智能交通系统中的计算机视觉技术应用
吴雨桐
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吴雨桐,. 智能交通系统中的计算机视觉技术应用[J]. 软件工程研究,20219. DOI:10.12721/ccn.2021.157089.
摘要: 随着科学技术创新发展,需对现代化技术已经运用于交通系统中,这对我国交通事业发展而言极为有利,实践表明现代化技术的应用取得了显著成果,为车辆出行提供了便利条件同时降低安全事故发生几率,为驾驶者提高安全保障,基于此文章对计算机视觉技术在智能交通系统当中的应用进行分析,并从车辆导航、 交通监控、 智能收费等多个方面入手进行探究,以便推动我国交通事业发展,以下是详细内容。
关键词: 智能交通系统;计算机视觉技术;应用
DOI:10.12721/ccn.2021.157089
基金资助:

近年来我国城市化建设进程加快,生活水平有明显的提升,信息技术的广泛应用带来许多便利帮助,城市交通管理系统同样受到不同程度的影响,而智能系统正是未来主要发展方向。计算机视觉技术是其中不可缺少的一部分,实用效果显著,提高管理水平的同时降低事故发生概率,解决道路交通存在的问题,为车辆出行提供帮助,由此可见将计算机视觉技术应用在智能交通系统中具有非常重要的作用。

1 智能交通系统的组成

对国家发展而言,交通一直都是不可或缺的部分。而利用信息化技术进行管理不仅能够保证时效性,同时信息更加准确。首先,车载系统可为车辆提供更为准确的行驶路线,并做到实时监控,掌握车辆当前状况,例如以音频为媒介传递所需信息,并以周围道路情况作为基础选择合适的计算方法。其次设置路边系统,以实时掌握车况,具体表现在雷达、信号等几个方面,以便交通部门能够了解车辆状况。最后在管理方面,选用合适的软件对当前道路交通状况进行分析,在实现预测的同时加强控制力度,提高管理水平,使系统稳定运行,保证其安全性的同时避免出现交通拥挤等情况。

2 计算机视觉技术在智能交通系统的使用

2.1 在车辆导航方面

计算机视觉技术是现代科学技术不断创新的产物,与日常生活之间有紧密的联系,智能导航是该技术主要应用方向,其特点主要体现在下述方面:其一通过该技术驾驶者能够了解当前道路信息,并且准确度较高。其二根据当前道路状况,引导驾驶者前行,防止车辆行驶过程中发生意外情况,为驾驶者生命安全提供保护,同时合理调整车辆行驶速度,控制与相邻车辆的间隔,将计算机视觉效果运用于导航系统,对当前情况进行分析,为驾驶者提供安全保护,以摄像系统为媒介控制车辆行驶速度,与其他车辆处于安全距离,了解周围状况,采集数据信息并分析,通过智能化方式确定车辆安全行驶速度。

2.2 在道路控制方面

高晰度的电子图像和摄像机等各种设备是计算机视觉技术在交通监控方面最重要的应用。 通过识别监控目标和对目标进行跟踪监测, 同时通过图像技术处理收集到的视觉信息之后再通过三维成像技术来进行电子信息观察, 从而达到监控道路交通情况。计算机视觉技术在交通管理监控技术在我国智能交通系统中应用已经非常成熟, 比如能够实时监控路况, 并且对交通拥堵或是违章停车以及车祸等各种现象进行及时监控和实时掌控交通状况。 不仅如此, 交通智能化的计算机视觉技术通过不断地改进, 甚至能够在一定程度上解决交通拥堵现象。 智能化的交通监控系统能够对车辆行驶期间的事故及时避免, 这样让交通建设管理也能够起到更加优质的效果。

2.3 在智能收费方面

计算机的视觉技术不仅能够运用于道路监控、车辆驾驶等多个方面,同时也可用于收费。车辆收费是公共交通不可缺少的一部分,而计算机视觉技术应用之后则会体现出科学特征,不仅能够提高效率同时操作简单便捷。车牌辨识同样是计算机视觉技术应用的体现,如今收费系统主要以单目车牌作为标准,该技术通过扫描车牌来采集相关信息,但会受到其他条件的限制。双目车牌辨识则是以视频或图像识别相关信息,为保证实用效果,需准备摄像、图像采集等多种处理设备,通过车牌定位算法、 车牌字符分割算法和光学字符识别算法达到及时识别车牌和读取车辆的型号。 大量实践证明, 该系统实用性更高, 但是对高速行驶的车辆该系统有时就很难提取到有效的车牌信息。 所以在应用的过程当中,还需要进一步改进。

2.4 在辅助驾驶方面

伴随科学技术创新,辅助驾驶技术同样在不断优化,人机交互是目前效果最好的驾驶技术,辅助驾驶即以计算机视觉技术了解道路状况,如周围车辆以及行人等,并以采集的数据资料为参考,从中提取更为重要的信息,随后传递给驾驶者,以降低车辆行驶过程中意外情况发生概率,减少驾驶难度的同时带给驾驶者更好的体验,防止交通事故发生,保证驾驶者生命安全,做到文明出行。

2.5 在交通监控方面

车辆和行人作为交通监控中最为主要的对象, 计算机视觉技术通过对二者的运动时间来进行分割, 主要方法有帧差法和光流法两种, 目前普遍使用光流法 。光流法主要是通过映射参数这样的方法来描述图像当中的运动目标, 从而对相同映射的参数来分配相应的光流量, 以达到比较完整的参数分割的目标。 计算机视觉技术在交通监控方面另一应用就是检测分析和计算车流量, 根据车辆的平均速度和车辆列队长度来进行交通线路的规划, 达到对交通路况的进一步了解和规划, 从而防止交通拥堵和交通事故。 计算机的视觉技术通过检测和分析车辆的速度以及数量, 并且对有关数据进行收集让交通管理工作变得更具时效性以及实用性。 在未来的发展过程当中, 相关工作人员将对这种技术进行不断的改进和探索, 随着科技不断地发展, 我国目前的交通现状也将变得更加优质,同时也可以尽量避免有可能发生的交通安全事故, 帮助人们在出行的时候节约时间, 确保交通运行更加顺畅, 使其在我国的交通管理过程当中能够发挥更多的价值, 让人们日常的生产生活可以变得更加便捷。

3结语

结合上述内容可以看出,伴随科学技术优化创新,智能交通系统已经成为交通事业未来发展方向,集信息技术、传输技术等多种现代化技术手段,对车辆行驶进行监督管理,拓展覆盖范围,使其作用在应用中得到充分体现,提高准确率的同时,系统操作也更加简单便捷,这对我国交通事业发展而言非常重要,以便系统能够稳定运行,实现长期发展,为驾驶者生命安全提供保障,降低安全事故发生概率,以便驾驶者能够有更为舒适安全的体验,为我国交通事业未来发展奠定基础。

参考文献

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