一、大数据与电子商务
大数据，在电子商务中运用体现了其海量数据处理价值，而电子商务也因为有了大数据，才能会为消费者提供更为精准优质的服务，二者在发展的过程中相辅相成，相互促进。
（一）大数据的概念
大数据生于互联网，是以云计算、物联网等新技术为基本，数字化为核心，由很多结构复杂、数量巨大、形态不一的数据组合，需要使用新的处理模式才能对大数据的分析、挖掘，从而获得更有价值的信息资源。如，电子商务平台通过对大数据进行分析挖掘为用户提供更加个性化的页面推荐和服务。
大数据包括三层含义：一是数据量达到一定级别，能够满足分析需求，二是传统的方法和技术很难进行有效的分析，三是通过对大数据的分析，可以获得在小数据情况下无法得到的结论。而通常我们所讲的大数据，更多是指通过对大量数据进行快速分析，在较短的时间内得出有价值的信息。
（二）大数据时代背景下的电子商务
电子商务是指以网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。电子商务的发展历程可以分为三个阶段：（1）基于用户数的时代，此时电子商务企业通过收取会员费、广告费等方法发展客户来营利；（2）基于销量的时代，电商企业通过投放广告来实现销售量的增长，以此来提升品牌影响力和企业价值；（3）基于数据的时代，通过对消费者的海量数据收集、分析、整合，挖掘出商业价值。
二、大数据对电子商务发展的影响
随着电子商务高速发展，电子商务平台的数据越来越多，形成了典型的大数据。随着大数据应用技术日趋完善，大数据成为越来越有用的资源，电子商务企业在开发利用大数据的市场上存在着巨大的机遇和挑战。
（一）用户需求细化，信息个性化推荐
消费者每次在电子商务购物平台上搜索浏览商品都会被平台记录下浏览轨迹和购物信息，这些信息会形成海数据，电商企业利用数据挖掘技术对这些海量数据进行挖掘和分析得到用户需求和偏好，然后有针对性的推荐相似或相同款式商品。这样减少用户搜索商品所耗时间和精力成本，提高的消费者购物体验。
（二）优化仓储管理，提高配送效率
电商行业的高速发展也带动了相关产业的快速崛起，其中最典型的是物流产业。如何提高物流速度和服务水平一直是商家和物流企业最关心的问题，如很多物流企业选择建立多个仓储中心（京东、唯品会等）或者联合物流企业形成物流联盟（菜鸟）。用户下单后系统选择最近的仓储中心或者合适的物流，以缩短物流在运输和配送环节的时间花费。如何选择仓储中心位置、如何选择发货的仓储中心中、如何选择最优配送路线、如何有效配置各个仓储中心的商品的种类和数量等问题。大数据有效的解决了这些问题，并在商品发出后及时更新告知消费者商品发送轨迹和预计到货时间。
（三）大数据助力企业节省成本
电商企业在运行过程中产生海量的销售数据，通过这些数据进行挖掘分析可以节约企业从生产到销售环节的成本。如，企业可以根据消费者购买行为、商品属性等数据实现企业的“按需生产”，减少企业生产浪费；通过对销售平台数据中的购买用户的评论数据信息，更新产品设计和制定新的产品销售策略等。
三、大数据时代下电子商务发展的趋势
（一）服务个性化
因电子商务的高速发展，消费者很难在海量的商品中选出合适的商品，传统的商业模式和营销推广方式已经很难满足现在的电子商务发展需求。消费者在电商平台浏览、购物产生了大量的轨迹信息，企业对这些大量数据进行整理、分析，对消费者的购买意愿和购买喜好进行精准识别，形成详细的“客户画像”，根据“客户画像”在消费者登录时推送个性的、精准的产品和服务，提高营销的效率。例如，淘宝对每个用户都会根据个人的搜索习惯、消费水平、偏向风格，为每个客户打上各类标签（用户画像），在用户登录时系统会根据用户画像推荐最合适的宝贝，这样不同的用户登录就会显示不同首页，进行智能化的导购，这就是淘宝的千人千面。
（二）更加安全的技术
随着移动互联网、云计算等新技术逐渐成熟和应用，无处不在的数据，对信息安全提出了更高要求。一方面，大数据技术是利用云存储技术将大量的数据存储在无数个云端设备上，这种存储方式可以有效的预防数据丢失或窃取，很好的提高的用户的隐私。另一方面，由于大数据的应用，使得利用大数据的跟踪溯源成为可能，很好的保证了网购商品的质量，突破了电子商务固有的瓶颈。
同时，随着移动商务发展，每个消费者在购物时都有一个全球唯一的身份识别设备SIM，在SIM卡上可以存储用户的银行账户、CA认证证书等标识用户身份的有效凭证。再通过数字签名、加密算法等安全技术手段，使得电子商务应用更加安全可靠。
（三）物流效率更高
物流企业对用户物流大数据进行挖掘分析，决定仓储中心的位置和配置商品种类和数量，这样可以减少仓储中心之间的调拨，利用大数据技术为物流运输选择最优的运输路径，这样大大缩短商品在运输、配送环节的时间和金钱成本。同时，也提高了用户对物流服务的评价，提高购物体验感。
参考文献
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[2]何鑫.大数据时代背景下电子商务的发展趋势[J].现代商贸工业，2018（21）.
[3]李滨涵.大数据时代下的电子商务发展趋势分析[J].电子商务，2017（11）.
