一、大数据时代背景下主要的计算机软件技术
（一） 虚拟化技术
大数据加速了网络数据及信息的汇总和分析效率，也为虚拟化技术的应用和发展提供了更为广阔的空间。从客观表现来看,虚拟化技术已经成为了当前互联网技术中较为核心的技术。在实际应用过程中,虚拟化技术是为了让数据信息资源可以得到更为系统的应用,并在此中技术支撑下，可以对海量的信息资源进行全面整理，从而有效提升数据应用的效率，进而获得更多的效益。通过虚拟化技术的支撑，数据的整理变得更加高效,数据应用的灵活度也在不断提升,进一步拓展了数据的使用范围，为各行各业数据的应用提供更为广泛的支撑。
（二） 冋络云储存技术
大数据技术的发展,进一步增加了信息数据的数量和种类,在这种情况下，存储的需求自然大幅度提升。而需求的提升也在反向推进信息存储技术的不断发展和进步。目前,智能化办公成为了市场的主流,越来越多的网络办公模式推进了电子文件和档案信息的增多，工作效率也大幅度提升。基于这种局面，需要对办公资料进行电子化优化，通过应用云存储技术进行管理。同时，目前终端产品的种类在不断增多。在存储过程中，不但要强化存储的数量,也要注意完善必要的分类管理以及高效传输要求，这自然对云存储技术提出了更高的要求。正因为如此，随着大数据技术的不断推进,未来云存储技术也是计算机软件技术发展的重要方向。
（三） 信息安全技术
在大数据时代发展背景下,计算机网络更为发达，但随之而来的是信息安全问题的进一步提升。在应用过程中，个人的私人信息安全以及商业信息安全无疑成为了重要的保护对象。任何泄露、篡改等情况都会影响当事人的利益，问题严重的可能会带来极大的负面影响。而在大数据时代背景下.这种问题变得日益严重,信息安全技术也在此基础上不断进行优化和完善，相应的技术要求也在不断提升，随着大数据技术的发展，信息安全技术也要优化和创新，以此来满足计算机信息技术的有效发展a
二、计算机软件技术的功能现状
在大数据时代，计算机软件技术也得到全面进步和发展,并且相关行业和单位也进一步强化了对相应技术的研发和创新。可以说，当前我国计算机软件技术得到了快速发展,创新了众多技术手段。
第一,用于沟通交流，企业和个人通过计算机软件技术实现信息的相互交流，保证信息可以快速传递，实现同外部商业沟通交流的需要，以此打破时间和空间的约束,有效降低沟通成本，保证交流信息有效传递,提升沟通的效率。
第二，用于资源的有效管理。在我国经济和社会快速发展的背景下，每一个行业内部的资源更加丰富多样,也相应地提升了管理内容的丰富程度以及难度。计算机软件技术能够为个人以及企业提供更为系统的管理软件，让使用者基于自身需要，灵活选用相应的计算机软件技术，例如可以应用ERP软件来强化生产资源管理工作，利用OA软件来强化员工管理等。
第三,用于为相关决策提供支撑。相关举措和方案的产生和应用，需要基于大量的调查数据以及信息作为保障。而想要搜集和汇总这种数据信息，自然是一项庞大的工程,如果仅凭人力显然难度非常大。而通过应用计算机软件技术,可以有效整理并收集海量信息，通过将这些信息收集并汇总,为决策者提供针对性的服务，满足客观需要。如可以系统汇总市场的信息、用户群体发展的规律总结等，为决策者提供相应的建议。
三、计算机软件技术在大数据时代下的应用及注意事项
在大数据时代，计算机软件技术的应用范围日益广泛,技术手段也在不断升级和创新，功能在不断拓展。在不断发展过程中,计算机软件技术同商务办公、信息传输以及网络存储等需求紧密结合。但是这些技术手段的优化需要合理的管控和设计，这样才能够保证相应工作的顺利开展。结合客观需要,计算机软件技术在大数据时代下的应用需要注意以下几个方面的诉求。
第一,要合理管理和布置信息通信系统。在大数据时代，信息通信系统担负着重要的信息通信和文件传输功能,对于计算机软件的应用有着重要的作用。因此，在发展过程中,需要进一步对信息通信系统进行有效布置和管理，以此来提高数据信息的应用效能以及传输速度，并有提升信息传输的经济效益。
第二，要注意数据信息的系统挖掘和应用。在大数据时代背景下，数据信息的挖掘是最基本的要求，企业和个人会通过搜集相应的大数据信息来挖掘这些信息间的规律，以此做出判断。因此,在大数据时代，数据信息的挖掘和应用无疑非常关键,要注意全方位提升数据挖掘的效果。
四、大数据时代背景下计算机软件技术的应用方法
（一） 通信技术的应用
通信技术未来仍然是最基本的计算机软件技术,其对于其他软件技术的应用有着重要的支撑作用。无论是企业还是个人，都需要同外界展开沟通和交流，而通信技术的应用自然会更加频繁。以企业为例，在未来发展过程中，其需要进一步挖掘客户，深度了解客户需求，以此来制定相应的商业规划，提升用户的满意度。如企业可以通过应用预测分析软件来判断客户的客观表现，全面搜集客户信息，并进行汇总探讨，形成客观数据，为相关工作的开展提供支撑。
（二） 虚拟化技术的应用
大数据时代下，云计算以及虚拟化技术的应用可以有效解决资源配置低和存储空间小的问题。系统虚拟化技术是一种资源管理类技术手段，通过对服务器系统做出全面的虚拟化管控,让服务器自身的硬件设备在没有进行升级的情况下，可以免受外部条件的约束，并可以在这种情况下同时运行多个操作系统。可以说，在这种技术手段的支撑下，虚拟化技术可以为大数据技术的应用提供强有力的支持,可以全面提升服务器资源应用的有效性，用户也可以据此实现多系统协同运作，以此来满足更多的需求,进而提升大数据服务器硬件和软件应用质量，强化系统整合的有效性。
参考文献：
[1]李红叶.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].信息通信,2019（06）：262-263.
[2]程勇兵.计算机软件技术在大数据时代的应用策略[J].企业科技与发展,2019（06）：173-174,
