引言
随着科技水准的不断提高，以大数据为代表的信息化技术在电力营销领域中得到广泛应用，颠覆了传统电力营销方式、格局，这对电力企业发展起到积极正面影响。与此同时，部分电力企业当前尚处于电力营销信息化建设的初期阶段，既没有充分认识到信息化建设价值所在，也没有梳理出清晰、明确的建设方向，信息化营销效果并不理想。在这一背景下，对电力营销信息化建设路径的探索，是稳步提高售电总量与年均增长率的关键，也是树立良好企业形象的重要举措。
1大数据环境下电力营销管理现状
1.1管理信息有待提升
现阶段大数据电力营销管理工作中管理信息有待提升，影响着营销工作的优化与创新。从电力营销管理模式与流程来讲，电力营销流程守旧，在缺乏营销制度与途径创新的情况下，大数据技术优势难以彰显，这也就导致电力企业难以对用户需求信息及时进行抓取与分析，因此，在无法满足用户需求的情况下，电力企业营销服务质量难以得到进一步提升。
1.2创新管理意识不够
电力营销管理工作过程中，部分人员缺乏对大数据等现代化信息平台的重视，仍然依靠传统电力营销管理工作模式开展工作，因此影响着电力营销管理创新力度的加大。导致此类现象的主要因素为电力营销管理人员自身创新工作意识不足，电力营销管理工作模式难以创新，在上述状况无法缓解时大数据技术等现代化平台价值难以体现。
1.3营销管理信息数据不安全
电力营销数据作为营销管理的重要数据，数据价值较高，但受限于信息化平台系统安全性的影响，数据存储存在风险性。营销数据作为企业电力营销的重要依据，信息数据的存储风险使得数据存在丢失、篡改等可能性，严重影响着电力营销安全。因此，在营销管理系统不健全、技术难以保障的前提下，电力企业大数据系统应用存在安全隐患。
1.4技术问题
在电力企业反窃电检查工作中，普遍存在着技术问题。一是体制上的问题。部分电力企业技术应用系统尚不健全，如，监督体系不完善，导致数据分析结果存在一定的差异。电力营销大数据采集的数据不明确，导致不能正确判断是否为窃电行为。二是漏洞问题。电力企业中存在着普遍的技术漏洞，虽然采集电表数据有十分重要的作用，但是电表也会出现相应的断路现象。当这种情况出现后，电表内部的相关组件会对其进行二次编程，导致电力企业判断错误。
2大数据时代电力营销信息化建设路径
2.1搭建电力营销系统
首先，电力企业应做好系统架构设计工作，主要分为总体架构、应用架构两部分。第一，总体架构负责维持系统正常运行和提供软硬件设施支持，从下到上由数据接入层、数据存储层、数据服务层、应用支撑层四个层级组成。其中，数据接入层负责把业务数据、第三方数据、录入数据和日志数据同步接入到系统平台。数据存储层负责把海量数据信息进行分类整理后归档保存。数据服务层负责深挖数据信息潜在价值，判断客户用电习惯、用电需求等，后续为用电/购电计划的制定提供依据。应用支撑层负责为营销人员和客户提供完善服务。第二，应用架构主要负责采集客户用电数据，从下到上由智能终端、通讯单元、数据中心和营销平台组成。其中，智能终端负责持续计量用电量与上传现场监测信号。通讯单元负责把监测信号进行汇总整理后上传至后台。数据中心负责存储终端采集数据、自动补采缺失数据。营销平台负责办理线上售电、电量计量、客户服务、电力营销等多项业务，基本涵盖电力企业全部业务流程。
其次，电力企业根据电力营销需要来开发系统功能，主要功能模块包括售电模块、台账管理模块、营销模块、计量管理模块等。以营销模块为例，负责统计营销数据、设立与推进销售项目、线上审批售电合同、交易准备，营销人员在信息化系统上“一站式”开展电力营销工作。
2.2精准分析用户需求
用户需求包含现在需求与潜在需求，为保障电力服务质量，电力企业应借助大数据技术对用户需求进行精准把控，以此为电力营销管理等相关工作的开展提供契机。电力企业营销工作的开展应以用户需求为中心，需要充分利用大数据技术准确把握用户的潜在需求，确保电力营销服务和管理解决方案的多样性，提高根据不同用户的用电需求制定营销服务的能力。基于此，电力企业可以针对不同用户的不同消费行为采取对策，进而对电力管理营销模式进行不断地进行调整和更新，最终满足用户的需求。
2.3制定电费回收策略
由于电力标准和付款方式的不同，电力用户被划分为不同的规模，特别是大用户的成本回收一直是电力企业的重要关注点。电费拖欠会导致电力企业无法收回资金和成本，不利于维护企业的正常运行。大数据可以开发相关的功能，以确保电力用户的现金流进入营销管理系统。同时，在划分成本回收风险等级后，根据每个等级的需求建立风险预警系统，并采取有效措施对资金回收过程中的问题进行干预，防止电费回收出现困难。
2.4开发多源数据库
在电力营销系统运行期间，需要持续采集海量数据，面临数据总量过大、数据类型复杂的问题，如果把全部数据均导入单个数据库内存储，会加重平台系统运行负担，还有可能出现数据重复、数据文件损毁等情况。因此，电力企业需要在平台系统内搭建多源数据库，提前对原始数据进行预处理，去除重复、失真数据，再把剩余数据整理为若干类别，分类存储到结构化数据库、半结构化数据库和非结构化数据库当中。同时，也可选择应用云存储技术，把云端作为电力营销数据存储平台，采取数据并行存储方式，把具备保密需求、重要程度较高的少量数据在平台本地数据库中存储，把剩余的海量普通数据提交至云端平台存储。这既可以满足数据存储需要和信息安全防护需要，还可以减轻系统运行负担，无需电力企业投入大量资金来建设过高规格的电力营销信息化系统。
2.5加强技能培训，进行反窃电检查
在进行反窃电检查时，相关的工作人员必须具备一定的专业能力，确保反窃电检查工作顺利开展，增强电力营销大数据的应用效果。企业应搭建有效的电力企业反窃电检查工作管理资源运营平台，并开展相应的技能培训。企业可以利用发达的网络技术，在网络上寻找优质的培训资源，通过学习专业知识，有效提升员工技能水平。也可采取集中培训、日常培训或邀请专业人士进行专题讲座，对一些设备功能及其优势进行讲解。在日常培训期间，电力企业可以利用信息技术、新媒体技术，用微信群、QQ群等来安排具体的培训内容，并做好一定的宣传工作。在培训内容上，企业要明确大数据的应用方式。同时，企业要重视用电检查，对窃电的证据妥善保管。
结束语
综上所述，在大数据背景下，信息化已成为电力营销体系的必然发展趋势，也为电力企业带来了全新发展契机。电力企业必须加大电力营销信息化建设力度，坚持走搭建电力营销系统、再造业务流程、开发多源数据库、提高售后营销服务质量、挖掘营销数据价值、拓展系统应用场景的正确路径，推动我国电力事业迈入全新发展阶段。
参考文献
[1]肖云凯.大数据时代电力营销信息化建设研究[J].产业创新研究，2022，94（17）：60-62.
[2]曾晓丹.议反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].中国科技纵横，2020（12）：155-156.
