1、大数据背景下的软件工程专业教学工作全新特征
1.1数据类型的多元化发展
随着大数据技术的持续发展，高校内部软件工程教学工作出现了较为显著的数据类型多元化发展特征。软件工程专业需要培养符合经济社会发展要求的高素质人才，这也就意味着与之相关的教育教学计划需要和电子信息行业技术发展保持同步，立足于社会经济发展对于人才专业素质方面的具体需求，合理的调整软件工程教育工作中的知识内容体系。大数据分析不但需要针对学生在知识学习过程中所生成的各种需求，同时也需要将教师在常规教学工作落实过程中的管理信囊括其中，以此来营造出具有多元化特征的教育管理信息[1]。在大数据技术持续发展的影响下，软件工程教学专业工作计划的落实同样会带有该专业固有的创造性特征，重视学生独立自主操作能力的培养，借助数据类型的多元化发展，推动学生以及教师能力的全面提高。
1.2数据处理数量的快速增加
以大数据技术作为出发点的软件工程教学工作，需要做到在同一时间内针对海量的信息进行处理，只有软件始终处于一种高效运行的状态下，各种处理任务和程序上进行方能顺利进行。现阶段，高校的软件工程教学工作与经济社会的计算机技术发展特征关联较为紧密，软件工程行业需要达到的重要前提条件，便是有效地处理海量的数据，高效的运算和处理能力是数据信息之间得以有效整合的重要条件，最终可以得出最佳的数据处理分析结果。软件工程专业教学工作的落实，同样也会体现高速处理信息的特征，确保学生能够在理论基础知识学习的过程中掌握与之相关的现代化技术实践技巧。
2、大数据技术背景下的软件工程教学模式优化策略
2.1教学内容体系的变革
软件工程教学工作的优化和落实，必须要保障教育工作适应目前软件以及大数据行业发展的具体需求，软件工程教学内容的变革需要贴合当下行业和技术发展的具体要求。以目前相关行业应用的大数据平台看来，都是以Hadoop生态体系作为基础，国内外较为有名的互联网系统储存和数据处理基本都使用了这一生态系统。在这种时代背景下，软件工程的专业课程体系中需要在维持原有内容的同时，将Hadoop生态系统中应用频率相对较为广泛的HBase、Hive、 Zookeeper之类的核心内容加入其中，确保能够以电商的后台数据贯穿到整个课程项目的教学工作中[2]。创新型人才作为大数据时代下企业竞争的核心资源，这类人才除了需要在专业知识和统筹实践能力方面具备一定的优势之外，同时也需要具备良好的信息技术学习以及产品创新开发能力。高校软件工程的教学内容也需要和企业发展过程中的真实人才需求进行接轨，并将大量的企业发展实践案例融入到课程内容体系中，以此来全方位提高学生实际问题解决的能力。高校也可以定期聘请一些知名企业内部较为优秀的技术专家或者是大数据高级软件工程师到校进行专业课程的讲授，因为这些专家长期在工作实践过程中积累了丰富的经验，对于今后从事相关工作需要掌握的专业知识和技能有了系统化的理解，能够在讲课的过程中帮助学生形成体系化的知识、能力体系。
2.2教师队伍的强化建设
大数据时代下的软件工程教学模式变革也对现存的师资队伍专业素质提出了更高的要求。教师不但需要具备雄厚的理论知识和实践技巧，同时也需要具备一定的工作项目开发经验，对当下大数据科技发展过程中的相关前沿技术有一定的了解。高校为了组建大数据技术背景下的高素质软件工程教师队伍，可以通过与企业形成定向合作的方式，定期组织骨干教师进入企业内部进行学习和交流，用以进一步丰富教师的实践工作项目开发经验，同时也能够帮助教师在实践工作的过程中深刻了解企业对于人才的需求，为教师今后的理论知识传授提供最为真实的企业案例。高校也可以定期组织软件工程专业相关的教师参与到大数据技术的相关继续教育培训工作中，帮助其掌握现代化的大数据理论知识以及实践操作技巧，持续强化教师队伍的专业素质能力。
2.3重视学生学习的个性化发展
在传统的软件工程教学工作中，教师的理论知识灌输作为重要的教学方式，使得整个教学模式变得十分单一及流程化，忽视学生在理论知识学习过程中的个性化以及主动性的特征。大数据技术的持续发展使得教育工作的个性化和差异化特征变得越发显著。由于软件工程专业本身覆盖的知识范围相对较广，发展方向呈现出一种多元化特征，更加要重视学生的个性化学习以及产业化成长[3]。软件工程教学工作的优化需要在以学生为核心的前提下，推动大数据分析下的学生个性化发展以及学习，针对学生的学习兴趣以及情况进行全面的分析，并在预测其专业发展方向的同时，为其提供带有针对性的专业教学和学习资源，以便在强化学生学习知识主体地位的同时，推动学生在某一专业领域的持续发展。
2.4教学方式的现代化发展
企业在开发对应项目的过程中，通常都需要建立一个特定的软件环境，在今后软件工程教学模式变革的过程中，教师需要在实践教学环节中让学生熟悉特定的软件环境，并注意在工作项目开发过程中很容易出现的各种常见问题和错误，掌握与之相关的解决方式。教师需要在教学方式变革的过程中，建立较为真实化的实验环境，使用企业的实际项目案例进行实践教学。高校需要以云计算和虚拟技术作为出发点，给学生提供开放化的实验平台，确保师生能够利用碎片化的时间，随时随地的防护和使用各种试验资源。大数据技术的发展已经成为各个企业以及整个社会发展的关键技术支持，高校、企业虽然在社会角色方面有所差异，但同样都是推动我国社会经济不可发展的关键部分。为了保障软件工程专业培养出来的人才与社会人才需求能够完全贴合，高校软件工程教学模式的变革需要重视校企合作模式的建立以及深化。学校可以通过定期安排学生到企业内部参与工作实践，以便在全面了解今后工作岗位及实际环境的前提下，将所学的专业理论知识逐步应用到工作实践中，建立理论知识和实践操作之间的桥梁。对于企业而言，这种校企合作模式的建立，能够帮助企业发掘所需要的专业人才，推动学生人才培养目标和企业经济发展目标同步实现。
3、总结
大数据时代下的软件工程专业教学在数据类型方面呈现出一种多元化发展特征，并且需要处理的数据数量也得以快速增加。为了保障安全工程专业培养出来的人才与现阶段社会经济发展人才需求完全接轨，高校需要以大数据技术及其相关的技术作为出发点，从教学内容、教学方式、师资队伍等多个方面入手，推动教学模式的变革，同步提高学生的理论知识和实践操作能力水平。
参考文献
[1]李佳.基于大数据分析的高校软件工程专业教学模式研究[J].环渤海经济瞭望,2019(03):176.
[2]邓一星,王芳,杨荣领.大数据工程师培养方案的研究与设计[J].计算机教育,2018(10):121-124.
[3]邵兰洁,母俐丽.时代驱动下的高校软件工程专业课课程群建设研究[J].科技创新导报,2016,13(18):167-169+172.
