引言
通信系统是实现智能电网的核心部分，为了支撑智能电网终端的数据传输业务，电网系统使用了多种制式的无线通信技术，组成一个庞大的异构网络。分析异构网络的组成部分及其特点，寻找电力物联网中异构网络存在的关键问题以及相应的解决方案，从而充分发挥异构网络的性能，确保通信网络的业务传输。
1电力通信运行维护中存在的问题
1.1资源利用率不高
在传统的电力通信网设备运维管理过程中，通信网络系统中的通信设备是维护的主要对象，在不同的通信设备维护工作中，如果需要针对不同的设备引进不同专业的技术人才，会在维护时间的跨度不断加大，维护人员的需求上不断增加，从而可能导致了时间成本和人员成本的浪费。
1.2安全风险管控有待加强
电力通信运行维护与电网安全、人身安全、设备安全息息相关。工程项目管理人员要进一步强化风险识别管理，将风险控制在萌芽状态，及时有效地进行处理。项目管理人员还要建设完善的风险识别系统，从而更好地检测风险，避免安全质量事件。
2大数据的电力信息通信预警技术应用分析
2.1通信风险预警
目前我国的电力企业信息通信预警技术在进行应用时，工作人员首要工作就是架构与电力信息通信大数据处理框架相关的基础性框架，在这个框架之中必须包含对预警精确度的确认和作业质量的确认。形成基本框架后，才能收集整理和分析各种数据信息。其中，框架内还有日志版块，主要负责收集来自电力系统各个子系统数据的任务，如比较常见的网络日志、防火墙日志等等。一般来说，工作人员要应用Hive技术重新创建分析模型，确保日志信息可以得到多维度的查询，随后结合数据表进行具体分析，合理整合当前的日志。进行数据分析时，就要重在依托大数据技术的信息处理手段，应用大数据技术后相关数据的价值就能得到深度挖掘，进而建立起数据处理框架，形成有效的数据处理措施，很大程度上确保在电力信息通信系统发生故障时实现自动预警的目的，那么电力系统运行安全性与稳定性就得到了保障。
2.2 不断优化大数据电力信息通信预警技术
多年应用实践证实，通信预警系统及预警技术能够维持电力系统的稳定运行，尤其在其应用大数据技术后，更符合时代发展的趋势和满足人们的应用需求，所以也就推进了我国电力企业的发展。在未来的研发应用中，工作人员还需加大对预警技术与大数据结合的研发力度与应用深度，充分观察和分析数据的变化情况，结合外部需求，找到应用规律深入研究分析，从而发现与总结故障发生的原因，一一加以解决。另外，还要重视趋势预测的重要性，将其作为预警技术应用与研究的重要内容进行突破，通过大数据基础进一步应用和发展，但同时也要重视信息通信网存在的不确定因素，确保预测工作更顺利开展。
2.3网络间切换技术
在多连接技术的前提下，如何进行网络间的切换也是一个关键的问题。一般情况下，多连接场景下切换可能由如下几种情况触发。（１）当连接性能下降，无法保证业务服务质量需求，并且考虑到移动终端状态等因素，可能触发网络为该业务重新选择一个新的网络连接，将该业务在不同的连接之间进行切换。（２）由于移动终端在密集覆盖网络下发生移动，为保证业务连续性，在不同网络之间进行切换。在这样的多连接场景切换过程中，实质上是网络再选择的过程。当系统中的终端需要进行网络切换，环境中的通信状态即会发生改变。此时影响的不仅是该移动的终端，其他的终端也可能发生被动切换。因为此时系统的最优状态被打破，每个终端的网络选择策略不再是最优的。但是，系统中同时切换将会造成系统混乱，大量的切换会引起巨大的信令开销。因此，为了保证电力物联网系统的稳定，网络间的切换需要设定一个合适的阈值，来保证当其中部分终端发生切换时，不会影响到其他的用户。
2.4大数据在电力系统负荷预测的应用
我国用电量的大幅提升、高速智能电网的部署等极大增加了电力负荷预测的难度。各类传感器和智能设备数据不断增加，设备中获取的数据以及各类传感器采集的电力负荷预测相关因素如温度、天气、风速等数据量剧增，数据维度也不断提高，数据规模也从GB级增长到TB级甚至更高，基于单机进行的传统预测方法与智能预测方法，已经远远低于在负荷预测中所希望达到的准确度与速度需求，因此技术的突破点聚焦到了基于大数据技术的预测方法研究。大数据技术的发展，成功实现了负荷曲线数据的高速处理，并且可以预测到短期时间下的用电量。通过对传统电力大数据技术在大量数据结构处理的改进，成功实现了电力大数据技术在规定延迟内的复杂、并行处理能力。同时，运用不同尺度上进行处理的方式，某些应用甚至具有了实时反映实时处理的能力。目前的电力大数据技术，在配用电网架优化、电力调度与负荷预测等方面，已经有了较深入的研究。运用电力大数据技术深度挖掘采集到的大量负荷数据，从而进行精确地负荷预测，可以为电网的智能化运行提供强有力的技术支撑。
结语
为了避免电力通信系统出现故障，需要专业的运维人员对其进行日常维护。分析了在传统通信网运维过程中可能存在的效率和管理问题，工作人员要重视电力信息通信预警技术的价值，结合大数据发展特点，创建有效的预警系统，才能确保通信系统运行的更加稳定。
参考文献
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