在大数据环境下计算机信息处理技术需要不断的对自身的功能进行完善，其传统数据采集、传输的单一模式存有的局限性在极大程度上影响了信息数据的开发及利用，并且技术在应用中对信息数据的处理效率较低，这也使得计算机信息处理技术在信息通信、信息传输、信息存储等方面都存有着极大的改进空间。针对此种情况需要科学的创新计算机信息处理技术，以此来对其进行优化及改进，进而确保信息处理的高效性、便捷性与安全性。
一、大数据下计算机信息处理技术的发展要求分析
1、提高信息搜索便捷度
在大数据时代的背景下海量信息数据资源对计算机信息处理技术的要求更高，只有确保其具备强大的信息收集及处理能力才能够对海量信息资源进行筛选，提取出具有价值的信息内容。现今用户在利用计算机信息处理技术的过程中，要求其可以提供更为完善的功能，为计算机信息处理技术需要结合大数据所带来的信息资源来对用户群体的信息获取倾向及表达意见进行整理及分析，充分的利用大数据环境下信息数据的关联性来为用户提供高效、快捷、精准的信息搜索及处理功能。在计算机信息处理技术中掌握及利用数据信息的关联性来确保搜索的快捷性，为信息的可靠性、真实性提供保障。
2、保证信息数据的安全
黑客及病毒的攻击都是计算机在应用中常见的安全问题，尤其是在大数据环境下一些软件及网站存有的漏洞也容易导致计算机在使用中受到恶意攻击。针对此种情况需要针对常见的网络安全问题来加强对信息的安全防护，避免计算机信息处理技术在应用的过程中出现安全风险。现今在计算机信息处理技术的应用中其许多功能都需要依托网络环境来完成，为此应根据大数据与网络相互关联的特征来利用加密技术、防护技术等，确保信息处理可以在安全的网络环境下进行，使信息数据处理得到安全保障。
二、大数据下计算机信息处理技术的应用分析
1、虚拟技术的应用
虚拟技术属于计算机信息处理技术中的主要种类之一，利用虚拟技术能够依托于网络进行信息数据的收集、处理、存储等，其所提供的虚拟化管理方式对传统的信息处理技术应用模式进行了创新。尤其是在大数据环境下爆发式的信息资源增长使以往计算机信息处理技术应用的局限性逐渐显露出来，而利用虚拟化信息技术可以有效的对信息单元进行划分，提高了信息处理的灵活度，使数据处理效率得到提高，并且在虚拟技术信息单元处理功能可以优化网络数据库中的信息数据，从而提升信息数据的存储量。
2、数据管理技术的应用
第一，获取信息。运用合理的手段来收集相关数据信息，计算机工作人员可以设置实时监控机制，对具体的需求进行信息存储，及时清除垃圾信息，继而保证处理软件所处理的数据是有效的，与此同时也是提高软件处理效率的重要步骤。第二，处理信息。在处理信息的过程中，需要结合用户的基本需求，对数据信息进行加工，使用性质分类方法、功能分类方法以及学科分类方法等方便用户进行查询。第三，传输信息。信息传输是网络技术应用的重要优势，主要是指对信息进行加工处理且根据实际需求，将信息送达至客户的信息平台中，继而实施数据信息的传输。
3、信息存储技术的应用
以往用户在信息数据存储上主要是利用计算机硬件来进行信息数据的存储，这也对计算机的存储能力要求较低。在大数据环境下信息资源的类别不断增多，在计算机信息处理技术的应用上要求其能够对信息资源进行有效的识别、筛查、分析、处理、存储，这也使一般的信息存储技术应用功能无法满足使用要求。因此可以利用云存储技术来对大量化、多样化的信息数据进行处理，完成信息处理技术应用中的存储任务。云存储技术就是为迎合大数据时代而产生的一种新型软件技术，云存储技术的出现不仅使大数据信息存储问题得到了有效解决，还可以进行服务器功能的强化。
4、信息安全技术的应用
当大数据时代到来以后，信息安全方面受到严重影响，所以说，提高信息安全技术刻不容缓。信息安全技术的提升，具体应该从三方面入手：一是通过不断大量培养信息安全技术人才，使计算机安全系统从整个体系上得到完善；二是增强信息安全产品的推陈出新，投入大量资源展开对大数据下信息安全技术产品的研发；三是加强对机密数据的检测。大数据时代下，其信息量是海量的，不可能对所有信息进行检测，因而可以有选择性地检测部分重要机密的数据信息，提升此类信息的安全性。
5、云计算技术的应用
云计算技术在应用中其运行速度更快，以云计算技术作为核心的计算机处理系统能够高效的对大量的数据信息进行处理，云计算技术可以通过网络信息的编辑与加工来推动计算机信息技术得到进一步的发展。云计算技术突破了底层基础设施的限制，在信息处理中其强大的运算能力能够减少交互操作，从而对信息处理过程进行有效的优化。并且云计算技术在应用中资源共享池的特征可以充分的利用大数据背景下所带来的海量数据优势，为此应根据计算机信息处理技术的发展要求来对云计算技术进行研究及创新，建立起更为成熟、完善的云计算技术应用体系。
结论：大数据顾名思义，就是大量和多样化的数据信息，传统的计算机信息处理技术很难对大数据信息做出正确、完整、准确、安全的处理，因而出现了以大数据信息为基础一系列信息处理新技术，例如虚拟化大数据信息技术、大数据信息获取及加工技术、大数据信息存储技术、大数据信息安全技术等，随后云技术的诞生使这些技术得到了完善，这是未来计算机信息处理技术的发展趋势。
参考文献：
[1] 毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报(自然科学版),2019,34(2):98-101.
[2] 孔璐.探究大数据时代下的计算机信息处理技术分析[J].农家参谋,2019,616(8):178.
