引言：
随着信息化技术的快速发展，网络化和数字化的平台建设应用逐步深入到各行各业，促生了大数据时代。在大数据背景下，企业的财务管理借助信息化管理平台，可以有效的提升企业财务管理的工作成效，摒弃传统的财务管理制度，创新企业财务管理内容，为企业的经营和生产管理工作提供决策参考和财务体系保障。
1.大数据背景下企业财务管理的重要性
1.1有效加强预算管理力度
在企业的财务管理中，预算能用数字的形式全面反应出企业一定时期的经济活动，能使企业内部各个部门明确自己要完成任务目标。但是很多的企业在预算的编制管理上手段和方法还是很落后，通常采用传统的数据处理模式，不能对预算的数据进行跟踪和分析研究。进入大数据时代后，预算的数据收集变得更为便捷，可以在众多的预算数据中建立分析评价模式，在模式下，分析预算应用的准确性，完善预算考核机制，实现预算的预定目标。
1.2提高财务数据的处理效率
企业的财务管理面对着大量的数据，尤其是大型企业，数据更是繁琐且巨大，加之数据管理的程序多，财务数据处理依赖于大量的人力和物力，还会在财务数据管理过程中，出现数据处理不准确的现象，严重制约财务数据管理效能。在大数据的背景下，财务数据的处理就可以依托大数据的平台，采用集约化集中处理的方式，使得财务数据瞬间流转，大大提升财务数据的处理效能。
1.3全面减低企业的财务风险
传统的企业财务管理过程中，时常会遇到各类的财务风险，比如：企业在经营活动中，盲目投资或者投资项目错误、流动性资金不足、贷款不能及时归还、信用资质出现不确定性因素等，给企业的经营带来很大的财务风险。大数据时代背景下，企业就可以多渠道的获取各类经营数据，税收数据和银行数据等，通过各类数据的综合分析，加工处理，可以为企业将来要出现的财务风险进行预判，用数据作为辅助决策的手段，降低企业的经营活动中的财务风险。
2.大数据背景下企业财务管理面临的挑战
2.1财务管理理论方面的挑战
在企业的财务管理理论方面，传统的财务管理理论模式就是将财务资源的有效利用作为手段，将经济效益作为管理的核心，将经济利益最大化作为财务管理的发展目标。面临大数据时代背景，信息技术、网络技术和数据处理技术等科学技术的迅猛发展给企业传统的财务管理理论带来很大的挑战。需要财务管理理论顺应大数据的发展，要将数据辅助决策应用于财务管理实践，加强财务数据的收集、分析和整理，建立数据模型，用财务数据去评估企业的经营现状，用财务数据去决策企业的发展方向，
2.2财务管理体系面临的挑战
大数据的时代带来的是各类有效数据的积累，就可以利用大数据的平台，利用先进的管理软件对财务数据进行处理，以获得更多有效财务数据。传统的财务管理体系面临很大的挑战，传统的财务管理体系和管理模式需要进行较大的改变。财务数据库的建立，财务软件的应用，财务数据的共享，降低了财务管理工作的成本，降低了企业的财务风险，增强了企业财务管理的活力，提升了企业的经济效益。
3.大数据背景下加强企业财务管理的对策
3.1重新构建财务管理理论
在现代化企业的发展进程中，对于企业是否有长足的发展，不仅仅是靠财务指标去进行单一的判断，而更多的取决于企业在竞争的市场中获取客户的能力。传统的财务管理理论根本不重视企业的盈利模式，只重视财务指标是否符合预定的目标，财务管理理论方面有着很大的缺陷。进入大数据时代后，企业的价值判断已经不仅仅依赖于利润、现金、收入和分红等财务指标了，更多的是利用大数据平台为基础，对各种数据进行分析加工，有数据本身去反应企业的核心竞争力是否强，创新能力是否持续等。这就要求企业重新构建财务管理理念，采用精细化预测数据模型，实时把控市场的变化，给企业的商业模式带来辅助性的修正，使得企业建立强大的无形资本。
3.2建立标准化投资决策体系
企业在传统的投资决策上，财务学上通常都采用投资项目评估方法，主要的原理判断是否能给企业带来更打的财富收益。进入大数据时代后，传统的投资项目评估法就面临很多的弊端，比如：出现现金流预估偏差，就会错误决策，或者是有的项目现金流很少，就不能产生项目投资决策依据等。投资项目评估法的弊端在大数据的背景下就很容易得到解决，依赖数据量大，真实性强，流转快等特点，对现金流的预估就会更为准确。同时，对于项目现金流很小的情况，大数据不但可以分析传统的财务数据指标，还能通过多种数据分析项目的商业模式是否先进，是否具备市场竞争力。对投资结果的验证方面，还能利用大数据平台对投资前后的财务数据进行比对，对项目的预期进行评估，从而提升项目投资决策的标准化能力。
结束语：
综上所述，在大数据时代的背景下，企业财务管理不仅仅是要从理论上做出思考，还要从实践上做出修正和变革。现代企业的发展对财务管理的要求，不能仅局限在现金、利润等财务方面的信息，更多的是创新能力和商业发展模式。要将企业的财务管理和业务管理融合到一起，打破原有的企业财务信息孤岛，变革传统的企业财务管理手段。利用大数据评估投资的有效性，利用大数据加大企业的创新力度，利用大数据提升核心产品的竞争力，利用大数据整合企业融资发展平台，为企业的长久发展提供财务保障。
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