随着生产建设范围的不断扩大，油田日常勘探及开采过程中产生的信息数据也越来越多，这就使得传统数据处理方法已经无法满足油田的智能化建设需求。因此，大数据技术的合理应用已经成为智能油田建设的重要组成部分。本文将结合智能油田建设的重要意义及现状进行分析，介绍大数据技术在智能油田建设中的应用方式及策略，同时就两者的有机融合与发展提出几点思考，以便为石油企业的高质量发展提供有力支持。
1.基于对大数据助力石油企业建设智能油田的目的及现状
1.1研究目的
现阶段，大数据技术的发展速度可谓日渐加快，从当前技术发展趋势来看，信息技术、物联网技术、云计算技术等已经在各领域中实现了有效渗透，其释放出的技术革新潜力和创新活力，已经成为引领世界科技革命和产业变革的重要力量，给世界产业竞争及经济结构调整带来了一定影响。目前智能油田发展同样也面临着历史机遇，石油企业应当审时度势，精心布局，深入了解大数据技术发展趋势及其对智能油田建设的影响，推动战略发展目标的顺利实现，加快智能油田基础实施，以便更好地服务于人民生活改善及经济社会建设。
1.2智能油田建设现状
近年来，在信息化、云计算、大数据等技术的支持下，我国在智能油田建设方面取得了一定成就，但实际智能化建设、数据处理水平仍需提升，否则将会导致智能油田存在诸多问题[1]。如若有关部门仍是以原有模式开展油田管理工作，不仅无法满足智能油田的建设需求，还会影响资源的交互与共享，同时降低油田开发生产效率，制约管理方法的创新优化。同时，如若石油企业并未注重相关技术的创新优化，仍是借助其他企业开发的软件进行作业，就会导致信息化处理平台与智能油田发展要求相背离。由于其中涉及的软件数量相对较多，难以实现软件系统之间的互通，对数据处理有着较高要求，因此需要降低数据合格率。此时企业采用传统办法开展勘探、开采工作，所涉及的数据信息就i会呈现出庞大化特征，如水文环境数据、地质条件数据等，进而无法为智能油田的建设提供强有力的支持。
2.大数据技术在智能油田建设中的应用方式及渠道
2.1在勘探环节中的应用
地质勘探工作的组织开展，能够为后续智能油田开发方案的完善性建设提供有力支持，不仅能够深化相关工作人员对水文条件、地质条件等因素的了解程度，还能保证智能油田开发方案的完善性和针对性，进而加快智能油田建设效率。在此过程中，通过大数据技术，工作人员能够在短时间内实现对勘探数据的分析和处理，保证数据信息采集的全面性和有效性，从而加快智能油田建设质量与效率。除此之外，企业还可以借助该项技术，将地质勘探过程中所获得的数据信息与原始资料进行比较分析，探索原有油层变化情况和相应规律，并以此为依据改善智能油田开采方案，减少设计变更频次，从而将开采成本控制在合理区间范围内。
2.2在开发环节中的应用
在智能油田开发过程中需要多个部门团结协作的支持，旨在共同完成智能油田建设目标。在此过程中，如若存在信息传递效率过低、信息传递失误、信息传输不完善等情况，就会对各部门工作人员的良好协作构成直接影响，进而限制智能油田的开发与建设。而大数据技术的合理应用能够有效解决上述问题。通过大数据技术能够实现对油田现场设备的有机整合，实现人员、系统、设备之间的联通，不仅有利于信息传输的有效性和科学性，还有利于提高信息传输的质量与效率。
2.3在钻井环节中的应用
在智能油田开采过程中，钻井工序的顺利推进，有助于勘探、开采目标的顺利实现，加快工作开展效率，对油层分布区域和储存情况等进行明确，有益于保证智能油田建设的科学合理性[2]。在此过程中，如若能够合理应用大数据技术，并在此基础上建立监测系统，就能实现数据的实时监测，明确相关数据是否存在异常问题，进而为施工设计的合理优化奠定基础。存在异常情况后，监测系统会直接发出警告，并将故障信息予以通知，让工作人员以最快的速度到达现场进行故障处理，最大限度地降低实际经济损失，同时保证开采建设作业的顺利推进。
3.基于对大数据助力石油企业建设智能油田的几点建议
3.1基于智能化核心发展
当前石油企业的一体化全流程模型能够实现对各类业务活动的有机整合与管理，但现阶段这种方式主要建立在流程基础上，这就导致部分工作人员的工作量大幅度增加，生产管理过程中产生的数据信息不断积累，不利于智能化油田的大规模建设。因此为了实现石油企业的智能转型，应当将以往的工作方式转变为以数据为核心的发展格局。基于大数据技术，信息系统在工艺流程分析过程中会产生大量数据信息，但90%以上的信息数据都并未得到充分利用。从智能油田建设的本质上来看，智能化建设就是不再以流程为核心，而是以数据为基础进行建设。因此在实际建设过程中，工作人员应当在数据收集与处理中获取智能油田建设的最大价值，帮助企业高效完成处理工作，最终转化辅助决策。而在智能化转型期间，借助大数据技术进行数据挖掘、分析与处理，能够将更多数据信息转变为具有一定价值的信息。
3.2构建适宜的管理模式
智能油田建设的目的是提高石油企业的实际经济效益，这就需要企业将传统管理模式转变为与智能化发展相适应的管理模式。大数据技术的创新应用势必会与以往的生产管理模式发生一定冲突。因此在智能油田建设过程中应当从管理模式入手，积极主动地改变管理工作开展形式，以便更好地适应大数据技术的快速发展趋势。现阶段，部分信息系统无法发挥其真正作用。例如在智能分析决策过程中，一些按照实时数据计算出的智能化方案往往并不会被采纳。其根本原因在于生产、管理等岗位上的职权管理不明，此时大多数操作人员都会选择较为成熟稳定的方案，尽管能够有效降低管理问题的发生概率，但仍旧难以达到良好的生产效率。伴随着油田建设的智能化发展与深入，此类问题也会越来越突出，需要工作人员对现有的管理制度进行优化改进，促进管理模式与大数据技术的协调一致，并将两者进行有效融合，从而确保石油企业实现高质量发展[3]。
结语
综上所述，现阶段智能油田的建设隶属于一种新兴概念，但随着油田勘察和开采工作的不断深化，智能油田的发展速度也得到了进一步加快。鉴于此，我国在强化油田数字化建设基础上，应当紧跟时代发展潮流，基于智能化核心发展、构建适宜的管理模式，从多角度入手，保障智能油田的发展与建设，同时为石油企业最大化经济效益的顺利获得奠定基础。
参考文献
[1]王凯. 石油化工电气自动化控制中的PLC技术应用 [J]. 中国设备工程, 2023, (19): 226-228.
[2]王继海. 石化行业中自动化仪表的应用故障及解决对策 [J]. 石化技术, 2023, 30 (09): 99-101.
[3]李秋香,孔令涛. 国内自动化控制技术在石油化工仪表中的运用 [J]. 石化技术, 2023, 30 (08): 13-15.
