近几年，我国石油化工产业发展较为快速，石油化工检测力度也有所增强，使得石油化工检测工作逐渐向着先进化、高效化、规范化方向发展。然而，在信息化时代背景下，部分石油化工企业虽然引进了先进设备设施，但是缺乏对于数据分析技术的有效运用，难以做到运用数据思维和手段进行石油化工检测与管理，致使检测效率低下，甚至引发周围环境污染、石油生产安全等问题。因此，石油化工企业有必要抓紧数据分析技术要素，不断推进该技术的良好应用，进而提高新时期石油化工检测技术水平，促进经济效益与社会效益的同步发展。
1数据分析技术及其三大要素
“数据分析”的数学基础起源于20世纪早期，直至计算机的诞生为数据分析理论的实际操作创造了可能，在计算机科学与数学理论知识的融合下诞生了大数据分析技术。本文所述的数据分析技术指的是“在已经获取的数据流或信息流中，寻找匹配关键词或关键短语的技术”，即通过大量数据的收集、统计、提取有价值信息等方式进行详细研究，最终基于数据分析基础上形成科学可靠的结论。其中，数据分析技术的三大要素如下：其一，数据集要素。即经过数据收集而获得的数字集合，在石油化工检测工作中，表现为产品重量、合格品和不良品数量等。其二，数据整理要素。是指数据处理的过程，包括数据统计、分类、逻辑整理等内容，目的在于提高工作效率。其三，数据分析工具要素。为数据分析提供散布图、因果图、回归方程分析与方差分析等工具，便于根据需求高效完成数据处理。
2数据分析技术在石油化工检测中的应用重要性
2.1推动技术进步与检测效率提升
石油化工检验检测是石油生产中不可忽略的一环，实际石油化工检测工作中，检验人员需要使用先进的检验手段与检验技术，而通过加强数据分析技术的有效应用，有助于促进检测技术手段的持续革新，催生新的检验技术诞生和发展。与此同时，依托SPSS、Excel等数据处理软件进行石油化工检测，可以弥补以往石油检测中的不足之处，进一步提高原始检测效能，大幅提升数据挖掘和分析效率，便于加强有价值数据信息的利用的同时，更好地完成石油化工检测工作，把控生产全流程的石油品质。
2.2保障石油安全与产业健康发展
数据分析技术具有先进性特点，通过加强数据分析技术的合理应用，有助于保障石油安全与产业健康发展。其中，石油安全方面，在数据分析技术的支持下，石油化工检测结果将更为可靠，使得其检验结果达到石油生产检验标准要求，避免出现有害成本超标、石油泄漏、化工环境污染等事故，保证石油的生产安全；产业健康发展方面，基于数据分析技术的有效应用，危险因素将被控制在允许范围内，减少对于环境与人类健康的威胁，进而提高石油化工企业生产的综合效益，有利于推动石油化工产业健康发展。
3数据分析技术在石油化工检测中的应用
3.1在故障检查分析中的应用
故障检查分析是石油化工检测中的工作内容之一，主要对石油生产中的各类故障问题进行检测与分析处理。在故障检查分析环节，检测人员需要对各类故障现象进行检测研究，分析其故障诱发因素，提出合理的建议措施。数据分析技术的应用可以达到这一目的，使用方差分析工具进行工艺问题数据的分析处理。例如，石油管道漏油事故分析时，技术人员可以收集“管道结构老化”与“管道连接位置松动”两个样本的数据信息，取样后即可进行数据方差分析，再根据分析结果调整进行生产工艺的调整等，提高故障检查和分析工作效率。
3.2在安全检查表分析中的应用
石油化工检测工作内容十分繁杂，检测人员需要收集全面的安全数据信息，构建石油化工生产安全检查表，基于不同生产流程差异化的影响会出现处于合理范围内的数据波动。为提高检测工作水准，此时检测人员可以加强数据分析技术的应用，利用该技术分析安全检查表中的数据信息，随机构建数据集并加以分析，判断其生产安全系数等。例如，某石油化工企业在安全检查表分析阶段，采用了SPSS软件进行安全检查数据的平均偏差值计算，确定其偏差指数低于安全检测标准范围，生产阶段内并无石油生产安全问题，有效保证了产品生产的安全性。
3.3在危险因素分析中的应用
石油化工生产过程中涉及中毒危险、火灾爆炸危险、化学反应性危险、负压操作危险、高低温操作危险、腐蚀或泄露危险、明火源危险等，如果不能进行及时准确辨别潜在的危险因素，将引发不必要的经济损失与人员伤亡。因此，危险因素分析是石油化工检测工作中的重要内容，检测人员可以加强数据分析技术的应用。例如，某企业采用了数据回归线分析工具，提前建立数据集后，利用数据回归线完成数据计算，将所得函数加以拟合性对比，有效判别了生产中的危险因素，石油化工企业根据其危险因素评估结果进行薄弱部分的调整处理，达到了危险因素辨识的目的，加强石油化工生产安全的保障。
3.4在事件发生频率计算分析中的应用
石油化工生产过程中，工作人员往往需要准备生产设备、采购生产原材料、加工生产石油产品，整个生产流程中的潜在危险性较多，容易威胁人身安全健康，频繁发生安全事故，增加企业的负面影响。所以，在石油化工检测工作中，检测人员还可以加强数据分析技术在事件发生频率计算分析中的应用。例如，石油化工检测工作中，相关数据集建立后，技术人员可以设置各种工况参数等信息，完成数据动态变化的统计，分析判断石油生产中各类事件的发生频率，按照最高的事件发生概率确定事故类型，调整事件应急预案等，更好地进行事件预测以及风险预防。
4结语
总而言之，石油化工检测工作内容较为复杂，数据分析技术在其中具有重要的应用价值，有助于推动技术进步与检测效率提升，进一步保障石油安全与产业健康发展。中国式现代化发展背景下，石油化工检测单位及人员需要加强数据分析技术的认识与学习，结合实际检测内容有效运用数据分析技术，发挥出数据分析技术在故障检查分析、安全检查表分析、危险因素分析以及事件发生频率计算分析中的作用，通过数据的快速收集处理与分析，按时保质地完成检测工作内容，促进石油化工企业的高质量发展。
参考文献
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