换进行信号分解提取时域、频域特征；采用主成分分析方法降低数据维度，提取关键特征参数，路面病害识别采用深度学习方法，构建基于改进YOLOv5的目标检测模型，实现裂缝、坑槽等病害自动识别与定位，检测准确率达95%以上。路面平整度评估采用三维点云配准技术，通过ICP算法实现多站点数据拼接构建完整路面模型；基于曲面拟合算法提取路面轮廓线，计算IRI指标，压实度检测基于多源数据融合技术，将核密度、无核密度、贯入阻力等检测数据进行综合分析，采用BP神经网络建立压实度预测模型，强度检测采用非破损检测方法，通过回弹波信号分析评估路面强度结合时频分析方法提取特征参数，建立强度预测模型。系统采用分布式并行计算技术，提高数据处理效率；通过增量学习方法实现模型持续优化，数据可视化采用ECharts框架，支持多维数据动态展示，包括检测数据趋势图、病害分布图、质量评估雷达图等多种可视化方式，系统集成WebGIS功能，实现检测数据空间化展示，支持多层次数据叠加分析，直观展现工程质量状况，通过建立标准化数据接口支持与其他系统数据交换，实现数据资源共享[2]。
三、智能化验收应用效果
（一）验收效率与精度分析
智能化验收技术在某高速公路工程实际应用中取得显著成效，采用无人机航测系统进行路面检测，单次飞行覆盖面积达2平方公里，检测效率是传统人工方式的15倍。三维激光扫描技术测量路面平整度，单天完成10公里路段检测，数据采集效率提升80%，检测精度达到毫米级，智能传感监测系统实现路面结构性能24小时连续监测，采样频率1000Hz，捕获瞬态应力应变数据，为路面性能评估提供高精度数据支撑，数据处理方面，采用分布式计算技术，处理速度提升5倍，路面病害识别准确率达95.8%，漏检率低于3%。压实度检测采用多源数据融合技术，预测精度达到98.2%，较传统检测方法提升15%，强度检测采用非破损检测技术，检测效率提升200%，预测误差控制在5%以内，验收报告自动生成技术将报告编制时间从原来3天缩短至2小时，大幅提高工作效率，通过建立标准化验收流程减少人为因素干扰，验收结果一致性显著提高，验收质量稳定可控。
（二）经济效益与社会效益评估
智能化验收技术应用产生显著经济效益和社会效益，经济效益方面以100公里高速公路验收项目为例，采用智能化验收技术后，验收周期从传统45天缩短至15天，验收人员投入减少60%，直接节省人工成本150万元，设备投入虽然前期成本较高，达到280万元，但考虑到设备可重复使用，平均到每个项目的成本仅为35万元，投资回收期为2年。通过提高验收效率加快工程验收进度，减少施工单位窝工时间，间接经济效益达到200万元，采用非破损检测技术，避免传统破损试验对路面破坏，节省修复成本50万元，社会效益方面，智能化验收提高验收质量和准确性，降低路面病害发生率，延长路面使用寿命，减少后期维修费用，通过对路面结构性能实时监测及时发现潜在病害，采取预防性养护措施，降低养护成本30%。验收数据的标准化管理和共享应用，为道路管理决策提供科学依据，提升道路运营管理水平，智能化验收减少人工作业，降低安全事故风险，保障验收人员人身安全，标准化验收流程减少人为干预，提高验收工作透明度，有效预防腐败行为，智能化验收产生的经验数据为相关标准规范修订提供支撑，推动行业技术进步，通过提升验收质量确保公路工程质量，提高道路通行舒适性和安全性，产生良好社会效益[3]。
结束语：
智能化验收技术在公路工程监理中的应用，显著提升了验收工作效率和准确性，通过建立完善的智能化验收体系实现了验收过程的规范化和标准化，未来应继续深化智能化技术研究，拓展应用领域，推动验收技术持续创新发展，为公路工程质量提供更有力的保障，集成创新将成为智能化验收技术发展的主要方向，促进公路工程建设质量全面提升。
参考文献
[1]周黎明,何刚,尹紫红,等.高速公路全要素智能建造关键技术及其工程应用[M].西南交通大学出版社:202105.334.
[2]江苏省级公交智能化监测平台通过验收[J].城市公共交通,2018,(09):6.
[3]曲辰飞,吴闻婧,王东林.大型绿色建筑群智能化工程验收检测方法[J].建筑电气,2018,37(05):105-108.
